L’utilisation de l’intelligence artificielle pour améliorer les résultats des personnes atteintes de maladies cardiovasculaires est au centre d’une collaboration de 15 millions de dollars sur trois ans entre Cornell Tech, le Cornell Ann S. Bowers College of Computing and Information Science (Cornell Bowers CIS) et NewYork-Presbyterian – avec des médecins de ses facultés de médecine affiliées Weill Cornell Medicine et Columbia University Vagelos College of Physicians and Surgeons (Columbia University VP&S).
L’initiative Cardiovascular AI, qui sera financée par NewYork-Presbyterian, a été lancée cet été lors d’une réunion virtuelle réunissant environ 40 représentants des institutions.
L’IA est sur le point de transformer fondamentalement les résultats des soins de santé cardiovasculaire en fournissant aux médecins de meilleurs modèles de diagnostic et de prédiction des risques de maladie cardiaque. Cette collaboration unique entre les experts mondiaux de Cornell en apprentissage automatique et en intelligence artificielle et des cardiologues et cliniciens exceptionnels de NewYork-Presbyterian, Weill Cornell Medicine et Columbia conduira cette prochaine vague d’innovations pour un impact durable sur les soins de santé cardiovasculaire. »
Kavita Bala , professeur d’informatique et doyen de Cornell Bowers CIS
« NewYork-Presbyterian est ravi de s’associer à Cornell Tech et Cornell Bowers CIS pour exploiter une technologie de pointe et développer des connaissances sur la prédiction et la prévention des maladies cardiaques au profit de nos patients », a déclaré le Dr Steven J. Corwin, président-directeur général. Officier de NewYork-Presbyterian. « Avec nos médecins de classe mondiale de Weill Cornell Medicine et de Columbia, nous pouvons transformer la façon dont les soins de santé sont dispensés. »
La collaboration vise à améliorer le traitement de l’insuffisance cardiaque, ainsi qu’à prévoir et à prévenir l’insuffisance cardiaque. Des chercheurs de Cornell Tech et de Cornell Bowers CIS, ainsi que des médecins de Weill Cornell Medicine et du VP&S de l’Université de Columbia, utiliseront l’IA et l’apprentissage automatique pour examiner les données de NewYork-Presbyterian dans le but de détecter des modèles qui aideront les médecins à prédire qui développera une insuffisance cardiaque , éclairer les décisions en matière de soins et adapter les traitements à leurs patients.
« L’intelligence artificielle et la technologie changent notre société et la façon dont nous pratiquons la médecine », a déclaré le Dr Nir Uriel, directeur de l’insuffisance cardiaque avancée et de la transplantation cardiaque à NewYork-Presbyterian, professeur adjoint de médecine à la division Greenberg de cardiologie à Weill Cornell. Médecine et professeur de médecine à la division de cardiologie du Columbia University Vagelos College of Physicians and Surgeons. « Nous sommes impatients de construire un pont vers l’avenir de la médecine et d’utiliser une technologie de pointe pour fournir des outils permettant d’améliorer les soins à nos patients souffrant d’insuffisance cardiaque. »
L’initiative d’IA cardiovasculaire développera des techniques avancées d’apprentissage automatique pour apprendre et découvrir les interactions à travers une large gamme de signaux cardiaques, dans le but d’améliorer la précision de la reconnaissance de l’insuffisance cardiaque et d’étendre l’état des soins au-delà de la prise de décision actuelle, codifiée et clinique. règles. Il utilisera également des techniques d’IA pour analyser les données brutes des séries chronologiques (ECG) et des données d’imagerie.
« Des avancées algorithmiques majeures sont nécessaires pour obtenir des informations cliniques précises et fiables à partir de données médicales complexes », a déclaré Deborah Estrin, professeure d’informatique Robert V. Tishman ’37, doyenne associée pour l’impact à Cornell Tech et professeure de sciences de la santé des populations à Médecine Weill Cornell. « Nous sommes ravis de l’opportunité de nous associer à des cardiologues de premier plan pour faire progresser l’état de l’art dans la prise en charge de l’insuffisance cardiaque et d’autres affections cardiovasculaires difficiles. »
Les chercheurs et les cliniciens s’attendent à ce que les données aident à répondre aux questions sur la prédiction, le diagnostic, le pronostic, le risque et le traitement de l’insuffisance cardiaque, et guident les médecins lorsqu’ils prennent des décisions concernant les transplantations cardiaques et les dispositifs d’assistance ventriculaire gauche (pompes pour les patients en phase terminale échec).
Les recherches futures s’attaqueront à la tâche importante de l’insuffisance cardiaque et de la prédiction des maladies, afin de faciliter une intervention précoce pour les personnes les plus susceptibles de souffrir d’insuffisance cardiaque et d’anticiper la progression et les événements dommageables. En fin de compte, cela inclurait également d’informer les décisions thérapeutiques spécifiques les plus susceptibles de fonctionner pour les individus.
Lors du lancement de l’initiative, Bala a parlé de l’initiative Radical Collaboration de Cornell dans l’IA et des domaines clés dans lesquels elle voit l’IA – une discipline dans laquelle Cornell se classe parmi les meilleures universités américaines – jouer un rôle majeur à l’avenir.
« Nous avons identifié la santé et la médecine comme l’un des principaux domaines d’impact de Cornell dans l’IA », a-t-elle déclaré, « donc le moment de cette collaboration n’aurait pas pu être plus parfait. , impact à long terme dans cet espace. »
