Une nouvelle méthode permet de détecter les points de rémission des pandémies

Des professeurs de l’Université de Valence, Jose M. Pavía et Ernesto Veres-Ferrer, ont développé une méthode qui permet d’identifier, en temps réel, quand un problème épidémique tel que Covid-19 est en rémission. La méthode, expliquée dans un article de recherche, a été publiée dans la revue Statistics in Medicine.

Les auteurs proposent l’utilisation de l’élasticité, qui trouve son origine dans la physique mais qui a été rapidement adoptée par l’économie, comme outil pour identifier les points de rémission des pandémies.

En particulier, ils disent que la rémission aura lieu au moment où le rythme, mesuré par la vitesse, des nouveaux cas est inférieur à la vitesse moyenne des cas accumulés jusqu’à ce point.

Pour les auteurs, cela apporte stabilité et robustesse au calcul avant d’éventuelles variations de rémission, et ajoutent que «cette mesure descriptive, très facile à calculer et à interpréter, s’est montrée informative et adaptée, a l’avantage d’être de distribution libre et peuvent être calculés en temps réel, au fur et à mesure que les données sont collectées. « 

Le travail a pris comme modèle l’épidémie de virus Ebola en Afrique de l’Ouest en 2014-2016 pour prouver cette nouvelle approche, et a également inclus quelques exemples qui analysent les données de Covid-19.

L’identification appropriée de la rémission d’une pandémie est importante, expliquent les auteurs, car c’est alors que l’assouplissement progressif des mesures de contrôle strictes mises en œuvre par les autorités sanitaires peut commencer, et «comme le montre la pandémie actuelle de COVID-19, cette peut affecter le bien-être social et économique d’un pays. « 

L’importance d’identifier correctement les changements

L’identification appropriée des points changeants lors de la recherche d’épidémies de maladies infectieuses est un enjeu clé en épidémiologie, avec des implications importantes pour la gestion des ressources de santé, la santé publique et, comme cela a été prouvé lors de la pandémie COVID-19, social et économique bien-être.

Les débuts, les pics et les points d’inflexion ne sont pas les seuls points de changement pertinents; il en va de même pour l’identification appropriée des points de rémission, comme le montre l’étude.

Ainsi, les chercheurs ont travaillé à réinterpréter la signification mathématique du concept d’élasticité comme indicateur de la vitesse à laquelle les nouveaux cas de maladie contagieuse s’accumulent. L’avantage de ce modèle est qu’il peut être calculé en temps réel, au fur et à mesure de la collecte des données.

Ces avantages, compte tenu de la facilité de la formule de l’élasticité, sont importants pour leur utilisation en cas d’épidémies épidémiologiques, car ils fournissent des informations rapides et fiables qui peuvent être d’une grande utilité pour les personnes qui doivent prendre des décisions.

Après avoir interprété de manière innovante le concept d’élasticité pour une variable randomisée, nous proposons son utilisation comme un nouvel outil plus simple pour prédire les points de changement de rémission des épidémies. « 

Auteurs de l’étude, Asociacion RUVID