Dans le cadre de notre couverture SLAS Europe 2022, nous discutons avec le Dr Sree Vadlamudi, vice-président BD chez Iktos, de la manière dont nous pouvons adopter l’IA pour favoriser la productivité dans la recherche pharmaceutique ainsi que des défis actuels auxquels est confronté le secteur de la découverte de médicaments.
Sommaire
Pouvez-vous vous présenter et nous parler de votre rôle chez Iktos ?
Je suis Sree Vadlamudi, vice-président, responsable du développement commercial UE, RoW chez Iktos. Je dirige les activités de développement stratégique des affaires, de gestion des alliances, de marketing et de communication chez Iktos.
Iktos est une entreprise innovante spécialisée dans le développement de l’intelligence artificielle. Pouvez-vous nous en dire plus sur l’histoire d’Iktos et votre mission en tant qu’entreprise ?
Incorporée en 2016, Iktos a développé une plateforme technologique innovante et exclusive pour la conception et la découverte de médicaments basée sur les concepts de modélisation générative profonde. Aujourd’hui, Iktos est un acteur majeur de la chimie générative basée sur l’IA, apportant de la valeur dans plus de 50 collaborations de recherche dans le monde réel avec certaines des sociétés pharmaceutiques les plus éminentes au monde.
Peu de temps après sa création, Iktos a lancé son premier projet de collaboration en 2017. Le succès initial et la première validation en conditions réelles de la technologie ont été obtenus en 2018 en collaboration avec Servier. En 2019, Iktos a établi sa présence en Amérique du Nord en incorporant Iktos Inc. et a obtenu un financement de démarrage, ainsi que des financements non dilutifs pour développer son IA pour de novo technologie et logiciel de conception de médicaments. La même année, Iktos remporte son premier client pour Makya, la plateforme logicielle d’IA générative SaaS d’Iktos. En 2020, Iktos a publié Spaya, le logiciel de planification de synthèse Iktos, et l’a rendu public pour que les utilisateurs l’utilisent et l’évaluent.
Iktos a développé sa propre plate-forme HPC qui permet de paralléliser les calculs sur GPU et CPU à la demande et peut facilement être mise à l’échelle pour répondre à tous les besoins de calcul. Toutes les technologies Iktos peuvent également être facilement déployées sur le cloud privé virtuel (VPC) des collaborateurs, soit sur AWS, Azure ou Google si nécessaire.
La mission d’Iktos est de fournir des solutions qui favorisent l’amélioration de la productivité dans la découverte de petites molécules.
L’intelligence artificielle pour la conception de nouveaux médicaments
Iktos opère principalement au début de la chaîne de valeur de la découverte de médicaments. Pouvez-vous nous en dire plus sur ce que cela implique ?
La plate-forme technologique Iktos permet une exploration efficace de l’espace chimique dans les programmes de découverte de médicaments à un stade précoce et avancé en générant des idées précieuses pour les chimistes conformément au profil de produit cible (TPP) afin de surmonter les défis de l’optimisation multiparamétrique (MPO).
Iktos est la seule entreprise à proposer des solutions de modélisation générative à la pointe de la technologie, prêtes à l’emploi, avec une accessibilité synthétique intégrée pour des projets de découverte de médicaments réussis. De la découverte de succès à la génération et à l’optimisation de leads, notre technologie intègre des approches basées sur les ligands et la structure pour concevoir de nouvelles molécules répondant aux objectifs des projets des collaborateurs. Nos algorithmes propriétaires excellent dans l’optimisation multiparamétrique (MPO).
Le secteur de la découverte de médicaments, en particulier concernant la conception de nouveaux médicaments, est techniquement difficile. Quels sont certains des principaux défis qui doivent être surmontés lors de la conception de nouveaux médicaments, et comment les solutions d’Iktos peuvent-elles y contribuer ?
La conception et l’optimisation d’un composé avec une activité biologique, une sélectivité et des propriétés phys.chem bien équilibrées constituent un défi important dans la découverte de médicaments. Ce phénomène est souvent appelé optimisation multiparamétrique (MPO).
Chez Iktos, nous avons développé une technologie de modélisation générative exclusive, disruptive, basée sur l’IA pour la conception de médicaments de novo basée sur les ligands et la structure, en nous concentrant sur l’optimisation multiparamétrique (MPO). Notre technologie exclusive s’appuie sur les derniers développements en matière d’algorithmes d’apprentissage en profondeur pour la conception de médicaments de novo ainsi que la planification de la synthèse basée sur l’IA. Notre technologie de modélisation générative couplée à la planification de la synthèse peut être appliquée à la chaîne de valeur de la découverte de médicaments à un stade précoce, allant de la génération de hits ou des projets de saut d’échafaudage à la génération et à l’optimisation de leads.
Dans un délai très court, nous pouvons concevoir des molécules nouvelles, diverses, médicamentables et synthétisables qui sont optimisées pour correspondre au profil de produit cible (TPP) du projet.
Crédit d’image : Naumova Marina/Shutterstock.com
La découverte de médicaments est extrêmement coûteuse pour une entreprise. Comment la plateforme technologique Iktos permet-elle des gains de productivité majeurs dans la recherche et le développement pharmaceutique amont ?
La découverte de médicaments pharmaceutiques et le développement de médicaments sont un processus long et coûteux, une petite fraction des médicaments découverts atteignant avec succès le marché1. Les progrès récents dans l’espace technologique de découverte de médicaments basés sur l’IA semblent contribuer aux gains de productivité dans la découverte et le développement de médicaments2. L’IA contribue à la réinvention du processus de découverte de médicaments, ouvre de nouvelles voies aux chercheurs et peut aider à accélérer les délais et à réduire les coûts pour qu’une molécule atteigne les essais cliniques de près de 30 %.3
Chez Iktos, nous croyons fermement que l’IA a le potentiel de transformer le processus de découverte de médicaments pour gagner du temps et de l’argent, améliorer la diversité moléculaire et ainsi améliorer les chances de succès clinique. En combinant l’IA avec des méthodes basées sur la physique (par exemple, des prédictions précises des affinités de liaison), l’automatisation (plate-forme robotique pour la synthèse et le criblage) pourrait aider à améliorer les problèmes complexes et itératifs de recherche et d’optimisation dans la conception et la découverte de médicaments.
Quels sont certains des produits logiciels proposés par Iktos pour favoriser l’amélioration de la productivité dans la découverte de petites molécules ?
Iktos développe une solution propriétaire et innovante basée sur des modèles génératifs d’apprentissage profond, qui permet, à partir des données existantes, de concevoir des molécules optimisées in silico pour répondre à tous les critères de succès d’un projet de découverte de petites molécules. Iktos propose sa technologie à la fois en tant que services professionnels et en tant que plate-forme logicielle SaaS.
Makya est la première plateforme SaaS conviviale pour les de novo conception de médicaments axée sur l’optimisation multiparamétrique (MPO) pour les projets basés sur les ligands et la structure. Il permet la conception de composés nouveaux et faciles à fabriquer conformément à un plan multi-objectifs avec une vitesse, des performances et une diversité sans précédent.
Propulsé par l’IA d’analyse rétrosynthétique propriétaire d’Iktos, Spaya effectue une analyse exhaustive de toutes les voies de synthèse possibles pour un composé donné et les classe selon diverses mesures d’accessibilité synthétique.
API Spaya: Moteur d’IA de rétrosynthèse Spaya disponible via une API dans une infrastructure évolutive pour évaluer la faisabilité synthétique de milliers ou de millions de molécules.
Crédit image : Iktos
Pendant SLAS EU 2022, vous animez une conférence intitulée « Synergetic Drug Design using AI and Automation ». Qu’est-ce que le public peut s’attendre à apprendre de cet événement ?
L’ambition d’Iktos est de faire la différence dans la découverte de médicaments en combinant l’IA et la robotique. En 2021, Iktos a reçu un important financement non dilutif pour la construction d’une plateforme de synthèse automatisée basée sur l’IA avec une solution matérielle robotique. Cette plateforme de découverte de médicaments en boucle fermée peut potentiellement améliorer considérablement les temps de cycle de conception-fabrication-test-analyse dans la découverte de médicaments. Je présenterai les détails des offres Iktos en matière d’IA et d’automatisation ainsi que des études de cas.
La pandémie de COVID-19 a mis un terme à de nombreuses conférences et expositions en personne. Quelle est l’importance de pouvoir organiser des conférences comme celles-ci en personne plutôt qu’uniquement en ligne ?
La pandémie de COVID-19 a eu un impact majeur sur tous les horizons, y compris les conférences et les expositions. Revenir à des événements en personne tels que SLAS EU 2022, pouvoir donner des conférences et exposer un stand est assez excitant car je pense personnellement que les événements virtuels ne peuvent pas remplacer les interactions individuelles.
À l’avenir, quelle implication pensez-vous que l’IA jouera dans la chimie médicinale et la conception de médicaments ? Avec une attention accrue, verrons-nous davantage d’entreprises se tourner vers des solutions automatisées ?
L’IA a le potentiel de transformer la découverte de médicaments et fait ce que font les humains, mais plus efficacement, plus rapidement et à moindre coût. De plus, l’IA apporte des changements perturbateurs dans la conception des médicaments grâce à une navigation spatiale chimique rapide, précise et complète.
De grandes sociétés pharmaceutiques mondiales telles que Pfizer, Takeda et AstraZeneca se sont engagées dans de multiples partenariats avec des sociétés d’IA dans le domaine de la découverte et du développement de médicaments. Je pense que de plus en plus d’entreprises pourraient vouloir explorer des solutions de découverte automatisée de médicaments en boucle fermée telles que l’IA combinée à la robotique (pour la synthèse et le criblage automatisés) pour améliorer les problèmes complexes et itératifs de recherche et d’optimisation dans la conception et la découverte de médicaments.
Crédit d’image : metamorworks/Shutterstock.com
Espérez-vous que nous verrons de nouvelles thérapies être achetées sur le marché avec une innovation continue dans le domaine de la découverte de médicaments ? Qu’est-ce que cela signifierait pour la santé mondiale?
Un rapport récent dans Nature Reviews Drug Discovery4 indique qu’un nombre croissant de nouvelles entités chimiques (NCE) sont découvertes à l’aide de l’IA/ML et de l’innovation dans le domaine de la découverte de médicaments. En fin de compte, la rationalisation de la découverte et du développement de médicaments à l’aide de technologies innovantes telles que l’IA/ML contribuerait à des gains de productivité dans la R&D en amont et profiterait finalement au secteur mondial des soins de santé.
Quelle est la prochaine étape pour Iktos ? Y a-t-il des projets passionnants à venir dans lesquels vous êtes impliqué ?
L’ambition d’Iktos est de faire la différence dans la découverte de médicaments en combinant l’IA et la robotique. Nous espérons partager d’autres détails passionnants sur nos offres d’IA et de robotique dans un proche avenir.
Visitez notre site Web pour en savoir plus : https://iktos.ai/
À propos de Sree Vadlamudi
Sree est vice-président, responsable du développement des affaires pour l’UE et RoW. Il dirige les activités de développement stratégique des affaires, de gestion des alliances, de marketing et de communication chez Iktos. Sree a fait ses preuves dans des postes de développement stratégique des affaires, de commercialisation de technologies et de gestion d’alliances avec des responsabilités croissantes dans l’industrie biopharmaceutique.
Sree a joué un rôle déterminant dans la sécurisation et la gestion de partenariats avec les biotechnologies et l’industrie pharmaceutique, ainsi que dans la maximisation de la valeur des plateformes technologiques basées sur l’IA et de la croissance de l’entreprise. Sree a également occupé des postes de direction de la recherche dans des biotechnologies et des biotechnologies virtuelles. Il est titulaire d’un doctorat en chimie médicinale et d’un MBA avec mérite de la Lancaster Business School.
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