Dans une récente étude publiée dans la revue Recherche en psychiatrieles chercheurs ont trouvé des volumes de matière grise (GMV) plus importants chez les patients atteints du syndrome neuropsychiatrique long COVID.
La pandémie actuelle de maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) présente des défis dans le traitement des personnes infectées et des survivants qui présentent des symptômes persistants. Bien que plusieurs organes soient touchés en raison de l’infection par le coronavirus du syndrome respiratoire aigu sévère 2 (SRAS-CoV-2), les problèmes de santé mentale sont importants, étant donné qu’environ 78 % des survivants du COVID-19 présentent des symptômes neuropsychiatriques longs du COVID.
L’anxiété, les déficits cognitifs et la dépression sont fréquemment rapportés, altérant la qualité de vie. Il y a eu des spéculations selon lesquelles les patients qui présentent des symptômes graves lors d’une infection aiguë sont plus susceptibles de souffrir de longs COVID. Jusqu’à présent, la plupart des études de neuroimagerie chez les patients atteints de COVID-19 ont été réalisées pendant la phase aiguë, et les preuves de changements structurels à long terme dans le cerveau sont limitées.
Étude : Volumes de matière grise plus importants dans le syndrome neuropsychiatrique long-COVID. Crédit d’image : Zaiets romains / Shutterstock
À propos de l’étude
Dans la présente étude, les chercheurs ont comparé les GMV de patients présentant des symptômes neuropsychiatriques longs de COVID avec ceux de témoins sains. Entre avril et septembre 2021, 30 patients présentant des symptômes neuropsychiatriques longs de COVID et 20 témoins sains sans diagnostic antérieur de COVID-19 ont été inclus. Les patients ont été recrutés dans la clinique externe post-COVID de l’hôpital universitaire d’Iéna.
Les critères d’inclusion comprenaient les patients souffrant de fatigue, de dépression, de troubles de la mémoire ou de la concentration après la COVID. Aucun patient n’avait de troubles psychiatriques antérieurs au COVID-19. Des participants en bonne santé ont été recrutés dans la communauté en tant que témoins par le biais de communiqués de presse et testés pour les anticorps anti-SARS-CoV-2 au moment de la numérisation.
Tous les participants ont rempli l’inventaire d’état-trait-anxiété (STAI), une évaluation d’auto-évaluation de l’anxiété. De plus, les sujets ont été évalués pour les symptômes de dépression à l’aide de l’échelle d’évaluation de la dépression de Montgomery-Asberg (MADRS). De plus, l’évaluation cognitive de Montréal (MoCA) a été utilisée pour dépister les sujets présentant des troubles cognitifs.
Les participants ont subi une imagerie par résonance magnétique (IRM) pondérée en T1 à haute résolution. La boîte à outils d’anatomie computationnelle 12 (CAT12) du groupe de cartographie structurelle du cerveau, Université d’Iéna, a été utilisée pour la morphométrie à base de voxel. Les images ont été segmentées en matière blanche (WM), matière grise (GM) et liquide céphalo-rachidien (CSF).
Une approche de modèle linéaire général (GLM) a été appliquée pour comparer les GMV entre les patients et les témoins. Une régression linéaire pas à pas a été effectuée pour déterminer si les variables suivantes expliquaient la variance des volumes corticaux chez les patients – sexe, âge, MoCA, MADRS, STAI, la gravité de la COVID-19 aiguë et le temps écoulé depuis l’apparition de la COVID-19.
Résultats
La dépression et les symptômes cognitifs différaient significativement entre les patients COVID de longue durée et les témoins au moment de l’examen, avec une charge de symptômes plus élevée chez les patients que chez les témoins. Les deux cohortes n’avaient pas de différence significative dans l’anxiété d’état et de trait. Par rapport aux témoins, plusieurs grappes de GMV plus grands chez les patients COVID longs englobaient l’hippocampe, l’insula, les régions frontotemporales, l’amygdale, le thalamus et les ganglions de la base. De plus, quelques groupes de petits GMV étaient présents principalement dans les gyrus lingual bilatéraux.
Le modèle de régression a prédit de manière significative les GMV chez les patients. La variable, le temps écoulé depuis le début du COVID-19, a prédit de manière significative les GMV dans quatre grappes. Cette relation était inversement corrélée, suggérant des GMV plus élevés avec un temps plus court depuis l’apparition du COVID-19. De plus, le sexe et l’âge étaient des prédicteurs significatifs des GMV dans tous les groupes, ce qui implique une relation linéaire. Les scores MADRS, MoCA et STAI n’étaient pas des prédicteurs significatifs des GMV.
conclusion
L’étude a révélé une augmentation de la GM chez les patients COVID de longue durée présentant des symptômes neuropsychiatriques. L’âge, le sexe et le temps écoulé depuis la COVID-19 ont prédit de manière significative les changements volumétriques chez les patients. Des GMV plus importants chez les personnes atteintes de COVID long pourraient indiquer des effets compensatoires ou de récupération. Plus précisément, ces effets pourraient être envisagés pour les régions connectées au système olfactif, qui serait d’abord infecté par le SRAS-CoV avant d’infecter le système nerveux central via des mécanismes de transport neuronal rétrograde.
Outre les processus compensatoires, des GMV plus importants chez les patients atteints de COVID-19 pourraient résulter d’une activité inflammatoire entraînant un dysfonctionnement microvasculaire, une activation endothéliale et une augmentation vasogène de l’eau tissulaire. Étant donné que le temps écoulé depuis l’apparition du COVID-19 était un prédicteur inverse significatif des GMV, cela pourrait indiquer que les GMV plus importants peuvent diminuer en volume avec le temps. Il est également possible que la baisse des volumes fasse partie de la récupération de la COVID-19.
Dans l’ensemble, l’étude a révélé que les longs patients COVID-19 présentant des symptômes neuropsychiatriques présentent des changements dans les GMV, qui sont prédits par le sexe, l’âge et le temps écoulé depuis l’infection par le SRAS-CoV-2. Des enquêtes plus approfondies classant les patients COVID de longue durée en fonction de la gravité des symptômes cognitifs et de la dépression pourraient fournir de meilleures informations sur le processus de récupération.
