Sommaire
De nouvelles recherches révèlent que l’excès de poids non seulement aggrave les résultats de la COVID-19, mais augmente également les risques de contracter le virus en premier lieu.
Étude : l'obésité et l'âge sont des facteurs de risque de transmission de l'infection au SARS-CoV-2 chez les personnes exposées. Crédit photo : Halfpoint / Shutterstock
Dans une étude récente publiée dans la revue Nexus PNAS, Les chercheurs ont étudié les associations de risque entre la susceptibilité à l'infection par le syndrome respiratoire aigu sévère-coronavirus-2 (SRAS-CoV-2) et les facteurs de risque (notamment l'obésité, l'âge et les comorbidités). Ils ont exploité un vaste ensemble de données comprenant 687 813 patients (72 613 SARS-CoV-2 positifs à l'exposition) provenant des dossiers médicaux électroniques (DME) de la base de données du Mass General Brigham (MGB). L'étude s'est concentrée sur les patients testés entre mars 2020 et le 25 janvier 2021, afin d'éviter les biais potentiels introduits par la vaccination, qui n'était pas répandue pendant cette période. Ils ont constaté que l'obésité augmentait significativement le risque de maladie productive à coronavirus 2019 (COVID-19) chez les patients exposés au SRAS-CoV-2.
Ces résultats s'ajoutent à la littérature existante démontrant la gravité accrue de la pathologie COVID-19 chez les patients obèses, soulignant ainsi que la gestion du poids est une mesure préventive essentielle dans la guerre contre l'agent causal de la pandémie humaine la plus horrible de ces derniers temps. Cependant, les auteurs de l'étude mettent en garde contre le fait que ces résultats doivent être interprétés dans le contexte de certaines limites, notamment le recours aux données d'exposition autodéclarées, qui peuvent introduire de la subjectivité et des inexactitudes potentielles dans les DME en raison d'erreurs de transcription médicale.
Arrière-plan
La maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) est la pandémie la plus dévastatrice de l'histoire humaine moderne, ayant infecté plus de 775 millions de personnes et fait plus de 7 millions de morts depuis sa découverte fin 2019. Son agent causal, le virus du syndrome respiratoire aigu sévère-coronavirus-2 (SRAS-CoV-2), se propage par exposition à des personnes infectées, à leurs fluides corporels ou à des articles avec lesquels elles ont récemment été en contact, ce qui rend la distanciation sociale essentielle pour limiter la transmission de la maladie, en particulier pendant les premiers jours de la pandémie.
Le développement ultérieur et la diffusion à grande échelle des vaccins anti-SARS-CoV-2 ont joué un rôle essentiel dans le contrôle de la transmission et de la gravité de la COVID-19. Cependant, l’évolution rapide du SARS-CoV-2 a donné naissance à de nombreuses souches ayant des réponses variables aux vaccins conventionnels, ce qui rend l’identification des facteurs de risque intrinsèques essentielle pour freiner davantage la propagation de la maladie.
Des recherches antérieures se sont concentrées sur les prédispositions qui influencent la pathologie et la gravité des infections à la COVID-19, révélant que la vieillesse, les maladies cardiovasculaires (MCV), le diabète de type 2 (DT2), l’obésité et l’hypertension peuvent aggraver considérablement les résultats de la COVID-19. Malheureusement, les connaissances sur les prédispositions affectant la sensibilité aux infections à SARS-CoV-2 après exposition restent limitées.
À propos de l'étude
La présente étude vise à évaluer le taux de transmission du SRAS-CoV-2 aux individus après une exposition virale suspectée et son association avec des facteurs de risque potentiels, notamment un poids anormal (obésité), l'hypertension et l'âge. Les données de l'étude ont été acquises à partir du Mass General Brigham (MGB) COVID-19 Data Mart, qui comprend des dossiers médicaux électroniques (DME) de tous les États-Unis. L'étude a été limitée géographiquement au Massachusetts et temporellement aux patients testés avant le 25 janvier 2021, afin de minimiser les effets de confusion liés à la vaccination. Pour réduire les impacts des variables de confusion, l'étude a été limitée temporellement et géographiquement au Massachusetts entre mars 2020 et le 25 janvier 2021 (avant la vaccination généralisée dans l'État).
Français La collecte de données comprenait des données démographiques, socioéconomiques et des antécédents médicaux (obtenues à partir des dossiers du MGB). Les données ont été segmentées via le comté du Massachusetts (n = 14) pour tenir compte de toute hétérogénéité géographique. « L'exposition » a été autodéclarée par les patients et a été définie comme un contact suspecté avec une personne infectée ou un proxy de celle-ci. La « sensibilité » a été définie comme des infections à la COVID-19 médicalement confirmées (par des réactions en chaîne par polymérase (PCR)) survenues après l'exposition. Bien que l'étude se soit appuyée sur des données d'exposition autodéclarées, ce qui introduit une certaine subjectivité, l'utilisation de cas confirmés par PCR renforce la fiabilité des résultats. Les codes de la Classification internationale des maladies, dixième révision (CIM-10) ont été utilisés pour diagnostiquer l'obésité (indice de masse corporelle (IMC) > 30), l'hypertension et les comorbidités.
Pour évaluer les associations de risque entre la sensibilité à la COVID-19 et les prédispositions potentielles, des modèles de régression logistique ont été utilisés pour calculer les rapports de cotes (RC), en corrigeant les variables confondantes (âge, sexe, diabète de type 2, hypertension et comté). Ces variables ont été ajustées indépendamment au modèle pour évaluer leurs effets relatifs.
Résultats de l'étude
Après exclusion des participants dont les données étaient incomplètes, 72 613 patients (dont 58,8 % de femmes) ont été inclus dans la présente analyse. La stratification par tranche d'âge a révélé que les patients du groupe des 40 à 64 ans prédominaient dans l'ensemble des données (39,7 %), suivis des plus de 64 ans (30 %), des 20 à 39 ans (24,7 %) et des 13 à 19 ans (3,5 %). Les patients pédiatriques représentaient 2,2 %. L'obésité était répandue dans toutes les tranches d'âge, les taux les plus élevés étant observés chez les adultes d'âge moyen (40 à 64 ans). 33,7 % (n = 24 438) des personnes étaient obèses au cours de la période d'étude.
« Nous avons constaté une distribution comparable de l'obésité selon l'âge testé (< 13 ans 21,7 % ; 13-19 ans : 15,6 % ; 20-39 ans : 32,2 % ; 40-64 ans ; 39,0 % et > 64 ans : 30,77 %), les taux les plus élevés étant observés chez les adultes d'âge moyen. Nous avons observé des taux d'obésité similaires chez les deux sexes (femmes : 34,2 % et hommes : 32,9 %). Notre population présentait des taux d'obésité variables selon les races, avec une faible prévalence chez les Asiatiques (15,4 %) et une prévalence accrue chez les Noirs (46,3 %) et les Hispaniques (43,8 %). »
Les résultats du modèle logistique ont révélé que 18 447 des 72 613 patients exposés ont développé des infections à la COVID-19. La sensibilité selon l'âge variait de 22,8 % (> 64 ans) à 28 % (13-19 ans), les hommes et les femmes exprimant une sensibilité de 26,4 % et 24,6 %, respectivement. Étant donné que tous ces résultats sont statistiquement indiscernables, ces résultats suggèrent que l'âge et le sexe ne sont pas des facteurs de risque intrinsèques dans la sensibilité au SRAS-CoV-2. Cependant, l'obésité a été identifiée comme un prédicteur significatif de l'infection à la COVID-19, avec un rapport de cotes (RC) de 1,34, indiquant une probabilité d'infection 34 % plus élevée chez les personnes obèses. La stratification par âge, sexe et comté a révélé que l'obésité restait un facteur de risque important dans tous les groupes.
En revanche, les patients obèses exposés étaient nettement plus susceptibles d’être positifs à la COVID-19 que leurs homologues non obèses (OR = 1,34, ce qui indique une probabilité 34 % plus élevée d’infection à la COVID-19). Les évaluations démographiques (âge, sexe, département) n’ont pas modifié ces résultats, révélant que l’obésité est systématiquement un prédicteur significatif des infections à la COVID-19 quel que soit l’âge, le sexe et la géographie.
Conclusions
La présente étude met en évidence l'obésité comme facteur de risque associé à une probabilité 34 % plus élevée de sensibilité au SRAS-CoV-2 que les personnes non obèses, soulignant l'utilité des programmes de gestion du poids comme mesures préventives efficaces contre la transmission de la COVID-19. Les auteurs de l'étude notent que si l'obésité est un facteur de risque important, la nature autodéclarée des données d'exposition et les éventuelles inexactitudes des DME sont des limites qui doivent être prises en compte lors de l'interprétation des résultats. En outre, les recherches futures pourraient se concentrer sur des études mécanistes pour explorer les voies de signalisation partagées chez les personnes obèses, ce qui pourrait conduire à l'identification de cibles médicamenteuses pour réduire l'infectiosité du SRAS-CoV-2.
« De futures études mécanistiques évaluant les voies de signalisation partagées chez les personnes obèses pourraient conduire à l'identification de cibles médicamenteuses qui peuvent être utilisées pour attaquer l'infectiosité du SRAS-CoV-2. »
