Les chercheurs ont testé 77 étudiants universitaires dans le cadre d'une tâche d'exploration motivée par la curiosité.
Dans une étude récente publiée dans Biologie computationnelle PLoSles chercheurs ont exploré comment le comportement motivé par la curiosité varie en fonction des traits individuels, en particulier des traits autistiques, et son impact sur le succès de l'exploration.
Leurs résultats mettent en évidence la manière dont les différences individuelles dans les traits autistiques façonnent les styles d’exploration, avec des implications sur le potentiel d’approches personnalisées pour améliorer les processus d’apprentissage.
Sommaire
Arrière-plan
L'apprentissage axé sur la curiosité se concentre sur l'exploration autodirigée, motivée par un désir intrinsèque d'apprendre plutôt que par des récompenses externes. Les gens ont tendance à explorer des environnements dans lesquels ils s’attendent à faire davantage de progrès en matière d’apprentissage, et à se désengager lorsque les progrès sont minimes.
Cependant, les comportements d’exploration varient considérablement d’un individu à l’autre et peuvent être liés à des traits de personnalité tels que les traits autistiques, la prise de risque et l’impulsivité.
Les traits autistiques, y compris l'insistance sur la similitude, sont associés à des modèles d'apprentissage uniques, tels qu'une moindre adaptabilité aux situations incertaines ou bruyantes. Des recherches antérieures montrent que les personnes présentant des traits autistiques plus élevés peuvent présenter moins de tolérance aux erreurs de prédiction, affectant ainsi leurs comportements d'exploration.
À propos de l'étude
Dans cette étude, les chercheurs ont exploré comment les traits autistiques affectent l’exploration motivée par la curiosité. Leur première hypothèse était que les individus présentant des traits autistiques plus élevés pourraient mettre l’accent sur la réduction de l’incertitude et valoriser des progrès d’apprentissage modestes et cohérents. Alternativement, l’intolérance à l’incertitude peut conduire les personnes présentant des traits autistiques élevés à éviter les situations aux conséquences imprévisibles.
Les chercheurs ont recruté 77 participants qui étaient des étudiants universitaires récents ou actuels, parmi lesquels 70 ont poursuivi l'étude. Les participants finaux avaient entre 17 et 35 ans, avec une moyenne d'âge de 22,2 ans ; 14 identifiés comme hommes, 51 comme femmes et 5 comme non binaires.
Les participants ont interagi avec des personnages animaux dans le cadre d'une tâche sur écran, prédisant l'emplacement suivant de chaque personnage sur la base de schémas de dissimulation probabilistes. La tâche comprenait trois décors (prairies, mer et plage), chacun avec quatre animaux.
La tâche permettait aux participants d’explorer librement, avec des choix suivis en fonction de leurs erreurs de prédiction, de leurs progrès d’apprentissage et de leurs préférences en matière de nouveauté. Un modèle hiérarchique a évalué leurs progrès d’apprentissage essai par essai, leurs erreurs de prédiction et leurs choix d’exploration. Aucune instruction n'a été fournie et aucune récompense n'a été donnée si les participants avaient bien deviné.
De plus, les chercheurs ont collecté des informations sur les traits autistiques via des questionnaires de comportement social conçus pour les adultes et, éventuellement, des rapports des parents des participants. L'étude s'est concentrée sur la sous-échelle « insistance sur la similitude », qui évalue le besoin de prévisibilité et d'évitement du changement. Les chercheurs ont également examiné l’impact plus large que les traits autistiques peuvent avoir sur les comportements d’exploration.
En analysant la manière dont les traits autistiques influencent les choix d’apprentissage, l’étude vise à améliorer la compréhension de l’impact de ces traits sur l’exploration motivée par la curiosité, qui diffère selon les individus.
Résultats
Quatre modèles logistiques ont testé l'influence de facteurs (erreur de prédiction, progrès d'apprentissage, nouveauté) sur les décisions des participants de rester ou de partir. Les traits autistiques (en particulier « l'insistance sur la similitude ») et la durée des essais ont été analysés pour leurs effets.
Les participants ayant une moindre insistance sur la similitude ont utilisé les progrès d'apprentissage dès le début, mais sont passés plus tard à l'erreur de prédiction. Cependant, les participants ayant une plus grande insistance sur la similitude se sont appuyés sur les progrès d'apprentissage plus tard, mais n'ont utilisé aucun de ces facteurs au départ. La nouveauté n’a pas eu d’impact significatif sur ces décisions.
Des tendances similaires ont été observées lorsque l’on considère les données des auto-évaluations comme variables explicatives, mais toutes les interactions (en particulier le temps) n’ont pas atteint une signification statistique.
En explorant les liens entre les décisions exploratoires et les traits autistiques, les chercheurs ont découvert que les participants ayant une insistance élevée et faible sur la similitude préféraient de nouvelles options.
D'après les rapports d'autres chercheurs, la nouveauté a influencé à la fois l'insistance faible et élevée sur les groupes identiques, tandis que les erreurs de prédiction et les effets sur les progrès d'apprentissage n'étaient pas significatifs. Sur la base des auto-évaluations, le groupe à faible insistance préférait les options avec des erreurs de prédiction plus faibles, tandis que le groupe à forte insistance préférait les options avec des progrès d'apprentissage plus élevés.
En termes d'associations avec les performances d'apprentissage, une plus grande insistance sur la similitude est corrélée à une amélioration des performances dans la plupart des modèles de dissimulation, à l'exception d'un modèle très bruyant et impossible à apprendre. Cette interaction était significative avec les rapports des autres, mais pas avec les auto-évaluations.
Conclusions
Les chercheurs ont examiné comment les traits autistiques affectent les comportements d’apprentissage motivés par la curiosité en utilisant une tâche dans laquelle les participants choisissaient quand arrêter l’échantillonnage d’un environnement et quoi explorer ensuite. Ils ont appliqué la modélisation informatique pour analyser les progrès d’apprentissage et les erreurs de prédiction des participants.
Alors que les participants ayant une moindre insistance sur l'identité s'appuyaient davantage sur les progrès de l'apprentissage pour quitter un environnement dès le début, ils ont commencé à utiliser l'erreur de prédiction attendue pour quitter les activités s'ils anticipaient de mauvaises performances.
Les participants ayant une plus grande insistance sur l'uniformité ont montré une plus grande persévérance, s'appuyant moins sur les progrès de l'apprentissage au début, mais ont progressivement commencé à abandonner les activités uniquement si les progrès de l'apprentissage diminuaient. Tous les participants ont préféré de nouvelles options.
Cependant, d’autres traits autistiques, tels qu’une interaction sociale réduite et une empathie, peuvent également influencer l’exploration au-delà de l’insistance sur l’identité. Les chercheurs ont souligné la nécessité de recherches futures pour explorer les mécanismes cérébraux et les liens de causalité entre les traits autistiques et les comportements d'apprentissage.
