Combien de fast-foods rencontrez-vous tout au long de votre journée et quel est le rapport avec votre santé ? Beaucoupdéclare Abigail Horn, scientifique principale à l’Institut des sciences de l’information (ISI) de l’USC.
Horn a dirigé une équipe multidisciplinaire comprenant des chercheurs de trois écoles de l’USC (École d’ingénierie de Viterbi ; Collège des lettres, des arts et des sciences de Dornsife ; et École de médecine Keck), du MIT et de l’Université Sabancı en Turquie ; et a travaillé en collaboration avec le département de santé publique du comté de Los Angeles. Ils ont cherché à déterminer si les données de mobilité (c’est-à-dire de localisation) des smartphones pourraient fournir un moyen de mesurer les environnements alimentaires dynamiques vécus individuellement par les personnes, à l’échelle de populations vastes et diversifiées et d’environnements physiques divers.
La question était : pouvons-nous utiliser les données de mobilité pour mesurer les visites des personnes dans les points de restauration ? Parce que c’est un bon indicateur de la consommation de nourriture dans ce point de vente. Et puis, pouvons-nous aller plus loin pour voir si les visites dans les points de restauration observées dans les données de mobilité sont prédictives des taux de maladies alimentaires ? »
Abigail Horn, scientifique principale à l’Institut des sciences de l’information de l’USC
Sommaire
Emplacement, emplacement, emplacement
« Il est bien établi que l’environnement physique peut avoir un impact sur les décisions alimentaires des gens et donc sur leurs résultats en matière de santé, mais nous ne savons pas dans quelle mesure cela est vrai », a déclaré Horn, professeur adjoint de recherche au Daniel J. Epstein Département d’ingénierie industrielle et des systèmes de l’USC Viterbi School of Engineering.
Les environnements alimentaires physiques sont les espaces réels où les gens acquièrent de la nourriture. « Les points de vente de nourriture dans leur quartier, autour de leur lieu de travail, ou à tout autre endroit le long de leur parcours quotidien. Des choses comme des épiceries, des restaurants ou des marchés de proximité », a expliqué Horn.
Il a été démontré que ces environnements ont un impact de plusieurs manières sur l’alimentation des individus et donc sur leur santé – y compris sur les maladies liées à l’alimentation. Premièrement, a déclaré Horn, « Lorsque les gens ont un accès physique limité à des aliments sains, cela peut les inciter à faire des choix malsains par commodité ou par nécessité. » Et deuxièmement, « les gens peuvent être incités par l’environnement alimentaire. Ainsi, par exemple, si tout au long de votre journée vous voyez des établissements de restauration rapide encore et encore, cela peut orienter ou déclencher certains comportements » (c’est-à-dire manger plus de restauration rapide). .
Il existe un certain nombre d’études qui examinent l’environnement alimentaire du quartier et associent ces derniers aux choix alimentaires et aux maladies liées à l’alimentation. Mais les résultats ont été mitigés, tout comme les résultats des initiatives de santé publique axées sur les environnements alimentaires du quartier.
Horn a expliqué : « Au cours de la dernière décennie, plus d’un milliard de dollars ont été investis dans des interventions de santé publique dans les environnements alimentaires domestiques. Cela pourrait signifier construire une épicerie dans un désert alimentaire. [a home neighborhood with limited access to nutritious food] ou approvisionner les dépanneurs de ce quartier en fruits et légumes frais. » Mais, a-t-elle poursuivi, « il n’y a eu aucun impact mesurable sur l’augmentation des achats d’aliments sains ou des résultats en matière de santé des gens. Alors que se passe-t-il ici ? »
Kayla de la Haye est l’un des membres de l’équipe de recherche qui pourrait aider à répondre à cette question. De la Haye est directeur de l’Institut pour l’équité du système alimentaire au Centre de recherche économique de l’USC Dornsife et possède une formation en santé publique, en nutrition et en psychologie. « L’un de mes rôles dans cette recherche était d’apporter mon expertise sur la façon dont les gens prennent des décisions sur ce qu’ils mangent et sur les conséquences des environnements alimentaires qui inondent les gens d’options malsaines et les exposent à un risque de nombreuses maladies liées à l’alimentation comme l’obésité et le diabète. «
Au-delà du marché de quartier
De la Haye a travaillé avec des familles de Los Angeles – de Lancaster à l’est de Los Angeles – en les aidant avec des stratégies pour éviter les aliments malsains et adopter des habitudes alimentaires plus saines. Elle a déclaré: « J’ai donc apporté à notre projet de recherche cette connaissance du monde réel sur les défis auxquels les Angelenos sont confrontés en matière d’alimentation saine. »
L’équipe savait, grâce à sa propre expérience et à celle des familles avec lesquelles elle a travaillé dans le cadre de programmes d’alimentation saine, que les gens ne mangent pas seulement dans leur quartier. Mais ils avaient besoin de données pour le prouver à l’échelle de la population. Horn a déclaré : « Nous avons pensé que le manque de données montrant tous les endroits où les gens vont réellement manger et où ils passent le plus de temps pourrait expliquer pourquoi nous ne constatons pas d’associations entre l’environnement alimentaire du quartier et le régime alimentaire des gens. résultats en matière de santé. »
Ils se sont donc tournés vers les smartphones pour obtenir ces données.
Pour la plupart d’entre nous, notre smartphone suit en permanence notre position et nous partageons probablement ces données avec plusieurs applications. Les sociétés de données de localisation regroupent ces données – appelées « données de mobilité » – et les vendent à des fins publicitaires. Mais de plus en plus, ces données sont mises à disposition pour la recherche, comme par Spectus.ai dans le cadre de leur programme d’impact social, grâce auquel les données de cette étude ont été obtenues.
Esteban Moro a dirigé l’équipe du MIT qui aiderait à accéder et à analyser ces données. Moro, chercheur scientifique au MIT Connection Science, a déclaré : « Notre groupe possède une grande expérience dans l’analyse et l’utilisation des données de mobilité dans des problèmes tels que la ségrégation, les transports, l’urbanisme et l’activité commerciale. Nous sommes experts dans l’analyse de grands ensembles de données sur le comportement humain et les transformant en outils perspicaces pour les problèmes urbains. Ainsi, notre rôle principal dans cette recherche était de fournir et d’analyser des données de mobilité à l’échelle de la population sur la consommation alimentaire.
Rassembler toutes les données
En utilisant les données des îlots de recensement du comté de Los Angeles pour indiquer les quartiers d’origine et les données de mobilité massives pour suivre les trajectoires quotidiennes, les chercheurs ont pu voir toute la proximité – les « expositions » – que les gens auraient avec les points de vente de nourriture tout au long de leur journée.
L’équipe a étudié spécifiquement les établissements de restauration rapide, car ceux-ci sont couramment consommés et fortement liés au risque de maladie. À l’aide de données sur les « points d’intérêt », ils ont identifié des points de restauration rapide dans le comté de Los Angeles. Pour intégrer la pièce du puzzle relative à la santé, ils ont accédé aux données d’enquête du département de santé du comté de Los Angeles.
« Le département de santé du comté de Los Angeles réalise une enquête sur la santé de la population de Los Angeles tous les trois ans. Nous avons formé une collaboration avec eux et ils ont pu partager avec nous des données individuelles anonymisées sur les données sociodémographiques, les taux d’obésité, les taux de diabète et très important, la fréquence de consommation de restauration rapide pour un échantillon représentatif de la population de Los Angeles », a déclaré Horn.
En analysant les données, les chercheurs ont confirmé que votre quartier d’origine est important en ce qui concerne votre risque de maladie liée à l’alimentation, mais aussi vos déplacements domicile-travail, le chemin que vous empruntez pour faire vos courses quotidiennes, la manière dont vous vous rendez d’un point A à un point B. et jusqu’au point Z de votre journée, et quels sont ces points.
Les résultats?
« Nous savons qu’il existe une relation entre les visites dans les fast-foods et la consommation de fast-food, ainsi qu’entre la consommation de fast-food et les maladies liées à l’alimentation, mais wow, cette source de données fait un très bon travail pour capturer cela ! » » dit Horn.
Moro a expliqué : « Le résultat le plus surprenant est que les données sur la mobilité fonctionnent comme un « signal honnête », c’est-à-dire que les visites dans les points de restauration rapide étaient un meilleur prédicteur de l’obésité et du diabète des individus que leur consommation de restauration rapide auto-déclarée, en contrôlant pour d’autres risques connus.
De la Haye a souligné : « Ce travail démontre que les données sur la mobilité à grande échelle sont en fait un indicateur précieux de l’endroit et de ce que les gens mangent, ainsi que de leur risque de maladie liée à l’alimentation. »
Pourquoi est-ce si important ?
De la Haye a expliqué : « Mesurer ce que les gens mangent est vraiment difficile. En fait, de nombreuses grandes enquêtes de santé publique et outils de surveillance ont cessé de demander aux gens quel est leur apport alimentaire parce que les données sont souvent peu fiables (en partie parce que les gens oublient souvent les détails de ce que mangent les gens). ils ont mangé, et aussi parce qu’ils ne veulent pas toujours parler aux chercheurs de leurs choix alimentaires moins sains). Cela nous donne donc un nouvel outil pour suivre les habitudes alimentaires, comme manger de la restauration rapide, pour de grandes populations telles que les résidents des villes, comtés, ou le pays tout entier.
Et après?
« Ce qui me passionne en tant que chercheur », a déclaré Horn, « c’est que cela ouvre la voie aux données sur la mobilité pour toutes sortes d’enquêtes sur l’environnement alimentaire. Des choses comme : où les gens se procurent-ils de la nourriture à différents moments de la journée ? Qui sont-ils ? Quand sont-ils le plus influencés par les options qui s’offrent à eux (ou non) ? Nous pouvons vraiment étudier cela avec les mégadonnées sur la mobilité, car elles nous permettent d’examiner les comportements alimentaires dans de grandes et nouvelles dimensions : à l’échelle de l’ensemble de la population, à travers des groupes de population diversifiés, des environnements environnementaux diversifiés et sur de longues périodes de temps. »
De la Haye souligne l’importance de ceci : « les données sur les habitudes alimentaires de la population sont un outil puissant nécessaire pour élaborer des programmes et des politiques de santé publique et, à terme, réduire les risques pour la santé liés à l’une des principales causes de maladie et de décès aux États-Unis : une alimentation malsaine. «
