Dans une étude récente publiée dans Biologie des communicationsdes chercheurs ont étudié comment les conjoints influencent mutuellement leurs habitudes de sommeil et leurs préférences circadiennes, à l’aide de données provenant d’études à grande échelle, notamment de la Biobank du Royaume-Uni (UK) et de 23andMe.
Étude: Corrélations entre les habitudes de sommeil et les préférences circadiennes entre les conjoints. Crédit d’image : Gorodenkoff/Shutterstock.com
Sommaire
Arrière-plan
Le sommeil insuffisant et perturbé, y compris l’insomnie et la courte durée du sommeil, sont répandus dans la société, touchant plus d’un quart des adultes aux États-Unis et liés à une perte de productivité, des accidents du travail et des risques accrus de maladies cardiovasculaires et métaboliques, de dépression et de certains cancers.
Les habitudes de sommeil, influencées par l’âge, le sexe et le mode de vie, montrent également une interdépendance au sein des couples, ce qui peut avoir un impact sur la santé familiale et ouvrir la voie à des interventions ciblées.
Des recherches plus approfondies sont nécessaires car comprendre l’interdépendance des habitudes de sommeil chez les couples est crucial pour résoudre les problèmes de sommeil répandus ayant des implications sanitaires et sociétales importantes, notamment des risques accrus d’accidents, de perte de productivité et de divers problèmes de santé.
À propos de l’étude
Les données génétiques de la biobanque britannique comprennent les génotypes de 488 377 individus utilisant deux matrices différentes. La présente étude s’est concentrée sur 463 827 individus d’origine européenne récente, à l’exclusion des ascendances non européennes basées sur l’analyse génétique.
Les participants ont déclaré la composition de leur ménage au départ, en indiquant s’ils vivaient avec un conjoint, quelqu’un d’autre ou seuls. Les couples de conjoints ont été identifiés à l’aide de critères détaillés, notamment les caractéristiques communes du ménage et l’absence de lien génétique, ce qui a donné un échantillon final de 47 549 couples.
Au départ, les participants ont rempli un questionnaire sur écran tactile couvrant divers sujets, dont le sommeil. Ce questionnaire comprenait des questions sur le chronotype, la facilité de réveil, les symptômes d’insomnie, la durée du sommeil et le ronflement, les réponses étant classées pour analyse.
De plus, 103 711 personnes portaient un accéléromètre triaxial plusieurs années après la ligne de base, fournissant des données détaillées sur le sommeil. Ces données ont été traitées pour dériver des mesures de la qualité, de la quantité et du timing du sommeil, en se concentrant sur la période la moins active, le nombre d’épisodes de sommeil, la durée du sommeil et l’efficacité. Les données présentant des problèmes d’enregistrement ou d’étalonnage ont été exclues pour garantir leur exactitude.
L’étude UK Biobank, menée auprès de participants âgés de 40 à 70 ans, a collecté des données détaillées, notamment sur l’âge, le sexe et le lieu de naissance, à l’exclusion des personnes présentant des inadéquations sexuelles ou des anomalies chromosomiques. Il a pris en compte les lieux d’évaluation et la saison d’usure de l’accéléromètre, intégrant des composants génétiques comme covariables.
En revanche, l’ensemble de données 23andMe était composé de clients d’une société de génomique personnelle, se concentrant sur l’ascendance européenne afin de minimiser les confusions et d’identifier les couples de conjoints grâce à une analyse génétique.
Les deux études ont porté sur des caractéristiques du sommeil telles que le chronotype et l’insomnie. La biobanque britannique a utilisé des réponses catégorielles, tandis que 23andMe a utilisé des variables binaires.
La biobanque britannique a également eu recours à la randomisation mendélienne (MR), en utilisant les scores de risque génétique pour étudier la manière dont les caractéristiques de sommeil d’un individu affectent son conjoint. Cela comprenait l’ajustement des facteurs de confusion et la réalisation d’analyses de sensibilité pour traiter la pléiotropie horizontale et la malédiction de Winner, garantissant ainsi la vitalité et la validité de l’étude.
Résultats de l’étude
L’étude UK Biobank a analysé de manière approfondie les caractéristiques du sommeil de 47 549 couples de conjoints. Parmi eux, 47 420 couples ont fourni des informations sur leur sommeil au moyen d’un questionnaire de base, et 3 454 couples disposaient de données d’accéléromètre valides, collectées entre 2,8 et 8,7 ans après l’étude initiale. Ces données ont permis une évaluation détaillée de diverses mesures du sommeil.
L’âge moyen des épouses et des conjoints au début de l’étude était respectivement d’environ 56,8 et 58,5 ans. Les deux groupes ont signalé des durées de sommeil similaires, variant légèrement leurs préférences en matière de chronotype.
Les hommes étaient plus enclins à ne pas avoir de préférence ou à privilégier le soir, tandis que les femmes affichaient une plus forte préférence pour le matin. Les femmes ont également signalé davantage de symptômes d’insomnie et de difficultés à se réveiller, tandis que les hommes ronflaient plus souvent par leur partenaire.
Il est intéressant de noter que les conjoints qui ont participé à l’évaluation par accéléromètre étaient en moyenne plus âgés que ceux qui n’y ont pas participé. Ils ont également fait preuve de choix de vie plus sains, tels que des taux de tabagisme et une consommation d’alcool plus faibles. Cette cohorte reflétait un sous-ensemble de la population plus large des biobanques britanniques, avec des différences notables en termes de niveaux d’emploi et d’éducation.
Parmi les participants à la biobanque britannique disposant de données génétiques, ceux vivant avec leur conjoint étaient moins susceptibles d’avoir des préférences extrêmes en matière de soirée ou des difficultés à se réveiller et souffraient moins fréquemment d’insomnie. Cependant, le ronflement était plus fréquemment signalé, peut-être en raison de la nature de la question sur le ronflement.
L’ensemble de données 23andMe comprenait des couples de conjoints dont l’âge moyen était légèrement plus élevé que celui du groupe UK Biobank. Semblable aux résultats de la UK Biobank, la durée du sommeil était constante entre les sexes, mais il existait des différences dans la prévalence de l’insomnie et du ronflement.
Une découverte clé des deux ensembles de données était la corrélation des caractéristiques du sommeil entre les conjoints. Bien qu’il existe de faibles corrélations positives pour la durée du sommeil et l’activité quotidienne, une corrélation inverse a été observée pour le chronotype. Ces corrélations étaient généralement plus faibles que celles d’autres facteurs sociodémographiques et de style de vie.
L’analyse par résonance magnétique de la biobanque britannique a indiqué que la durée du sommeil et les niveaux d’activité d’un conjoint pouvaient affecter ceux de l’autre, le chronotype de l’un pouvant potentiellement induire le contraire chez son partenaire. L’étude a révélé des interactions complexes entre différents traits de sommeil chez les couples, soulignant les facteurs génétiques et comportementaux complexes dans les habitudes de sommeil des conjoints.
Dans l’étude UK Biobank, la corrélation entre les scores de risque génétique (GRS) pour les caractéristiques du sommeil chez les conjoints a montré des preuves limitées de corrélations génotypiques.
Ces corrélations, dérivées de polymorphismes mononucléotidiques (SNP) associés aux caractéristiques du sommeil, variaient entre -0,007 et 0,010. Même lorsque différents seuils de valeur p issus d’études d’association pangénomiques (GWAS) ont été appliqués, les corrélations sont restées subtiles, l’insomnie ne montrant qu’une corrélation faible et cohérente.
La recherche a également exploré si divers facteurs pouvaient modifier les effets observés entre les caractéristiques de sommeil des conjoints. L’analyse a pris en compte des facteurs tels que l’âge comme indicateur de la durée de la relation, le lieu de naissance pour les effets potentiels sur la structure de la population et des aspects du mode de vie tels que le statut d’emploi et la composition du ménage.
Notamment, les effets de la durée du sommeil semblaient plus forts dans les groupes d’âge plus âgés, et les effets du timing des activités étaient plus prononcés chez les couples sans enfants.
Concernant la pléiotropie horizontale, qui fait référence à une variante génétique influençant plusieurs traits, les résultats ont montré peu de preuves d’un impact de ce phénomène sur les résultats. Des tests tels que le test Sargan et le test d’interception MR-Egger ont conforté cette conclusion.
De plus, les analyses tenant compte de la pléiotropie ont donné des directions d’effet cohérentes avec des intervalles de confiance plus larges, indiquant une vitalité contre la pléiotropie horizontale. Cependant, la présence d’instruments génétiques faibles met en garde contre une surinterprétation de ces résultats.
Conclusion
Enfin, l’étude a abordé les biais potentiels liés à la malédiction de Winner, dans lesquels des échantillons chevauchants de GWAS et de conjoints pourraient surestimer les effets du SNP.
Les scores de risque génétique basés sur les SNP répliqués sont restés cohérents avec les principaux résultats de l’analyse, confirmant ainsi la fiabilité des résultats.
