Dans une étude récente publiée dans PLoS Biologie computationnelle, Les chercheurs ont utilisé la modélisation mathématique pour évaluer si le fait de donner la priorité aux personnes âgées pour les vaccinations de rappel contre la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) conduit systématiquement à des résultats optimaux en matière de santé publique dans divers contextes socio-économiques.
Étude : Donner la priorité aux personnes âgées pour la vaccination de rappel contre la COVID-19 conduit à des résultats optimaux en matière de santé publique dans divers contextes socio-économiquesCrédit photo : BaLL LunLa/Shutterstock.com
Sommaire
Arrière-plan
Au début de la pandémie de COVID-19, les interventions non pharmaceutiques (INP) ont joué un rôle crucial dans la réduction de la transmission et la protection des systèmes de santé.
L'introduction de vaccins, tels que ceux de Pfizer-BioNTech, Oxford-AstraZeneca et Moderna, a considérablement modifié la trajectoire de la pandémie en réduisant les cas graves et en assouplissant les NPI.
Cependant, l’immunité conférée par ces vaccins diminue avec le temps, ce qui nécessite des vaccinations de rappel, en particulier en cas de variants émergents.
Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour affiner les stratégies de vaccination de rappel afin de tenir compte des différentes structures de population et des contextes socio-économiques à l’échelle mondiale, garantissant ainsi les résultats les plus efficaces en matière de santé publique.
À propos de l'étude
L’étude étend un modèle compartimental structuré par âge précédemment publié sur la transmission et la vaccination contre le coronavirus du syndrome respiratoire aigu sévère 2 (SRAS-CoV-2).
Ce modèle déterministe, régi par des équations différentielles ordinaires, divise les individus en compartiments en fonction de l’âge, de l’état d’infection actuel et de l’état immunitaire avant toute infection.
Le modèle comprend 16 groupes d’âge, avec des individus classés comme sensibles, exposés, infectieux (symptomatiques ou asymptomatiques) ou guéris.
Pour représenter plus précisément le temps passé dans la classe exposée, le modèle utilise des distributions gamma, qui fournissent une représentation réaliste des périodes épidémiologiques.
Le modèle suit également l'état immunitaire, en classant les individus en groupes tels que vaccinés, renforcés, partiellement atténués, totalement atténués et non vaccinés, reflétant leur historique d'infection et de vaccination.
L’efficacité de la vaccination est intégrée au modèle, prenant en compte la réduction des risques d’infection, de symptômes, d’hospitalisation et de décès.
À l’aide de ce modèle, l’étude examine les impacts de six stratégies différentes de vaccination de rappel en fonction de l’âge dans huit pays. La stratégie 1 donne la priorité aux personnes les plus âgées, tandis que la stratégie 6 envisage de vacciner les personnes ayant le plus de contacts afin de fournir une protection indirecte aux personnes âgées.
Les stratégies 2 à 5 testent des variantes de ces approches, en se concentrant généralement sur la priorité accordée aux personnes âgées pour la vaccination de rappel. L'analyse suppose une disponibilité limitée du vaccin, avec une couverture de base de 10 % de la population et une couverture maximale de 90 % par groupe d'âge.
Résultats de l'étude
La structure par âge de la population varie considérablement d’un pays à l’autre, les pays à revenu élevé ayant généralement une plus grande proportion de personnes âgées que les pays à faible revenu.
Cette différence démographique influence la distribution des vaccins de rappel dans le cadre de différentes stratégies de vaccination. Au Royaume-Uni, par exemple, les stratégies 1 à 4 qui accordent la priorité aux personnes âgées pour la vaccination de rappel se traduisent par une vaccination d'un nombre important de personnes âgées de 50 à 74 ans. Cependant, les personnes les plus âgées (75 ans et plus) peuvent ne pas être entièrement couvertes en raison de l'approvisionnement limité en vaccins.
D’autre part, les stratégies se sont concentrées sur la vaccination des individus plus jeunes, en particulier ceux âgés de 20 à 49 ans, qui ont généralement plus de contacts et pourraient donc potentiellement contribuer à la protection indirecte des populations plus âgées.
Cependant, la répartition par âge des personnes vaccinées dans le cadre de chaque stratégie varie selon les pays. Par exemple, en Sierra Leone, où la proportion de personnes âgées est relativement faible, les stratégies 1 à 4 vaccinent efficacement presque toutes les personnes âgées, ce qui conduit à des résultats identiques pour ces stratégies.
Cela contraste avec la situation au Royaume-Uni, où une population âgée plus importante signifie que toutes les personnes âgées ne peuvent pas être vaccinées dans le cadre de ces stratégies en raison de contraintes vaccinales.
En considérant l’impact de ces stratégies sur les résultats de santé publique lors d’une vague d’infections causée par une nouvelle variante du SRAS-CoV-2, les projections du modèle ont indiqué que la stratégie 1 entraînait systématiquement le moins de décès dans tous les pays analysés.
Ce résultat est particulièrement évident dans les pays à revenu élevé, où une grande proportion de personnes âgées contribuent à un nombre projeté de décès plus élevé si elles ne sont pas prioritaires pour la vaccination de rappel.
En revanche, dans des pays comme la Sierra Leone, le petit nombre de personnes âgées permet à presque toutes d’entre elles de recevoir des vaccins de rappel dans le cadre de la stratégie 1, ce qui entraîne une diminution globale du nombre de décès.
L’analyse a également examiné les années de vie perdues (YLL) projetées, qui tiennent compte du nombre de décès et de l’âge auquel ils surviennent.
Bien que l’on puisse s’attendre à ce que la vaccination des individus plus jeunes puisse réduire les AVP, le modèle a systématiquement montré que la stratégie 1, qui donne la priorité aux individus les plus âgés, était optimale pour minimiser les AVP. Cela est dû au risque plus élevé de complications graves et de mortalité associé à l’infection par le SRAS-CoV-2 dans les populations plus âgées.
Les analyses de sensibilité ont également confirmé ces résultats, montrant que la stratégie 1 entraînait moins de décès et d’AVP sous diverses hypothèses, notamment différents niveaux de disponibilité du vaccin, de taux de couverture et de calendrier d’administration du rappel.
Même si l’épidémie a commencé 150 jours après l’administration des vaccins de rappel, entraînant une certaine diminution de l’immunité, la stratégie 1 est restée l’approche la plus efficace pour réduire les décès et les AVP.
Conclusions
En résumé, la transmission future du SARS-CoV-2 sera influencée par de nouveaux variants, des rappels de vaccination et la dynamique immunitaire. Contrairement aux premiers stades de la pandémie, de nombreuses personnes dans le monde sont désormais infectées ou vaccinées, ce qui a un impact sur l'immunité et la transmission.
Dans ce scénario en évolution, il est essentiel de réévaluer l’efficacité des interventions passées et d’explorer de nouvelles stratégies.
Cette étude a évalué différentes stratégies de vaccination de rappel en fonction de l’âge et a constaté que donner la priorité aux personnes âgées conduit systématiquement à de meilleurs résultats en matière de santé publique, quelles que soient les structures de population.
