Pour coïncider avec le Mois mondial de la maladie d’Alzheimer, EIT Health, un réseau soutenu par l’UE des meilleurs innovateurs en santé, a souligné le besoin urgent de se concentrer sur la mise en œuvre d’approches plus audacieuses pour le traitement de la maladie d’Alzheimer après la pandémie.
Alors que la population européenne vieillit, la maladie d’Alzheimer est en train de devenir l’une des plus grandes maladies du 21e siècle, mais malgré les efforts scientifiques modernes, y compris de nombreux essais cliniques longs et coûteux, un seul médicament a été approuvé (aux États-Unis) pour traiter la maladie d’Alzheimer. Maladie depuis 2003.
Compte tenu de la pression sans précédent sur les systèmes de santé causée par la pandémie de COVID-19 au cours des 18 derniers mois, on craint de plus en plus l’impact sur les ressources et les services actuels tout au long du parcours du patient ; du moment au diagnostic jusqu’aux soins de fin de vie.
Plus tôt cette année, l’EIT Health Think Tank a publié un rapport concluant que l’IA et les solutions numériques sont nécessaires de toute urgence pour aider les professionnels de la santé à surmonter les retombées de la pandémie – telles que la capacité du personnel, les rendez-vous manqués et les listes d’attente plus longues pour la prestation de soins.
Jan-Philipp Beck, PDG d’EIT Health déclare : «La maladie d’Alzheimer est l’une des maladies les plus difficiles à gérer et à soutenir ; il est très complexe et nous devons donc utiliser tous les outils à notre disposition pour lutter contre l’impact existant et croissant de cette maladie dévastatrice. Nous pouvons utiliser la technologie pour nous aider à devenir plus intelligents dans notre approche – le Big Data et l’exploration de Big Data, l’IA et d’autres technologies peuvent renforcer les approches traditionnelles et nous donner les meilleures chances de succès dans des domaines tels que le risque et la prédiction des maladies, les essais cliniques et la découverte de médicaments. »
Le défi de la pandémie a sans aucun doute contribué à accélérer la croissance, l’adoption et la mise à l’échelle de technologies telles que l’IA, car les prestataires de soins de santé et les systèmes se sont tous deux adaptés pour fournir des soins à la fois rapidement et à distance. Cependant, cet élan doit être maintenu pour garantir que les avantages se fassent sentir dans toutes les maladies, et pas seulement dans le COVID-19. »
Jan-Philipp Beck, PDG, EIT Health
L’exploitation des données et de l’IA peut ouvrir de nouvelles possibilités dans la recherche et la gestion de la maladie d’Alzheimer. Par exemple, EIT Health a soutenu des sociétés telles qu’Altoida et iLof qui remettent en question les approches traditionnelles de la maladie d’Alzheimer dans le but d’accélérer le diagnostic et le processus de découverte de médicaments.
Altoida, soutenu par EIT Health, a développé un dispositif logiciel non invasif utilisant l’IA, pour mesurer et surveiller la fonction cognitive afin de prédire si une déficience cognitive légère évoluera vers la maladie d’Alzheimer. Le diagnostic précoce de la maladie, avant même que les symptômes ne commencent à apparaître, permet aux cliniciens de traiter les patients dans le but de retarder ou de réduire l’impact de la neurodégénérescence. L’appareil collecte des données cérébrales personnalisées en demandant aux utilisateurs de réaliser un ensemble de 10 minutes de réalité augmentée et d’activités motrices sur leur smartphone ou leur tablette. Avec ces données, l’appareil utilisera l’IA pour prédire si une personne âgée de 55 ans et plus souffrant de troubles cognitifs légers se convertira ou non à la maladie d’Alzheimer dans les 12 mois.
En août, Altoida a reçu la désignation de percée de la Food and Drug Agency (FDA) des États-Unis pour le développement du premier appareil de neurologie de précision au monde pour la prédiction de la maladie d’Alzheimer. Cette désignation est décernée aux solutions les plus prometteuses dans les domaines à fort besoin clinique et permet un processus réglementaire accéléré.
Les iLoF, lauréats du programme EIT Health Wild Care 2019, se concentrent également sur la maladie d’Alzheimer, qui visent à révolutionner le processus complexe des essais cliniques et à accélérer la découverte de médicaments.
Les méthodes actuelles de dépistage des patients pour les essais cliniques sont longues, invasives et coûteuses, et les taux de patients abandonnant ou jugés inéligibles sont élevés. iLoF utilise des algorithmes d’IA et de la photonique pour dépister de manière non invasive les patients en vue de leur éligibilité aux essais et faciliter la médecine personnalisée et de précision dans la conception des essais cliniques. L’utilisation de cette plate-forme intelligente non seulement accélérera le développement de nouveaux traitements personnalisés contre la maladie d’Alzheimer et les rendra plus économiquement viables, mais facilitera également les applications de médecine personnalisée et de précision dans d’autres conditions.
