La pandémie actuelle de la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) a exercé une pression importante sur les secteurs de la santé et des gouvernements du monde entier. Grâce à l’utilisation de données solides, les cliniciens et les décideurs adoptent diverses stratégies pour sauver la vie de personnes à travers le monde.
Étude : Caractéristiques et résultats d’une cohorte internationale de 400 000 patients hospitalisés atteints de Covid-19. Crédit d’image : Pordee_Aomoboon/Shutterstock.com
Sommaire
Fond
Les données de cohorte d’observation qui décrivent les caractéristiques cliniques, ainsi que la probabilité de résultats graves, fournissent des orientations pour l’élaboration de politiques de santé, la production d’hypothèses de recherche pour les essais cliniques et l’amélioration des directives cliniques pour les soins aux patients.
De multiples études de cohorte décrivant l’impact clinique de la pandémie de COVID-19 ont eu lieu dans le monde entier. Cependant, des difficultés ont été rencontrées lors de la comparaison d’ensembles de données divers et fragmentés qui différaient souvent dans leurs critères d’inclusion, leurs mesures de résultats et leurs définitions de cas.
Le protocole de caractérisation clinique (CCP) qui a été développé par l’International Severe Acute Respiratory, avec le nouveau Consortium Infection (ISARIC) et l’Organisation Mondiale de la Santé (OMS), a fourni une aide aux chercheurs du monde entier pour la collecte et l’analyse des données cliniques .
Une nouvelle étude publiée dans le serveur de pré-impression medRxiv* discute des données acquises à partir d’une cohorte internationale qui contenait près d’un demi-million de patients de 720 sites à travers 9 pays différents. L’étude a résumé la présentation clinique et les caractéristiques démographiques des patients hospitalisés pour COVID-19 dans des milieux à ressources faibles, moyennes et élevées. La présente étude a également caractérisé la variabilité des caractéristiques cliniques observées chez ces patients et a exploré les facteurs de risque associés à la mortalité, à la ventilation mécanique et aux soins intensifs.
À propos de l’étude
L’étude actuelle a porté sur 439 922 patients hospitalisés entre janvier 2020 et mai 2021 dans 720 sites différents dans 49 pays. La plupart des patients recrutés appartenaient au Royaume-Uni et à l’Afrique du Sud, avec 50,1 pour cent des patients recrutés étant des hommes avec un âge médian de 60 ans. Les patients ont été régulièrement suivis jusqu’à leur sortie ou leur décès.
Des modèles de risques proportionnels de Cox ont été utilisés pour déterminer l’association des comorbidités, des variables démographiques et des symptômes avec le risque d’utilisation de la ventilation mécanique invasive (IMV), d’admission en unité de soins intensifs (USI) ou en unité de haute dépendance (HDU), ou décès. Les individus perdus de vue ou restés à l’hôpital le 24 mai 2021 ont été censurés.
Le temps écoulé entre le début des symptômes et la censure ou la mort, selon la première éventualité, a été considéré comme l’échelle de temps. Pour les patients en soins intensifs, l’échelle de temps allait du début des symptômes à l’admission en soins intensifs, à la sortie, au décès ou à la censure. Pour l’IMV, l’échelle de temps allait du début des symptômes à l’IMV, au décès ou à la sortie.
Résultats de l’étude
Les résultats ont indiqué que les symptômes les plus courants associés au COVID-19 étaient la fièvre, la toux et l’essoufflement. Cependant, certaines variations dans les symptômes se sont produites, selon les pays. Chez les patients plus âgés, le symptôme le plus courant était une altération de la conscience, tandis que chez les patients plus jeunes, les symptômes gastro-intestinaux étaient souvent ressentis.
Les données montrent qu’environ un tiers des patients ne répondent pas à l’une des quatre définitions de cas internationales basées sur les symptômes, en particulier ceux qui appartiennent au groupe d’âge plus jeune et plus âgé. Ces différences ont été importantes lors de la définition des tests et de l’isolement et ont également contribué à la détection de nouvelles variantes et grappes du coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SRAS-CoV-2).
Les résultats de l’étude confirment également qu’il existe une forte association entre l’âge et le risque de décès chez les personnes souffrant de COVID-19. De plus, les personnes appartenant au groupe d’âge plus avancé ont plus de chances de mourir. L’étude a montré que chaque décennie de la vie ajoutait une probabilité de décès de 50 %. De plus, les hommes présentaient un risque de décès plus élevé que les femmes.
Le risque d’admission à l’USI et à l’IMV a augmenté chez les patients âgés de 20 à 30 ans et a commencé à diminuer à partir de 60 ans. Il était peu probable que les patients âgés de 80 ans soient admis à l’USI. En outre, il a été constaté que les hommes étaient plus susceptibles d’être admis aux soins intensifs que les femmes.
L’étude a révélé que la présence de cinq comorbidités était fortement associée au risque de décès. Le facteur de risque le plus important était l’hypertension artérielle, le diabète et les maladies cardiaques chroniques. Les autres comorbidités associées au risque de décès comprenaient la maladie rénale chronique, la transplantation, l’immunosuppression et la maladie pulmonaire chronique. La grossesse, en revanche, était associée à un risque de décès plus faible chez les patientes admises à l’hôpital.
Prévalence des comorbidités préexistantes et des facteurs de risque.
Le taux global de létalité (CFR) s’est avéré beaucoup plus élevé chez les patients qui ont été admis à l’USI le premier jour par rapport aux patients qui ont dû être hospitalisés en USI à n’importe quel moment de leur admission. Les résultats ont également indiqué que la plupart des patients admis à l’hôpital avaient besoin d’une oxygénothérapie délivrée par une canule nasale à haut débit suivie d’une ventilation non invasive (VNI) et d’une IMV.
Conclusion
L’étude actuelle a permis de surmonter certains des problèmes traditionnels des études d’observation et pourrait être utilisée comme un modèle crucial pour la planification du système de santé. La collaboration mondiale ISARIC continue de collecter des données standardisées qui contribueront à l’amélioration et à la mise en œuvre des stratégies de traitement, de vaccination et de contrôle de la santé publique.
L’étude comportait certaines limites. Bien qu’il s’agisse d’un large éventail de données provenant de différents pays, différents sites se sont avérés avoir des données complètes différentes. Deuxièmement, l’étude a fourni un aperçu des facteurs de risque associés au COVID-19 ; cependant, les pandémies sont dynamiques et complexes, ce qui rend difficile leur suivi. L’étude n’incluait pas non plus les nouvelles variantes préoccupantes du SRAS-CoV-2.
*Avis important
medRxiv publie des rapports scientifiques préliminaires qui ne sont pas évalués par des pairs et, par conséquent, ne doivent pas être considérés comme concluants, orienter la pratique clinique/le comportement lié à la santé, ou traités comme des informations établies.
