Dans une étude récente publiée dans Nutrients, des chercheurs ont évalué l’association entre l’alimentation et les résultats en matière de santé parmi les participants à la United Kingdom Biobank (UKBB).
Étude: Associations entre l’alimentation et les résultats en matière de santé dans la biobanque britannique : une revue systématique. Crédit d’image : Yulia Furman/Shutterstock/com
Sommaire
Arrière-plan
L’alimentation est cruciale dans la prévention et le contrôle des maladies chroniques, les régimes alimentaires étant associés aux maladies cardiovasculaires et au cancer. Comprendre l’association entre nutrition et maladie nécessite une approche globale prenant en compte les aspects environnementaux, génétiques, psychologiques et comportementaux.
De grandes études épidémiologiques, comme l’UKBB, qui exploitent le Big Data, peuvent fournir des informations précieuses sur l’association entre régime alimentaire et maladie. Cependant, des examens qualitatifs et quantitatifs des recherches antérieures sont nécessaires pour acquérir une vue d’ensemble complète des progrès réalisés avec ces données.
À propos de l’étude
Dans la présente revue systématique, les chercheurs ont évalué l’impact du régime alimentaire sur les résultats de santé chez les participants de la UK Biobank âgés de 40 à 69 ans, en se concentrant sur la relation entre le régime alimentaire et l’incidence des maladies non transmissibles (MNT).
L’équipe a recherché dans les bases de données Web of Science et PubMed des études pertinentes publiées de 2018 à 2022.
Les études éligibles ont évalué le régime alimentaire des participants à l’UKBB à l’aide de rappels alimentaires Oxford WebQ de 24 heures, de questionnaires sur la fréquence des aliments (FFQ) et de questionnaires sur les préférences alimentaires (FPQ).
Les études ont évalué les composants alimentaires individuels, les habitudes alimentaires, les régimes alimentaires et les indices de santé déterminés a priori, ainsi que les nutriments spécifiques comme variables d’estimation et la relation entre l’alimentation et les maladies non transmissibles, avec des facteurs de risque connus comme variables environnementales (par exemple, diabète, cancer, hypertension et maladies cardiovasculaires).
L’équipe a exclu les études axées sur l’apport alimentaire en cas de carences, explorant l’influence de l’alimentation sur les MNT liées aux fonctions cognitives (telles que la maladie d’Alzheimer et la démence) ou les études individuelles examinant une maladie particulière.
Ils ont utilisé l’échelle de Newcastle-Ottawa (NOS) pour évaluer la qualité des études. Le résumé de l’estimation des effets a été recueilli à partir de plusieurs études utilisant les valeurs du rapport de risque (HR) de modèles ajustés au maximum pour des expositions alimentaires identiques.
L’équipe a utilisé des estimations de risque pour comparer les catégories d’observance maximale et minimale pour une alimentation saine, en se concentrant sur les modèles sains et en comparant leurs estimations de risque à celles qui sont malsaines.
Pour les études enregistrant différentes proportions de nourriture, ils ont obtenu des estimations de risque de la consommation la plus élevée à la plus faible et ont converti les rapports de cotes (OR) en valeurs HR.
Ils ont utilisé des graphiques à bulles pour représenter visuellement la distribution des effets, tandis que des statistiques descriptives et des diagrammes en forme de boîte et de moustaches ont évalué la distribution des effets par types de maladies.
Résultats
Initialement, l’équipe a identifié 346 enregistrements, dont seulement 36 pour l’examen systématique, dont 11 études sur les maladies cardiovasculaires (MCV), huit sur le DT2, dix sur le cancer et sept sur d’autres maladies non transmissibles.
Le nombre de participants aux études incluses variait entre 5 000 et 400 000. Presque toutes les études (sauf une de qualité moyenne) étaient de haute qualité.
La plupart des études se sont concentrées sur des macronutriments ou des catégories d’aliments spécifiques, seules quelques-unes examinant les habitudes alimentaires. Plusieurs études ont montré que manger davantage de viande transformée et rouge augmente le risque de développer un cancer colorectal et du poumon.
La consommation de poisson et les régimes végétariens peuvent réduire l’incidence du cancer. Une alimentation bien équilibrée avec des scores de qualité élevés pourrait réduire le risque de diabète. Une étude a révélé que la consommation de fruits secs réduisait le risque de cancer du sein et du poumon.
Les résultats de l’étude ont indiqué qu’une plus grande adhésion à un régime alimentaire sain (manger une variété d’aliments avec au moins trois portions de grains entiers, de légumes et de fruits par jour et limiter la consommation de viande transformée à une fois par semaine) réduit légèrement l’incidence des maladies cardiovasculaires. DT2 et cancer colorectal.
Une alimentation saine comprend une consommation plus élevée d’aliments à base de plantes et une consommation plus faible de viandes transformées, de céréales raffinées, de boissons sucrées et d’aliments riches en graisses saturées, en sucres ajoutés et en sodium.
Des études ont révélé une relation favorable entre les aliments transformés et l’incidence des maladies cardiovasculaires, mais pas la mortalité. La consommation de légumes crus réduit le risque de maladies cardiovasculaires, contrairement aux légumes cuits. Une consommation élevée de fibres, de sucre et de graisses saturées peut avoir un impact sur leurs effets.
Cependant, la génétique pourrait être plus importante que la nutrition pour éviter le cancer colorectal. Une alimentation saine, la consommation de viande rouge et la consommation de viande transformée ont toutes produit des résultats cohérents pour les maladies cardiovasculaires, le DT2 et certains types de cancer. Une alimentation saine présentait des HR médians de 0,9 pour le cancer colorectal, de 0,8 pour les maladies cardiovasculaires et de 0,9 pour le DT2.
Conclusion
Dans l’ensemble, les résultats de l’étude ont montré qu’une alimentation saine réduit considérablement le risque de maladies cardiovasculaires, de cancer du côlon et de diabète de type 2.
Les données de la cohorte UK Biobank confirment ces résultats, avec une consommation élevée de grains entiers, de fruits, de légumes et de viande réduisant légèrement l’incidence du diabète de type 2, des maladies cardiovasculaires et du cancer colorectal.
Les recherches futures devraient utiliser des données multi-omiques et des algorithmes d’apprentissage automatique pour tenir compte des interactions complexes entre les composants alimentaires et de leur impact sur le risque de maladie.
Se concentrer sur des habitudes alimentaires saines comprenant une gamme d’aliments peut renforcer les corrélations avec les maladies cardiovasculaires et le DT2.
