De mai 2020 à janvier 2021, la part des tweets sur les aliments sains a augmenté de 20 % par rapport aux estimations pré-pandémiques, tandis que les tweets sur la restauration rapide et l’alcool ont diminué de 9 % et 11 %, respectivement.
Plus de salade et de pommes, moins de McDonalds et de KFC.
Ce ne sont là que quelques-uns des changements alimentaires que les gens semblaient apporter au cours de la première année de la pandémie, selon une nouvelle étude menée par des chercheurs de l’École de santé publique.
Les fermetures généralisées et les fermetures de restaurants de 2020 ont radicalement modifié les routines quotidiennes et changé la façon dont les gens accédaient à la nourriture et à l’alcool, mais une analyse des tweets pendant COVID-19 suggère que certaines personnes ont peut-être choisi de renoncer à la frénésie de la cuisson et d’adopter des habitudes alimentaires plus saines -; selon sur leur environnement de voisinage.
Publié en ligne avant impression dans la revue Cell Press Motifsl’étude a comparé les tweets sur la nourriture saine, la restauration rapide et l’alcool avant et pendant la pandémie, et a constaté que la part des tweets sur la nourriture saine avait augmenté de 20,5 % pendant la pandémie, tandis que la part des tweets sur la restauration rapide et l’alcool avait diminué de 9,4 % et 11,4 %, respectivement.
Les résultats ont également établi des associations entre un comportement sain et la proximité des épiceries ou des magasins d’alcools chez ceux qui ont pu rester à la maison plus pendant le COVID-19 ; les personnes qui passaient plus de temps à la maison et vivaient dans des quartiers avec plus d’épiceries par habitant ont également tweeté davantage sur les aliments sains et tweeté moins sur les fast-foods et l’alcool pendant la pandémie qu’avant la pandémie. Notamment, les chercheurs ont constaté que les personnes vivant dans des zones comptant plus de magasins d’alcools par habitant étaient plus susceptibles de tweeter à propos de l’alcool.
Nos résultats donnent un aperçu de l’impact des interventions de santé publique sur la consommation d’aliments et d’alcool pendant la pandémie, et renforcent l’idée que lorsqu’il s’agit d’influencer les comportements de santé, son environnement bâti compte. »
Mark Hernandez (SPH’21), auteur correspondant de l’étude et ancien SPH, scientifique des données et chercheur au MIT Lincoln Laboratory
Pourcentage de tweets liés à l’alimentation sur les aliments sains, la restauration rapide et l’alcool avant la pandémie (mai 2019 à janvier 2020) et pendant la pandémie (mai 2020 à janvier 2021).
Pour l’étude, Hernandez et ses collègues ont examiné des tweets publics géolocalisés aux États-Unis qui mentionnaient des aliments sains, de la restauration rapide et de l’alcool avant la pandémie (mai 2019 à janvier 2020) et pendant la pandémie (mai 2020 à janvier 2021). Les chercheurs ont lié les tweets géolocalisés aux comtés américains pour examiner la relation entre les caractéristiques du quartier et les changements dans les habitudes alimentaires et de consommation, et ils ont obtenu des données des rapports sur la mobilité communautaire COVID-19 de Google pour comprendre où les résidents pouvaient passer plus de temps à la maison.
Cette analyse des tweets fournit une compréhension plus précise et réaliste des changements potentiels de la consommation alimentaire pendant le COVID-19, comblant les lacunes des recherches antérieures qui reposaient principalement sur des données d’enquête traditionnelles sujettes à des auto-déclarations biaisées. Les données des médias sociaux, en revanche, offrent une opportunité d’observation naturelle des informations volontaires sur les attitudes et les comportements du public.
« Twitter offre une fenêtre sur les attitudes et les comportements quotidiens des gens que les enquêtes peuvent avoir du mal à capturer », déclare la co-auteure de l’étude Nina Cesare, associée postdoctorale au Centre d’analyse des données biostatistiques et épidémiologiques (BEDAC) de SPH. « Dans le contexte de l’alimentation, les journaux alimentaires et les habitudes alimentaires autodéclarées sont notoirement sujets à un biais de réponse. Les rapports non sollicités sur la consommation alimentaire sur Twitter peuvent refléter plus précisément les préférences et les habitudes alimentaires. »
Les tweets sur les aliments sains ont augmenté dans les 50 États et à Washington, DC, à l’exception du Massachusetts et du Montana, où les tweets sur les aliments sains ont diminué de 9,3 % et 3,4 %, respectivement. Les plus fortes augmentations de tweets sains ont été observées dans le Wyoming (en hausse de 62,1%), le Vermont (en hausse de 57,4%) et à Washington (en hausse de 46,5%), tandis que les plus fortes baisses de tweets de restauration rapide se sont produites dans le Rhode Island (en baisse de 69,4%) et le Wyoming. (en baisse de 68 %). Les tweets sur l’alcool ont le plus diminué en Alaska (en baisse de 39,7 %), à Hawaï (en baisse de 38,7 %) et dans le Vermont (en baisse de 37,6 %). La part des tweets sur l’alcool n’a augmenté que dans 6 États, la plus forte augmentation dans le Dakota du Sud (+ 30,6 %).
Outre « salade » et « pommes », d’autres termes alimentaires sains fréquemment tweetés pendant la pandémie comprenaient « poulet », « maïs », « œufs » et « beurre de cacahuète ». Outre « McDonalds » et « tequila », les termes courants de restauration rapide et d’alcool étaient « Taco Bell », « Starbucks », « Chick-Fil-A », « KFC », « Chipotle », « bière », « vin , » « vodka » et « mimosas ».
Les résultats soulignent la nécessité de politiques qui augmentent l’accès à des options alimentaires saines, en particulier dans les zones qui manquent d’épiceries, selon les chercheurs.
« Les politiques pourraient aider à inciter les nouveaux épiciers à ouvrir et à stocker des aliments frais et abordables, ou à se concentrer sur l’investissement dans les économies alimentaires locales et le renforcement des programmes d’accès à la nourriture », a déclaré Hernandez. « Ils pourraient également promouvoir des conditions où les travailleurs essentiels ont plus de temps et de ressources pour accéder et préparer des aliments sains. »
Elaine Nsoesie, auteure principale de l’étude et professeure adjointe de santé mondiale au BUSPH, affirme que ces observations tirées du monde numérique et de l’environnement bâti du monde réel sont frappantes.
« Nos données appuient les associations connues entre les déterminants sociaux de la santé et les résultats pour la santé », a déclaré Nsoesie. « Ces résultats renforcent également la nécessité de déplacer le récit autour des comportements de santé du blâme des individus et des communautés vers les politiques et les structures qui créent une mauvaise santé. »
Au SPH, l’étude a également été co-écrite par Shagun Modi, assistant de recherche et étudiant en MPH au moment de l’étude ; et Kanisha Mittal, programmeuse statistique au BEDAC et étudiante en MPH au moment de l’étude. Quynh Nguyen, professeur agrégé d’épidémiologie et de biostatistique à l’École de santé publique de l’Université du Maryland, était également coauteur.
