Des chercheurs de l’Université de Birmingham ont mis au point une nouvelle façon d’identifier les patients atteints d’insuffisance cardiaque qui bénéficieront d’un traitement par bêta-bloquants.
Leur étude a porté sur 15 669 patients souffrant d’insuffisance cardiaque et d’une fraction d’éjection ventriculaire gauche réduite (faible fonction de la chambre de pompage principale du cœur), dont 12 823 avaient un rythme cardiaque normal et 2 837 avaient une fibrillation auriculaire (FA) – une condition du rythme cardiaque couramment associée avec une insuffisance cardiaque qui conduit à de pires résultats. L’insuffisance cardiaque est l’une des maladies cardiaques les plus courantes, avec un impact substantiel sur la qualité de vie des patients, et un facteur majeur d’admissions à l’hôpital et de coûts de santé.
Publié aujourd’hui (30 août) dans La Lancette, l’étude a utilisé une série de techniques d’intelligence artificielle (IA) pour interroger en profondeur les données des essais cliniques. La recherche a montré que l’approche de l’IA pouvait prendre en compte différentes conditions de santé sous-jacentes pour chaque patient ainsi que les interactions de ces conditions, pour isoler la réponse au traitement bêta-bloquant.
Cela a fonctionné chez les patients ayant un rythme cardiaque normal, où les médecins s’attendraient normalement à ce que les bêta-bloquants réduisent le risque de décès, ainsi que chez les patients atteints de FA où des travaux antérieurs ont révélé un manque d’efficacité. En rythme cardiaque normal, un groupe de patients (qui présentaient à la fois un âge avancé, des symptômes moins graves et une fréquence cardiaque inférieure à la moyenne) a été identifié avec un bénéfice réduit des bêta-bloquants.
À l’inverse, chez les patients atteints de FA, la recherche a trouvé un groupe de patients plus jeunes avec des taux plus faibles de crises cardiaques antérieures mais une fonction cardiaque similaire à celle du patient moyen de FA qui avait une réduction substantielle de la mortalité avec les bêta-bloquants (de 15 % à 9 %) .
La recherche a été menée par la carteIAc group, une équipe multidisciplinaire de scientifiques cliniques et de données de l’Université de Birmingham et du University Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust, visant à intégrer des techniques d’IA pour améliorer les soins aux patients cardiovasculaires. L’étude a utilisé des données rassemblées et harmonisées par le Beta-blockers in Heart Failure Collaborative Group, un consortium mondial dédié à l’amélioration du traitement des patients atteints d’insuffisance cardiaque.
La recherche a utilisé les données individuelles des patients de neuf essais marquants sur l’insuffisance cardiaque qui ont assigné au hasard les patients à des bêta-bloquants ou à un placebo. L’âge moyen des participants à l’étude était de 65 ans et 24 % étaient des femmes. L’approche basée sur l’IA combinait des autoencodeurs variationnels basés sur un réseau neuronal et un clustering hiérarchique dans un cadre objectif, et avec une évaluation détaillée de la robustesse et de la validation dans tous les essais.
Bien que testées dans nos recherches dans le cadre d’essais sur les bêta-bloquants, ces nouvelles approches d’IA ont un potentiel évident dans tout le spectre des thérapies de l’insuffisance cardiaque et dans d’autres affections cardiovasculaires et non cardiovasculaires.. »
Georgios Gkoutos, auteur correspondant de l’étude et professeur de bioinformatique clinique, Université de Birmingham
Gkoutos est également directeur associé de Health Data Research Midlands et co-responsable de la carteIAgroupe c, a dit :
Auteur correspondant Dipak Kotecha, professeur et consultant en cardiologie à l’Université de Birmingham, responsable international du groupe de collaboration sur les bêta-bloquants dans l’insuffisance cardiaque et co-responsable de la carteIAgroupe c, a ajouté : « Le développement de ces nouvelles approches d’IA est essentiel pour améliorer les soins que nous pouvons prodiguer à nos patients ; à l’avenir, cela pourrait conduire à un traitement personnalisé pour chaque patient, en tenant compte de sa situation de santé particulière pour améliorer son bien-être. -étant. »
Premier auteur Dr Andreas Karwath, chercheur Rutherford à l’Université de Birmingham et membre de la carteIAc, a ajouté : « Nous espérons que ces résultats de recherche importants seront utilisés pour façonner la politique de santé et améliorer le traitement et les résultats pour les patients atteints d’insuffisance cardiaque.