Deux diplômés du Columbia Data Science Institute (DSI) travaillent pour la startup Surgical Safety Technologies (SST), dont la technologie basée sur les données aide les hôpitaux à devenir plus efficaces, rationalisés et plus sûrs.
Peter Grantcharov et Manksh Gupta sont des data scientists au SST, dont A.I. La plate-forme enregistre les données des caméras, microphones et capteurs installés dans les salles d'opération. La plate-forme, la «OR Black Box», capture des données qui identifient les inefficacités et les erreurs dans les salles d'opération qui, à leur tour, peuvent aider les hôpitaux à rationaliser les procédures chirurgicales. C'est similaire aux boîtes noires utilisées dans les avions, mais la boîte noire de la salle d'opération enregistre une vue de la galerie de toute la salle d'opération, y compris les conversations entre infirmières et médecins, les distractions et la température de la pièce et les niveaux de décibels.
La boîte noire peut même capturer des données sur ce qui se passe à l'intérieur du corps d'un patient, par exemple, en générant un journal de données détaillé de la chirurgie laparoscopique.
En ce qui concerne l'expérience de travail chez SST, jusqu'à présent, ce fut une belle course. Je développe des solutions aux problèmes qui peuvent sauver des vies réelles dans les hôpitaux que nous desservons. C'est une expérience incroyable et enrichissante. «
Manksh Gupta, Data Scientist chez SST
Gupta est diplômé du Data Science Institute en 2019.
Lui et Grantcharov codent et analysent les données à l'aide des techniques qu'ils ont apprises dans le programme de maîtrise DSI – A.I. modèles, algorithmes de vision par ordinateur et apprentissage automatique. Ils explorent les données pour des variables dans les salles d'opération telles que les instruments chirurgicaux utilisés, les niveaux d'effectifs et les inefficacités. Les deux identifient également les facteurs qui garantissent que les chirurgies se poursuivent sans heurts, par exemple lorsque les membres de l'équipe chirurgicale délèguent des tâches ou doivent préparer des instruments de secours. Leur analyse des données capture des modèles complets de comportement et de flux de travail dans les salles d'opération. SST utilise leur analyse pour déterminer les meilleures pratiques pour les hôpitaux, aidant les administrateurs à s'adapter à la demande sans précédent de ressources résultant de la pandémie de Covid-19.
«SST a conçu la plate-forme OR Black Box pour améliorer radicalement la sécurité et la culture peropératoires grâce à une analyse approfondie des décisions et des performances peropératoires», déclare Grantcharov, diplômé en 2020. «Notre mission est d'extraire autant d'informations précieuses que possible de l'ensemble de nos flux de données pré-, intra- et post-opératoires. «
SST a reçu une reconnaissance majeure pour sa technologie à forte intensité de données. La OR Black Box a été nommée l'une des 100 meilleures inventions du Time Magazine pour 2019. Elle a été installée dans des hôpitaux en Europe, au Canada, et lancée récemment aux États-Unis.Elle est utilisée au Long Island Jewish Medical Center, qui fait partie de Northwell Health, et sera bientôt installé dans les principaux centres médicaux, notamment Duke et UT Southwestern, a déclaré Grantcharov.
Le Dr Louis Kavoussi, chirurgien au Centre médical juif de Long Island qui utilise la boîte noire OR dans sa salle d'opération, affirme que la plate-forme rendra les salles d'opération plus efficaces. « Il ne fait aucun doute que cette (technologie) va améliorer la qualité pour les patients », a déclaré Kavoussi à CBS News. « Qui devrait ou ne devrait pas entrer et sortir de la salle d'opération? Devrait-on recevoir des appels téléphoniques, devrait-il y avoir de la musique dans la salle d'opération? Nous pensons tous en tant que chirurgiens que nous sommes parfaits, mais en réalité nous ne le sommes pas, et c'est une opportunité d'utiliser l'intelligence artificielle pour analyser ce qui se passe dans la salle d'opération. «
Grantcharov et Gupta utilisent également des techniques apprises au DSI pour aider les hôpitaux à optimiser certaines procédures chirurgicales. Ils développent, par exemple, un modèle pour optimiser l'utilisation des plateaux chirurgicaux – un ensemble d'instruments présélectionnés que les chirurgiens utilisent pendant la chirurgie. La préparation des plateaux et la stérilisation des instruments coûtent cher, et il n'y a « aucune base mathématique pour la sélection des instruments qui entrent dans ces plateaux », explique Grantcharov.
Les deux appliquent la vision par ordinateur pour déterminer quels instruments chirurgicaux ont été utilisés dans une intervention chirurgicale et créent des modèles prédictifs pour montrer quels instruments sont nécessaires pour différentes chirurgies. Cette approche axée sur les données aide les hôpitaux à devenir plus rationalisés et plus efficaces.
« Les configurations de plateau chirurgical sous-optimales entraînent un gaspillage de dizaines de milliers de dollars par salle d'opération par an », ajoute Grantcharov, « nous développons donc une solution basée sur les données pour réduire les déchets médicaux et les coûts qui y sont associés. »
Gupta aime également utiliser la science des données pour améliorer les soins de santé. Alors qu'il était étudiant à DSI, il voulait travailler pour une grande entreprise de technologie. Mais il s'est vite rendu compte qu'il pouvait avoir un impact plus profond en travaillant pour une startup médicale qui utilise la science des données pour de bon – dans ce cas, aider les hôpitaux à devenir plus sûrs et plus efficaces.
«Ici, chez Surgical Safety Technologies, Peter (Grantcharov) et moi travaillons sur des projets axés sur les données qui rendent les salles d'opération plus efficaces et plus sûres pour nous tous», déclare Gupta. « Entendre que les produits A.I. que nous développons améliorent les soins de santé et même sauvent des vies est extrêmement gratifiant, et nous l'entendons tous les jours! »
La source:
Data Science Institute à Columbia
