Une étude de l’Université de Southampton suggère que les mouvements de population et la mixité sociale ont fortement augmenté après la fin du deuxième verrouillage de COVID-19 au Royaume-Uni, puis se sont soudainement effondrés quelques jours avant Noël 2020.
Le modèle a été observé par des chercheurs de WorldPop, qui ont utilisé des données de mouvement agrégées et anonymisées du programme Data for Good at Meta (anciennement Facebook) pour analyser les modèles de mouvement de population agrégés des utilisateurs de la plate-forme de médias sociaux au Royaume-Uni de mars 2020 à mars 2021. .
Leurs conclusions, publiées dans le Journal international de géographie de la santé, montrent qu’après le verrouillage deux (novembre 2020), il y a eu un pic de personnes voyageant et se mélangeant – que ce soit pour le travail, les courses, la scolarité ou la socialisation.
Le directeur de WorldPop, le professeur Andy Tatem, commente : « Ces données entièrement anonymisées de Facebook nous montrent les tendances de la façon dont les gens se déplaçaient dans leur région, voire plus loin, pendant et entre les trois blocages britanniques et comment les utilisateurs étaient regroupés pendant ces périodes.
« Notre analyse des semaines à venir et après Noël dernier montre qu’il y a eu une soudaine augmentation de l’activité immédiatement après la fin du verrouillage de novembre, puis une baisse spectaculaire au cours des dix jours à partir du 18 environ.e-20 décembre. Avec des niveaux d’infection actuellement encore élevés avant Noël et des inquiétudes concernant la nouvelle variante Omicron, notre étude donne des informations utiles sur la réponse des gens au resserrement et à l’assouplissement des mesures, ainsi que sur les schémas de mélange pendant la saison des fêtes. »
En adoptant une vision plus large tout au long de l’année, la recherche montre également que les mouvements de population étaient beaucoup plus faibles pendant le premier verrouillage par rapport au deuxième et au troisième. Il révèle que le premier verrouillage national (mars – mai 2020) a eu le plus grand impact sur la réduction de la mobilité de la population, les flux et les distances parcourues diminuant d’environ 75 % par rapport aux niveaux juste avant l’épidémie. Cependant, les blocages deux (novembre 2020) et trois (janvier – mars 2021) ont eu un impact minimal sur les variations en pourcentage du débit et des distances parcourues. Le verrouillage deux, bien qu’avec des restrictions légèrement plus légères, a eu l’impact le plus faible, avec des baisses d’environ 30 à 40 pour cent seulement.
Les densités de population dans les zones plus suburbaines ont généralement augmenté par rapport aux niveaux pré-pandémiques pendant le verrouillage un – ce qui suggère que les gens travaillaient depuis ou restaient près de chez eux. Dans les centres-villes cependant, cela a diminué. Ce même schéma ne s’est pas produit dans les verrouillages deux et trois – les densités étaient généralement inférieures aux niveaux d’avant COVID, suggérant que de nombreuses personnes étaient retournées sur leur lieu de travail. Le centre de Londres était l’exception, avec des diminutions des niveaux de densité normaux d’environ 80 % pendant le premier verrouillage et toujours bien inférieurs aux taux normaux lors des verrouillages suivants.
Au cours de la pandémie de COVID-19, les chercheurs, y compris nous-mêmes, ont utilisé de nombreuses nouvelles sources de données sur la mobilité, principalement des données agrégées et anonymisées provenant de téléphones mobiles. Celles-ci comprenaient des sources mises à disposition par des géants de la technologie tels que Google, Apple et Meta. Cette dernière étude, utilisant des données entièrement anonymisées du programme Data for Good at Meta, qui est disponible en temps quasi réel, donne un aperçu extrêmement précieux de la façon dont les gens ont réagi aux restrictions pandémiques. Il est particulièrement précieux pour les planificateurs d’urgence confrontés à de nouvelles épidémies de virus, ou même à d’autres scénarios de pandémie, car ils cherchent à trouver les moyens les plus efficaces de réduire la propagation de la maladie. »
Harry Shepherd, auteur principal de l’étude, Université de Southampton
Les chercheurs reconnaissent certaines limites dans leur étude. Des questions subsistent quant à la représentativité des données dans toutes les tranches d’âge, avec la possibilité d’un biais en faveur des jeunes adultes et des personnes d’âge moyen. Cependant, une analyse récente a montré une forte corrélation avec les données de recensement et d’autres sources de données sur les téléphones portables. De plus, les données comparatives ont été tirées de la période de trois mois avant mars 2020, il manque donc d’informations sur une année typique complète et les habitudes des gens sur les réseaux sociaux peuvent avoir changé pendant la pandémie. Malgré ces limites, la valeur de ces types d’analyses et de connaissances a attiré l’attention et l’intérêt des ministères et des planificateurs d’urgence.
