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Accueil » Actualités médicales » Les modèles prédictifs utilisant des miARN sériques peuvent offrir des critères objectifs pour l’orientation vers des services de soins palliatifs précoces

Les modèles prédictifs utilisant des miARN sériques peuvent offrir des critères objectifs pour l’orientation vers des services de soins palliatifs précoces

par Ma Clinique
30 décembre 2022
dans Actualités médicales
Temps de lecture : 2 min
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Un nouvel article de recherche a été publié dans Oncocible Volume 13 du 17 décembre 2022, intitulé « Les microARN sériques comme nouveaux critères d’orientation vers les services de soins palliatifs précoces chez les patients atteints d’un cancer avancé naïfs de traitement. »

Un obstacle majeur à la mise en œuvre des soins palliatifs précoces (EPC) est le manque de critères objectifs pour l’orientation vers les EPC. Les microARN circulants (miARN) sont reconnus comme des biomarqueurs prometteurs.

Dans la présente étude, les chercheurs Tomofumi Miura, Shuichi Mitsunaga, Juntaro Matsuzaki, Satoko Takizawa, Ken Kato, Atsushi Ochiai, et Takahiro Ochiya de l’Institut de recherche du Centre national du cancer, de l’Hôpital du Centre national du cancer, de l’Université Keio, de Toray Industries, Inc. et de l’Université médicale de Tokyo ont étudié les définitions objectives de l’orientation vers l’EPC à l’aide de microARN. Au total, 178 échantillons de sérum ont été obtenus de patients atteints de cancers du poumon, gastro-intestinal, colorectal, des voies biliaires, du pancréas et de la vessie qui n’avaient jamais reçu de traitement et qui ont reçu une chimiothérapie entre janvier 2011 et décembre 2013 au National Cancer Center Hospital East.

« Le but de la présente étude était de développer des modèles prédictifs utilisant des miARN sériques pour les patients qui [were] admis dans une UCP [palliative care unit] ≤6 mois après le début du traitement anti-tumoral. »

L’équipe a étudié les niveaux d’expression des miARN à l’aide de puces à ADN. Le critère de jugement principal était la prédiction de l’admission dans une unité de soins palliatifs ≤ 6 mois après la première visite. Des modèles de diagnostic utilisant des caractéristiques cliniques, des miARN et des combinaisons des deux ont été construits. Les modèles de miARN ont été construits en utilisant 6 niveaux de miARN.

Les meilleures zones sous la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur (AUC) du modèle clinique étaient de 0,741, tandis que les AUC moyennes des modèles à base de miARN et des modèles combinés étaient de 0,769 et 0,806, respectivement. Les modèles combinés ont montré des ASC plus élevées que le modèle clinique (p < 0,023). Les chercheurs affirment que les modèles de combinaison actuels pourraient offrir de nouvelles définitions objectives pour l'orientation vers l'EPC et contribuer ainsi à la mise en œuvre réelle de l'EPC.

« La présente étude a développé un modèle prédictif utilisant le miARN pour les patients admis dans une UCP ≤ 6 mois après le début du traitement antitumoral. Les modèles actuels pourraient offrir des critères objectifs aux oncologues pour faciliter l’orientation des patients vers l’EPC. »

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