Wiley, un leader mondial en matière de contenu faisant autorité et d’intelligence de recherche, a annoncé aujourd’hui le lancement de son portefeuille d’interfaces de programmation d’applications (API) d’analyse spectrale, offrant aux utilisateurs un nouveau moyen plus rapide d’accéder à ses données spectrales fiables, ses algorithmes analytiques et ses modèles prédictifs, au sein de leurs propres flux de travail.
Wiley possède l’une des collections de bases de données de référence scientifiques les plus complètes et les plus fiables au monde, utilisée comme référence pour l’identification des composés chimiques inconnus par les laboratoires, les fournisseurs d’instruments et les plates-formes logicielles dans les domaines pharmaceutique, médico-légal, des sciences de l’environnement, des produits chimiques, de l’alimentation, des matériaux et d’autres domaines. Le nouveau portefeuille étend les données et les outils dans des environnements modernes pilotés par API, permettant aux utilisateurs d’intégrer une intelligence spectrale de haute qualité directement dans leurs propres systèmes et flux de travail.
À mesure que les volumes d’échantillons augmentent et que les flux de travail des laboratoires deviennent de plus en plus automatisés et pilotés par logiciels, l’identification et la vérification rapides et fiables des composés deviennent encore plus critiques. Le nouveau portefeuille d’API répond directement à ce besoin, en offrant aux laboratoires et aux plateformes un moyen plus rapide de terminer le processus, qu’il s’agisse de détecter un problème de qualité sur une ligne de production ou d’identifier un composé inconnu sur le terrain. Le résultat est moins d’effort manuel, une analyse plus rapide et une plus grande confiance dans la réponse.
Ce lancement s’appuie sur la mission de Wiley consistant à transformer les connaissances en renseignements exploitables pour les chercheurs d’entreprise et universitaires du monde entier.
La vitesse est importante lorsque vous essayez d’identifier une substance inconnue ; une analyse retardée peut signifier une chaîne de montage inactive ou un laboratoire médico-légal retardant une affaire. Nous avons passé des décennies à créer les données de référence auxquelles cette industrie fait confiance. Désormais, en rendant ces données spectrales et ces informations analytiques disponibles via des API, nous établissons la norme en matière de manière dont les laboratoires et les fournisseurs transforment les inconnues en réponses plus rapidement et à grande échelle. »
Armughan Rafat, vice-président principal et directeur de l’IA et des services de données, Wiley
Le portefeuille d’API est lancé avec quatre fonctionnalités principales :
- API de recherche de base de données spectrale – Interrogez les collections de référence complètes de Wiley pour une identification rapide des composés.
- API de validation de structure de spectre – Confirmez les structures chimiques proposées par rapport aux données spectrales expérimentales.
- API de classification des composés – Classifiez les substances inconnues, y compris les médicaments, en fonction de la classe de composés.
- API Spectra Prediction – Générez des spectres prédits pour prendre en charge la recherche, le développement de méthodes et la validation.
Contrairement aux bases de données internes fragmentées ou aux solutions spécifiques aux instruments, ces API offrent une base continue et indépendante du fournisseur qui prend en charge les flux de travail multitechniques, la conformité réglementaire et l’interopérabilité multiplateforme. En conséquence, les laboratoires peuvent augmenter leur débit, minimiser les temps d’arrêt et protéger la valeur des instruments et des données dans lesquels ils ont déjà investi.
Bases de données spectrales et API
Les bases de données spectrales contiennent des « empreintes digitales » moléculaires uniques de substances capturées grâce à des techniques analytiques telles que l’infrarouge (IR), la spectrométrie de masse (MS), la résonance magnétique nucléaire (RMN) et la spectroscopie Raman. En comparant les spectres expérimentaux avec des données de référence validées, les chercheurs peuvent identifier avec précision des composés inconnus dans un large éventail d’applications.
Une API est un moyen courant permettant aux systèmes informatiques, des instruments de laboratoire aux plates-formes logicielles, de se demander des informations et d’obtenir une réponse automatiquement.
