Un nouvel outil basé sur l'IA pour identifier le cancer colorectal à partir de l'analyse des échantillons de tissus a été développé à l'Université de Jyväskylä. Le nouveau modèle de réseau neuronal artificiel a dépassé tous ses prédécesseurs dans les performances de classification. L'outil a également été rendu librement disponible.
Des chercheurs de l'Université de Jyväskylä, en collaboration avec l'Institut de biomédecine de l'Université de Turku, de l'Université d'Helsinki et de l'hôpital de Nova de Finlande central, ont développé un outil avancé d'intelligence artificielle pour l'analyse automatique des diapositives de tissus cancéreuses colorectaux.
Le modèle de réseau neuronal développé dans l'étude a surpassé tous les modèles précédents dans la classification des échantillons de microscopie tissulaire.
Sur la base de notre étude, le modèle développé est en mesure d'identifier toutes les catégories de tissus pertinentes pour l'identification du cancer, avec une précision de 96,74%. «
Fabi Prezja, doctorant, Université de Jyväskylä
Dans la pratique, l'analyse des tissus implique un pathologiste qui examine les lames de microscopie numérique numérisées, préparés à partir de l'échantillon d'intestin du patient, et les marques, point par point, par exemple, où les tissus cancéreux et connexes sont visibles.
L'outil développé dans cette étude pourrait faire gagner du temps des médecins en automatisant ce processus. L'outil analyse un échantillon et met en évidence les domaines contenant différentes catégories de tissus.
L'équipe de recherche a rendu l'outil disponible gratuitement et espère de nouvelles percées dans la recherche sur le cancer
L'équipe de recherche a créé son outil d'IA librement disponible pour encourager la collaboration de la recherche.
« La disponibilité gratuite vise à accélérer les avancées futures en encourageant les scientifiques, les développeurs et les chercheurs du monde entier à continuer à développer l'outil et à en trouver de nouvelles applications. » Prézja explique.
L'équipe de recherche souligne qu'en dépit des résultats prometteurs, l'introduction d'outils d'IA dans le cadre clinique doit être effectuée progressivement avec prudence. Avant que les solutions de l'IA ne puissent devenir une pratique clinique de routine, il est essentiel pour eux de subir un processus de validation rigoureux pour s'assurer que les résultats qu'ils produisent sont cohérents avec les normes cliniques et réglementaires.
