*Avis important: Place de la recherche publie des rapports scientifiques préliminaires qui ne sont pas évalués par des pairs et, par conséquent, ne doivent pas être considérés comme concluants, guider la pratique clinique/les comportements liés à la santé, ou traités comme des informations établies.
Dans une récente étude publiée sur Place de la recherche* serveur de prétirage, les chercheurs ont évalué les facteurs de risque et les modèles prédictifs d’infection post-aiguë par le coronavirus du syndrome respiratoire aigu sévère 2 (SARS-CoV-2).
Au cours de la phase post-aiguë de leur infection, les patients infectés par le SRAS-CoV-2 peuvent développer d’autres maladies accidentelles. Les séquelles post-aiguës des symptômes de l’infection à coronavirus 2019 (COVID-19) (PASC) sont très variables et affectent une variété de systèmes d’organes. Peu d’études ont examiné la prévisibilité et les facteurs de risque connexes de ces maladies.
À propos de l’étude
Dans la présente étude, les chercheurs ont mené une enquête approfondie sur la prévisibilité d’un large éventail de conditions PASC incidentes et de variables de risque associées.
L’étude a utilisé deux ensembles de données de dossiers de santé électroniques (DSE) anonymisés obtenus auprès du OneFlorida + Clinical Research Network (CRN) et du INSIGHT CRN. Le INSIGHT CRN présentait des données cliniques longitudinales sur près de 12 millions de patients résidant dans la région métropolitaine de New York, tandis que le OneFlorida + CRN comprenait les informations de DSE d’environ 15 millions de patients résidant en Floride ainsi que dans certaines villes de l’Alabama et de la Géorgie.
L’équipe a évalué une liste de résultats PASC probables, tels que les troubles anxieux, les troubles dépressifs et les signes et symptômes généraux du PASC. Les conditions incidentes ont été définies chez les patients COVID-19 qui ont souffert de la maladie 31 à 180 jours après leur infection aiguë mais qui n’avaient pas la maladie trois à sept ans auparavant. Une liste de facteurs de confusion a également été compilée qui comprenait des données démographiques de base, le niveau socio-économique par rapport à la période d’infection, les comorbidités et les paramètres de soins de phase aiguë, y compris l’admission à l’hôpital et l’admission en unité de soins intensifs (USI).
Les patients adultes ayant subi au moins un test antigénique du SRAS-CoV-2 ou une réaction en chaîne par polymérase (PCR) entre le 1er mars 2020 et le 30 novembre 2021 ont été inclus. Pour s’assurer que les patients étaient reliés au système de santé et suivis tout au long de la période d’étude, l’équipe avait besoin d’au moins un code de diagnostic dans les trois ans à sept jours avant la date d’indexation et d’au moins un code de diagnostic entre 31 jours et 180 jours. après la date de l’indice.
Chaque patient a été suivi à partir de 31 jours après sa date index jusqu’au jour où le résultat cible ou le décès a été enregistré, la dernière date de toutes les entrées documentées dans la base de données, 180 jours se sont écoulés depuis la ligne de base, ou jusqu’à la fin de la fenêtre d’observation de l’étude, selon la première éventualité.
Résultats
La cohorte INSIGHT comprenait 35 275 patients adultes atteints d’une infection par le SRAS-CoV-2 confirmée en laboratoire, avec 326 126 personnes témoins sans infection. Il y avait une corrélation entre diverses conditions d’incident et des performances prédictives hétérogènes. L’intensité de la COVID-19 aiguë était liée à un risque accru de développer de nouveaux symptômes incidents dans la phase post-aiguë.
Les patients hospitalisés pendant la phase aiguë ou en soins intensifs avaient une plus grande probabilité de recevoir un diagnostic d’événement par rapport aux patients qui n’ont pas été admis à l’hôpital pendant la phase aiguë. Les patients en soins intensifs présentaient un risque 4,7 fois plus élevé de diagnostic de myopathie, un risque 2,5 fois plus élevé de diagnostic d’escarre, un risque 2,3 fois plus élevé de diagnostic de thromboembolie et un risque 2,1 fois plus élevé de diagnostic de malaise et de fatigue par rapport aux patients non hospitalisés.
Dans la phase post-aiguë de la COVID-19, les patients âgés de 75 ans ou plus affichaient une probabilité plus élevée d’être diagnostiqués avec une variété de maladies PASC probables, telles que la démence, la MPOC, la malnutrition, l’ischémie cérébrale, les escarres, les difficultés cognitives et l’anémie par rapport aux personnes âgées de 55 à 64 ans. Les personnes âgées de 65 à 74 ans étaient plus susceptibles de recevoir un diagnostic d’insuffisance cardiaque, de diabète sucré et de démence que celles du groupe de référence. En revanche, les patients plus jeunes âgés de 20 à 39 ans avaient une probabilité plus élevée de développer des maladies PASC possibles plus bénignes, telles qu’une pharyngite aiguë, un trouble anxieux et des maux de tête que les patients du groupe témoin.
L’équipe a observé que les patients infectés pendant la période dominée par la variante SARS-CoV-2 Delta entre juillet 2021 et novembre 2021 avaient un risque accru de présenter une pharyngite incidente, des douleurs abdominales, des douleurs thoraciques, une dyspnée et des signes et symptômes généraux de PASC avec le U099 /B948 Codes ICD pendant la phase post-aiguë de la COVID-19 par rapport aux patients infectés entre la période de référence de mars à juin 2020.
L’équipe a également noté que le fait de souffrir d’un ou plusieurs problèmes de base était lié à un risque plus élevé de diagnostics PASC probables, tels que la malnutrition, les problèmes de liquide, l’anémie et l’inconfort thoracique. En particulier, les patients cancéreux présentaient un risque élevé de diverses maladies post-aiguës, notamment l’atélectasie, la malnutrition, la fièvre, la fibrose pulmonaire et l’anémie, par rapport aux personnes sans cancer diagnostiqué au départ. Les personnes atteintes d’insuffisance rénale chronique au départ étaient plus susceptibles de recevoir un diagnostic d’anémie et d’insuffisance cardiaque.
Conclusion
Les résultats de l’étude ont montré les variables de risque liées aux nouvelles conditions PASC et ont créé des modèles prédictifs pour détecter les personnes à risque pour ces conditions. L’étude a démontré que divers diagnostics PASC prédictifs sont liés à la sévérité de la phase aiguë. Cependant, les diagnostics PASC qui sont moins prévisibles posent une difficulté persistante qui peut ne pas répondre à d’autres stratégies conçues pour réduire la gravité de la COVID-19 aiguë.
*Avis important: Place de la recherche publie des rapports scientifiques préliminaires qui ne sont pas évalués par des pairs et, par conséquent, ne doivent pas être considérés comme concluants, guider la pratique clinique/les comportements liés à la santé, ou traités comme des informations établies.
