Sapio Sciences, The Science-Aware™ Lab Informatics Platform, a annoncé aujourd'hui l'intégration de la plate-forme Nvidia Bionemo dans la plate-forme d'informatique SAPIO Lab. Cette intégration apporte la découverte de médicaments informatiques dirigée par l'IA directement dans SAPIO ELN (ordinateur portable de laboratoire électronique), aidant à rationaliser les flux de travail et à améliorer la prise de décision dans la découverte de médicaments. Avec la plate-forme Bionemo, les chercheurs peuvent accélérer la découverte de médicaments en tirant parti des cadres d'IA spécifiques à la science, des modèles pré-formés et des outils génératifs de l'IA pour rationaliser l'identification des candidats potentiels des médicaments et améliorer la précision de sélection cible. Nvidia Bionemo fournit aux scientifiques un cadre pour la formation et le déploiement de grands modèles de langage biomoléculaire à l'échelle de superordination.
L'intégration de Bionemo dans la plate-forme SAPIO fournit aux scientifiques intégrés dans des outils Silico, ce qui leur permet, par exemple, de générer de nouvelles molécules candidates au début du processus de recherche et de tester leur amarrage avec une protéine cible. Avec des simulations moléculaires basées sur l'IA disponibles dans un seul flux de travail unifié, les chercheurs peuvent rationaliser leurs processus, améliorer l'innovation et accélérer la transition de la découverte au développement.
Au sein de SAPIO ELN, les chercheurs peuvent accéder aux microservices Bionemo NIM pour identifier et optimiser rapidement les candidats médicamenteux en utilisant la modélisation moléculaire basée sur l'IA, y compris l'alphafold2 NIM pour prédire les structures protéiques 3D précises; Moimim Nim pour permettre la conception et l'optimisation des petites molécules; et Diffdock NIM, un modèle d'amarrage alimenté par AI développé par le MIT. Ces modèles offrent aux scientifiques un accès facile aux outils axés sur l'IA sans configuration approfondie, garantissant des flux de travail de recherche plus rapides et plus efficaces.
L'innovation de l'IA progresse rapidement, mais les scientifiques sont souvent obligés de naviguer dans des outils fragmentés avec des interfaces complexes, ralentissant la recherche. Notre intégration des puissants outils puissants de NVIDIA directement dans la plate-forme SAPIO permet aux chercheurs de s'appliquer parfaitement à l'IA dans leurs expériences. Grâce à ce travail, nous supprimons les inefficacités et équipons les scientifiques des outils pour générer, analyser et visualiser rapidement les résultats chimiques et biologiques. «
Kevin Cramer, fondateur, PDG et CTO, Sapio Sciences
Kevin a continué: «Nous travaillons avec NVIDIA pour doter les scientifiques et les chercheurs des outils d'IA les plus avancés pour stimuler l'innovation dans les sciences de la vie. Cette collaboration est une étape majeure vers la prise de l'IA une partie intégrante du processus de découverte de médicaments, aidant les chercheurs à prendre des décisions plus rapides et axées sur les données et à améliorer les résultats de la recherche.»
Anthony Costa, directeur de la biologie numérique chez Nvidia, a commenté: «L'intégration de Bionemo dans la plate-forme de recherche sur l'IA de SAPIO donne aux scientifiques un accès à des modèles d'IA génératifs avancés pour la découverte de médicaments. Avec Alphafold2, Moimim et Diffdock NIMS, les chercheurs peuvent prédire, optimiser et valider les candidats médicamenteux avec une plus grande vitesse et une précision.
L'intégration des technologies NVIDIA dans la plate-forme SAPIO est l'une des nombreuses façons dont Sapio Sciences aide à améliorer et à accélérer la découverte biopharmale, le diagnostic clinique et la fabrication de médicaments.
