Archives des profondeur - Page 3 sur 3 - Ma Clinique : L'information médicale par des professionnels de la santé

Diagram of the overall framework. Twenty slices are chosen from a CT volume. Each slice is fed into a CNN with shared weights, which outputs a feature vector of length 2048 for each image. The feature vectors form a 20-by-2048 fixed effects matrix, X, for the GMM model with a random-effects matrix, Z, consisting of an identity matrix. A mixed-effects model is used to model the relationship between slices. Finally, a fully connected layer and sigmoid activation return a probability of the diagnosis.

Un modèle d’apprentissage en profondeur à effets mixtes pour diagnostiquer le COVID-19 à partir de l’imagerie par tomodensitométrie

2 février 2022

L'infection par le coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SRAS-CoV-2) est généralement diagnostiquée par PCR de transcription inverse ou ...

L’apprentissage en profondeur fournit une meilleure estimation du risque de cancer du sein

par Ma Clinique

7 septembre 2021

Par rapport aux facteurs de risque cliniques couramment utilisés, un type sophistiqué d'intelligence artificielle (IA) appelé apprentissage en profondeur fait ...

Des chercheurs développent une méthode basée sur l’apprentissage en profondeur pour prédire l’apparition de la maladie d’Alzheimer

par Ma Clinique

3 septembre 2021

Des chercheurs des universités de Kaunas en Lituanie ont développé une méthode basée sur l'apprentissage en profondeur qui peut prédire ...

Le premier modèle d’apprentissage en profondeur basé sur les données peut prédire l’épidémie de COVID-19 deux semaines à l’avance

par Ma Clinique

8 août 2021

Le comportement social des personnes, reflété dans leurs données de mobilité, fournit aux scientifiques un moyen de prévoir la propagation ...

L’apprentissage en profondeur pourrait transformer la capacité à interpréter avec précision les résultats des tests de dépistage du VIH

par Ma Clinique

19 juin 2021

Une technologie pionnière développée par les chercheurs de l'UCL (University College London) et de l'Africa Health Research Institute (AHRI) pourrait ...

Une nouvelle publication de Nature Communications par Mann & Theis Groups exploite les avantages des mesures de section efficace de collision de peptides à grande échelle (CCS) et de l’apprentissage en profondeur pour la protéomique 4D

par Ma Clinique

4 mars 2021

Bruker Corporation annonce aujourd'hui une publication phare des groupes des professeurs Matthias Mann et Fabian Theis dans la revue Nature ...

Méthode d’apprentissage en profondeur pour le suivi des gestes et la segmentation de l’activité neuronale chez la souris

par Ma Clinique

1 février 2021

Afin de trouver une relation causale entre l'activité neuronale et les activités physiques, les neuroscientifiques enregistrent généralement le comportement des ...