Un nouvel outil de dépistage pour les dossiers médicaux électroniques identifie avec précision les patients qui présentent un risque élevé d’avoir ou de développer une cicatrisation progressive des poumons, une condition appelée fibrose pulmonaire idiopathique, selon des chercheurs de Weill Cornell Medicine, NewYork-Presbyterian, l’Université de Chicago, Brigham and Women’s Hospital et Mayo Clinic.
La fibrose pulmonaire idiopathique (FPI) est généralement mortelle, en partie parce qu’elle a tendance à être diagnostiquée tardivement, lorsque les traitements existants sont moins efficaces. Le nouvel outil de dépistage, décrit dans un article paru le 29 septembre dans Médecine naturellea le potentiel de rendre la détection précoce de la FPI routinière.
« Avoir une méthode de dépistage robuste basée sur des paramètres facilement disponibles à partir des dossiers médicaux électroniques est une avancée majeure pour assurer un diagnostic précoce », a déclaré le co-auteur de l’étude, le Dr Fernando Martinez, professeur Bruce Webster de médecine interne à Weill Cornell Medicine et chef du Division de médecine pulmonaire et de soins intensifs à Weill Cornell Medicine et NewYork-Presbyterian/Weill Cornell Medical Center.
Cet outil ne prend littéralement aucune minute supplémentaire [of patients’ time] et peut reconnaître les caractéristiques de la maladie avant que les symptômes ne se manifestent. Dès que quelqu’un planifie une visite avec son médecin de soins primaires, le programme peut exécuter l’outil de dépistage et obtenir les résultats avant même que le patient n’entre dans la clinique. »
Dr Ishanu Chattopadhyay, co-auteur de l’étude, professeur adjoint de médecine, Université de Chicago
La FPI touche des dizaines de milliers de personnes aux États-Unis et plusieurs millions de personnes dans le monde. Il se caractérise par le déclin progressif de la fonction pulmonaire, dû à une inflammation pulmonaire chronique qui transforme le tissu pulmonaire sain en tissu fibreux semblable à une cicatrice. Le déclencheur de la FPI est « idiopathique » – ; inconnu – ; mais les facteurs de risque comprennent l’âge avancé, le sexe masculin et des antécédents de tabagisme.
Il existe des traitements médicamenteux anti-fibrosants pour la FPI qui peuvent prolonger la vie des patients. Cependant, ces traitements ont tendance à mieux fonctionner plus tôt dans l’évolution de la maladie, alors que la FPI est généralement diagnostiquée quelques années après l’apparition des symptômes. Ces symptômes, qui sont variables et non spécifiques, mais comprennent souvent un essoufflement lentement progressif à l’effort, peuvent ne pas être remarqués par les patients ou peuvent être ignorés dans le cadre du vieillissement naturel. De plus, les tests nécessaires pour confirmer la FPI sont lourds et coûteux, ce qui a tendance à décourager les patients de les subir jusqu’à ce que les symptômes deviennent évidents.
« Traditionnellement, le diagnostic de la FPI nécessite une approche multidisciplinaire avec des cliniciens pulmonaires, des radiologues et des spécialistes de laboratoire et de pathologie », a déclaré le co-auteur de l’étude, le Dr Andrew Limper, professeur de médecine et président de la division de médecine pulmonaire et de soins intensifs à la clinique Mayo. .
Le nouvel outil de dépistage logiciel est conçu pour rationaliser et accélérer le processus de diagnostic en détectant automatiquement le risque élevé de FPI, sur la base des dossiers de santé électroniques d’un patient. En principe, il serait principalement utilisé par les médecins de soins primaires, qui orienteraient les patients identifiés par l’algorithme vers les tests nécessaires pour confirmer ou exclure la FPI.
« Ce travail est nouveau dans la mesure où les informations déjà saisies dans le dossier médical sont utilisées pour identifier les patients dans le système qui peuvent présenter un risque plus élevé », a déclaré le co-auteur, le Dr Gary « Matt » Hunninghake, directeur du programme sur les maladies pulmonaires interstitielles. au Brigham and Women’s Hospital.
L’algorithme au cœur du logiciel, développé à l’aide de processus d’apprentissage automatique, calcule un score de risque IPF (Zero-burden Co-Morbidity Risk Score for IPF, ou ZCoR-IPF) en recherchant des facteurs de risque IPF connus et des événements liés à IPF – ; même lié à l’IPF séquences d’événements ; dans les dossiers de santé du patient couvrant les deux années précédentes.
L’équipe a formé l’algorithme sur une base de données de réclamations d’assurance disponible dans le commerce couvrant des millions de patients aux États-Unis entre 2003 et 2018, puis l’a validé à l’aide de trois ensembles de données supplémentaires sur les réclamations. Au total, le développement de l’outil s’est appuyé sur les dossiers de près de 3 millions de patients, dont plus de 54 000 cas de FPI.
Les tests de validation ont indiqué que l’outil était assez sensible et spécifique pour identifier les patients à haut risque de FPI. Ceux dont les scores de risque étaient supérieurs au seuil de détection avaient plus de 30 fois plus de chances de recevoir un diagnostic de FPI au cours de l’année suivante, par rapport aux patients non dépistés.
Les chercheurs espèrent maintenant diffuser l’outil dans les centres de soins primaires où il pourra être évalué dans des contextes réels et des essais cliniques formels. Ils s’attendent également à ce que la même approche, associant algorithmes d’apprentissage automatique et dossiers de santé électroniques, puisse être appliquée à d’autres troubles pour lesquels des diagnostics plus précoces sauveraient de nombreuses vies.
« Cette approche est un changement de paradigme dans le dépistage de la FPI », a déclaré le Dr Martinez.
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