Une étude menée auprès de patients gravement malades dans des centres médicaux universitaires à travers le pays a révélé que près d’un quart d’entre eux avaient un diagnostic retardé ou manqué.
Tous les patients ont été transférés à l’unité de soins intensifs (USI) après leur admission ou sont décédés à l’hôpital. Les chercheurs ont conclu que les trois quarts de ces erreurs de diagnostic contribuaient à des dommages temporaires ou permanents et que les erreurs de diagnostic jouaient un rôle dans environ un décès sur 15.
Les erreurs les plus courantes identifiées dans l’étude concernaient des diagnostics retardés plutôt que manqués, par exemple parce qu’un spécialiste avait été consulté trop tard ou qu’un autre diagnostic n’avait pas été envisagé assez tôt, ou encore en raison de problèmes pour commander le test correct et interpréter les résultats.
À l’aide de méthodes statistiques, ils ont estimé que l’élimination de ces problèmes d’évaluation et de tests réduirait le risque d’erreurs de diagnostic d’environ 40 %.
L’étude représente la plus grande évaluation des erreurs de diagnostic dans laquelle les médecins ont examiné chaque dossier médical. Il paraît le 8 janvier 2024 dans JAMA Médecine Interne.
Les centres médicaux universitaires sont souvent confrontés aux cas les plus difficiles, et les données peuvent les aider à accroître la sécurité des patients en encadrant les médecins, en améliorant la communication entre les équipes soignantes et les patients et en développant des outils et des techniques de diagnostic plus précis.
« Notre étude est similaire aux études des années 90 décrivant la prévalence et l’impact d’événements courants liés à la sécurité des patients, tels que les erreurs de médication, études qui ont catalysé le mouvement pour la sécurité des patients », a déclaré le premier auteur de l’article, Andrew Auerbach, MD, MPH, professeur. à l’UCSF dans la Division de médecine hospitalière, a déclaré en référence au rapport révolutionnaire de 1999 de l’Institut de médecine : « L’erreur est humaine ». « Nous espérons que notre travail lancera un appel à l’action similaire aux centres médicaux universitaires, aux chercheurs et aux décideurs politiques. »
Les données peuvent également être utiles dans la conception d’une intelligence artificielle (IA) capable de résumer de longs dossiers médicaux, de suggérer des diagnostics alternatifs lorsque les patients ne parviennent pas à s’améliorer et de garantir que les tests corrects sont ordonnés.
Une collaboration nationale pour améliorer la sécurité
L’étude a impliqué les 29 centres médicaux universitaires qui participent au Hospital Medicine ReEngineering Network, un partenariat d’amélioration de la qualité qui comprend le Beth Israel Deaconess Medical Center, le Brigham and Women’s Hospital, l’hôpital Johns Hopkins, le Massachusetts General Hospital, la Mayo Clinic et l’UCSF Medical Center. , l’hôpital Yale New Haven et l’hôpital général et centre de traumatologie Zuckerberg San Francisco.
Bien que l’étude se soit concentrée sur certains des centres médicaux les plus respectés du pays, les auteurs ont averti que les résultats pourraient ne pas être généralisés à tous les hôpitaux de soins aigus.
La recherche a été tirée d’un groupe de plus de 24 000 adultes hospitalisés qui ont été transférés à l’unité de soins intensifs lors de leur deuxième journée d’hospitalisation ou qui sont décédés à l’hôpital entre le 1er janvier 2019 et le 31 décembre 2019. Les patients qui avaient été transférés à l’hôpital Les soins intensifs du service des urgences ont été exclus pour éliminer les cas qui y avaient été mal diagnostiqués.
Les chercheurs ont sélectionné au hasard des cas dans ce vaste bassin, pour finalement aboutir à un groupe final de 2 428. Les patients étaient extrêmement malades et les trois quarts (1 863) sont décédés à l’hôpital. Les médecins ont d’abord examiné chaque dossier pour détecter la présence ou l’absence d’erreurs de diagnostic, puis ont évalué si l’erreur avait causé un préjudice. Deux médecins formés pour identifier les erreurs ont examiné chaque dossier, et un troisième était sur place pour régler tout désaccord.
Parmi les cas examinés, 550 patients, soit 23 %, ont présenté une erreur de diagnostic. Les erreurs ont provoqué des blessures temporaires ou permanentes, voire la mort, chez 436 de ces patients. Les chercheurs ont conclu que l’erreur de diagnostic était un facteur contributif dans 121 des décès.
Nous savons que les erreurs de diagnostic sont dangereuses et les hôpitaux souhaitent évidemment réduire leur fréquence, mais il est beaucoup plus difficile d’y parvenir lorsque nous ne savons pas quelle est la cause de ces erreurs ou quel est leur impact direct sur chaque patient. Nous avons constaté que les erreurs diagnostiques peuvent en grande partie être attribuées soit à des erreurs dans les tests, soit à des erreurs dans l’évaluation des patients, et cette connaissance nous donne de nouvelles opportunités pour résoudre ces problèmes.
Jeffrey L. Schnipper, MD, MPH, auteur principal de la Division Brigham de médecine interne générale et de soins primaires
Comment l’IA peut aider les médecins
Les chercheurs affirment que l’étude met en valeur la nécessité d’améliorer la formation des cliniciens, d’évaluer la charge de travail des médecins et de développer des outils et des techniques de diagnostic plus précis. Cela pourrait inclure l’utilisation de l’IA pour évaluer les patients, sélectionner les tests les plus appropriés et réduire les délais, même s’il faut veiller à ce que les modèles fonctionnent correctement sans introduire d’erreurs ni accroître les disparités en matière de santé.
« En fin de compte, aider les médecins à devenir de meilleurs diagnostiqueurs signifie les encadrer et les former, et les aider à expliquer clairement les diagnostics aux patients », a déclaré Auerbach. « Je pense que l’IA sera utile dans de nombreuses tâches, mais nous avons encore du travail à faire pour améliorer la communication entre les patients et les membres de l’équipe soignante afin de faire progresser pleinement ce domaine. »
Cette étude a été soutenue par l’Agence pour la recherche et la qualité des soins de santé (AHRQ) du ministère américain de la Santé et des Services sociaux. Depuis 2019, l’AHRQ a reçu un financement dédié du Congrès pour soutenir l’excellence du diagnostic. Cela comprend 10 centres d’excellence en sécurité diagnostique financés en 2022, dont l’un a été attribué à l’UCSF.
