Découvrez comment un simple marqueur métabolique, l'indice TyG, combiné à des mesures d'obésité, peut aider à prédire et à gérer le risque d'hypertension chez les adultes américains, offrant ainsi un nouvel espoir pour la santé cardiovasculaire.
Étude : Association de l'indice de glucose des triglycérides avec les indicateurs d'obésité et l'hypertension chez les adultes américains basés sur NHANES 2013 à 2018. Crédit d'image : Naeblys/Shutterstock
Dans une étude récente publiée dans la revue Rapports scientifiquesune équipe de recherche chinoise a examiné la manière dont l'indice triglycéride-glucose (TyG), un marqueur de la résistance à l'insuline, est lié aux mesures d'obésité et à l'hypertension chez les adultes américains.
À l’aide des données de l’Enquête nationale sur la santé et la nutrition (NHANES) pour les années 2013 à 2018, ils ont exploré l’interaction entre la santé métabolique et la tension artérielle et discuté des outils potentiels pour prédire les risques cardiovasculaires et orienter les stratégies de prévention de l’hypertension.
Sommaire
Arrière-plan
L'hypertension est un problème de santé majeur à l'échelle mondiale, touchant plus d'un milliard de personnes et contribuant de manière substantielle aux maladies cardiovasculaires telles que les crises cardiaques et les accidents vasculaires cérébraux. Malgré les progrès des soins de santé, la détection précoce et la gestion efficace de l’hypertension restent difficiles, de nombreux cas n’étant pas diagnostiqués ou insuffisamment contrôlés.
L'obésité, qui devient rapidement un grave problème de santé dans le monde, est étroitement liée à l'hypertension, car l'excès de poids exacerbe les dysfonctionnements métaboliques et la résistance à l'insuline. De plus, les marqueurs traditionnels tels que l’indice de masse corporelle (IMC), le tour de taille (WC) et le rapport taille/taille (WHtR), couramment utilisés pour évaluer les risques pour la santé liés à l’obésité, ont un pouvoir prédictif limité pour l’hypertension. Cependant, l’indice TyG, un marqueur de substitution de la résistance à l’insuline, s’est révélé être un outil prometteur pour identifier les individus à risque d’hypertension.
À propos de l'étude
Dans la présente étude transversale, les chercheurs ont analysé les données de 4 813 adultes âgés de 18 ans et plus ayant participé à l'enquête NHANES entre 2013 et 2018. Pour garantir une analyse statistique robuste, les participants pour lesquels il manquait des données sur l'indice TyG, les indices d'obésité ou les covariables pertinentes ont été exclus.
L'étude a calculé l'indice TyG en utilisant les niveaux de glucose et de triglycérides à jeun et l'a combiné avec des mesures d'obésité telles que l'indice de masse corporelle (TyG-BMI), le tour de taille (TyG-WC) et le rapport taille/taille (TyG-WHtR). L'hypertension a été définie sur la base d'auto-évaluations, d'une pression artérielle systolique ≥ 140 mmHg, d'une pression artérielle diastolique ≥ 90 mmHg ou de l'utilisation de médicaments antihypertenseurs.
Les chercheurs ont effectué de nombreuses analyses statistiques sur les données, notamment des modèles de régression logistique multivariée, pour explorer les associations entre les indices TyG et l'hypertension. Les covariables telles que l'âge, le sexe, la race, le tabagisme, la consommation d'alcool, les taux de cholestérol et le diabète ont été ajustées pour tenir compte des facteurs de confusion.
De plus, les analyses de sous-groupes ont examiné la cohérence des résultats entre facteurs démographiques et liés à la santé, tels que le sexe et les comorbidités. Une analyse de l'effet de seuil a également été réalisée à l'aide d'un ajustement de courbe lisse pour identifier les relations non linéaires potentielles entre les indices TyG et le risque d'hypertension. L'analyse a identifié des valeurs seuils, notamment TyG = 8,1, TyG-BMI = 247,94, TyG-WHtR = 5,32 et TyG-WC = 806,48.
L'étude a également évalué la valeur pronostique des indices TyG pour la mortalité cardiovasculaire, afin d'établir le rôle de ces marqueurs dans l'évaluation du risque d'hypertension à long terme. Les chercheurs ont pris diverses mesures pour garantir l'exactitude des données, notamment des contrôles de qualité et des ajustements pour les valeurs manquantes, afin de comprendre de manière globale la pertinence de l'indice TyG pour l'hypertension et les risques cardiovasculaires associés.
Principales conclusions
Les chercheurs ont observé que l'indice TyG et les combinaisons dérivées de mesures d'obésité (TyG-BMI, TyG-WHtR et TyG-WC) montraient des associations significatives avec le risque d'hypertension. Il a été constaté que les quartiles supérieurs de ces indices étaient en corrélation avec un risque accru d'hypertension, même après ajustement pour tenir compte des variables démographiques et cliniques.
Les participants du quartile le plus élevé de l’indice TyG présentaient un risque plus élevé d’hypertension que ceux du quartile le plus bas. Les relations étaient plus prononcées dans des sous-groupes spécifiques, notamment les femmes et les personnes souffrant de maladies préexistantes telles qu'une maladie coronarienne, une insuffisance cardiaque ou une insuffisance cardiaque.
Cependant, l’analyse de l’effet seuil a révélé une association non linéaire entre l’indice TyG et l’hypertension. En dessous d’un seuil de 8,1, l’indice TyG montrait une forte corrélation positive avec l’hypertension, mais la relation s’affaiblissait ou s’inversait au-delà de ce seuil. Des tendances similaires ont été observées pour TyG-BMI, TyG-WHtR et TyG-WC, indiquant des effets de saturation potentiels à des niveaux plus élevés.
Par ailleurs, l’analyse de régression de Cox a mis en évidence la valeur prédictive de l’indice TyG pour la mortalité cardiovasculaire. Par exemple, les individus du deuxième quartile de l'indice TyG ont démontré un risque significativement accru de décès d'origine cardiovasculaire (HR = 4,93, IC à 95 % (1,29, 18,80), P < 0,05).
Ces résultats suggèrent que l'indice TyG et ses mesures associées sont des marqueurs utiles pour identifier les personnes présentant un risque accru d'hypertension et d'événements cardiovasculaires. De plus, les analyses de sous-groupes ont mis en évidence les variations de ces associations en fonction des caractéristiques démographiques et cliniques, soulignant la pertinence de stratégies d'évaluation des risques adaptées.
Conclusions
Dans l’ensemble, l’étude a démontré une forte association entre l’indice TyG et ses combinaisons avec les mesures d’obésité et le risque d’hypertension. Ces résultats suggèrent que l'indice TyG constitue un marqueur précieux pour identifier les personnes à risque d'hypertension et d'issues cardiovasculaires associées.
En outre, l'étude a souligné la nécessité de recherches plus approfondies pour explorer les relations causales et le potentiel des interventions basées sur TyG pour améliorer les stratégies de prévention et de gestion de l'hypertension dans diverses populations. Cependant, l'étude a reconnu plusieurs limites, telles que sa conception transversale, les biais potentiels dans les données autodéclarées et la sous-représentation de sous-populations spécifiques.
