Dans un récent Rapport hebdomadaire sur la morbidité et la mortalité (MMWR) publiés sur le site Web du Centre américain de contrôle et de prévention des maladies (US-CDC), les chercheurs ont résumé les données autodéclarées par les utilisateurs de 10,7 millions d’autotests de la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) entre le 31 octobre 2021 et le 11 juin. 2022.
Les chercheurs ont comparé ces données avec les données du CDC pour environ 360 millions de tests d’amplification d’acide nucléique (TAAN) au point de service (POC), de tests antigéniques et de tests en laboratoire au cours de la même période.
Sommaire
Arrière plan
Les autotests se sont révélés utiles pour tous ceux qui recherchent des moyens pratiques de tester le COVID-19 et réduisent le risque de transmission ultérieure du coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SRAS-CoV-2) grâce à un diagnostic rapide des cas. Cependant, rendre obligatoire la déclaration de tous les résultats des autotests aux autorités de santé publique pourrait avoir une incidence négative sur l’acceptabilité et l’utilisation des autotests, ce qui serait préjudiciable à la minimisation de la propagation du SRAS-CoV-2.
À propos de l’étude
Dans la présente étude, les chercheurs ont analysé les données d’autotest COVID-19 américaines collectées entre le 31 octobre 2021 et le 11 juin 2022, pour évaluer trois paramètres clés :
1) volume de tests hebdomadaire ;
2) pourcentage moyen sur sept jours de résultats de test positifs ; et
3) déclaration globale des variables sociodémographiques, y compris l’âge, le sexe et l’origine ethnique.
Résultats de l’étude
Au cours de la période d’étude, les données de quatre fabricants de kits d’autotest COVID-19 correspondaient à 15,3 % de tous les autotests effectués aux États-Unis et totalisaient 393,4 millions d’autotests. Au cours de la même période, les utilisateurs ont volontairement communiqué les résultats de seulement 10,7 millions d’autotests via les sites Web ou les applications mobiles des fabricants, ce qui ne reflète probablement qu’une petite fraction du nombre d’autotests utilisés. Comparativement, le nombre de TAAN POC en laboratoire et de tests antigéniques POC signalés via le système COVID-19 Electronic Laboratory Reporting (CELR) était beaucoup plus élevé. Il y avait 276 257 710 tests en laboratoire et 85 670 213 TAAN POC et tests antigéniques.
Les auteurs ont été témoins du pic de tous les types de tests au cours de la semaine se terminant le 8 janvier 2022. Le pourcentage le plus élevé de résultats positifs en laboratoire et POC NAAT et d’autotests était de 29,1 % et 17,3 %, respectivement.
Cependant, au cours des semaines se terminant le 6 novembre 2021 et le 23 avril 2022, il y avait respectivement 1 947 et 14 fois plus de TAAN en laboratoire et POC que de tests autodéclarés. Les tests antigéniques POC ont atteint le pic de 19,8 % au cours de la semaine du 1er janvier 2022.
L’analyse de l’étude a indiqué que les données du TAAN étaient solides et suivaient les tendances de la transmission communautaire. Au contraire, l’augmentation des autotests a entraîné une sous-évaluation du nombre total de cas. Il convient de noter que les cas de COVID-19 plus graves sont plus susceptibles d’utiliser un TAAN lors de la recherche de soins ; il était donc logique de concentrer les efforts de surveillance nationale sur ces cas. En outre, d’autres types de données de surveillance ont fourni des indices sur d’autres aspects, tels que le fardeau de la maladie, les indicateurs de gravité, la demande sur les prestataires de soins de santé et les populations touchées de manière disproportionnée.
Curieusement, l’activité de surveillance de la pandémie de COVID-19 aux États-Unis était robuste car elle couvrait des données provenant de plusieurs sources. Il couvrait la surveillance des cas, les tests de laboratoire, la surveillance syndromique et les données des tests génomiques. De plus, l’activité de surveillance pangouvernementale a utilisé les données sur les écoles, la surveillance des eaux usées, la vaccination et les soins de santé.
conclusion
Dans l’ensemble, l’étude actuelle a mis en évidence que la quantité et la qualité limitées des données rapportées au CDC à partir des autotests réduisaient leur capacité à augmenter la surveillance existante. De toute évidence, il y a eu une sous-estimation des cas tout au long de la pandémie de COVID-19, probablement en raison du manque de mécanismes formels permettant de signaler les autotests aux responsables de la santé publique et aux personnes asymptomatiques infectées par le COVID-19 ne recherchant pas de soins de santé supplémentaires. .
Les experts en santé publique devraient évaluer en permanence les données d’autotest pour les intégrer dans les futurs modèles de surveillance. Cela contribuerait à améliorer leur utilisation pour la surveillance lors de futures urgences de santé publique. En outre, les personnes utilisant des autotests devraient être encouragées à signaler les résultats aux prestataires de soins de santé, qui peuvent s’assurer qu’elles reçoivent des conseils et des soins médicaux supplémentaires si nécessaire.
Les études futures devraient étudier comment et dans quelle mesure l’auto-test remplace d’autres modalités de test. De plus, ces études devraient explorer les facteurs qui motivent la décision de rapporter les résultats de l’autotest, que les personnes testées positives via l’autotest s’isolent ou non, et leur traitement. Plus important encore, il convient également d’explorer s’ils confirment ou non les résultats de leurs auto-tests avec des tests en laboratoire.
