Alors que l’ère de l’IA est de plus en plus façonnée par des modèles de base, l’industrie pharmaceutique entre dans une nouvelle phase d’opportunités en matière de découverte, de conception et de prise de décision pilotées par l’IA pour la science. Pour explorer ces avancées, Insilico Medicine (03696.HK), une société de découverte de médicaments générative basée sur l'IA au stade clinique, a annoncé aujourd'hui que le Pharma.AI Spring Kickoff 2026 se tiendra à 10h00 HE le 14 avril, avec les détails d'inscription et de l'événement disponibles à l'adresse suivante : https://insilico.zoom.us/webinar/register/WN_h7tujok6SdmfDWzkZwRgNg.
La saison 2026 de la série de webinaires Pharma.AI présentera la révolution en cours de l'IA dans les sciences de la vie, notamment l'intérêt accru pour l'utilisation de modèles de base expliquant pourquoi les modèles spécialisés restent essentiels pour la biologie, la chimie et la recherche translationnelle ; Comment Pharma.AI rassemble des modèles de base et des agents scientifiques d'IA au sein d'un flux de travail unifié basé sur l'IA pour la R&D sur les médicaments et la recherche scientifique ; et comment l'approche leader d'Insilico « L'IA entraîne l'IA » peut permettre aux modèles de base d'être mieux adaptés aux applications scientifiques et de découverte de médicaments, accélérant ainsi l'évolution des systèmes de prise de décision en matière d'IA.
Plus précisément, le prochain événement mettra en évidence les nouvelles capacités de l'écosystème Pharma.AI, notamment le MMAI Gym for Science, les mises à jour de modules de base tels que PandaOmics, Generative Biologics et Chemistry42.
Alors que nous entamons 2026, notre objectif est d’aller au-delà de la simple IA vers un véritable écosystème de décision basé sur l’IA. Avec l’introduction de l’évolution continue de Pharma.AI, nous jetons les bases de systèmes de superintelligence pharmaceutique capables de raisonner plus efficacement, de s’adapter aux flux de travail scientifiques réels et de générer un impact significatif sur la découverte et le développement de médicaments. Le prochain webinaire rassemble de nouvelles mises à jour passionnantes et est conçu pour fournir aux chercheurs les derniers outils et les meilleures pratiques pour résoudre les problèmes les plus difficiles en matière de santé humaine. »
Alex Aliper, PhD, président, Insilico Medicine
Points forts en un coup d'œil
- MMAI Gym : Transformer les modèles de base en moteurs de découverte de médicaments haute performance
Le MMAI Gym for Science, un cadre de formation de modèles de base, a été introduit par Insilico en janvier 2026. Tirant parti de plus de 1 000 références de R&D sur les médicaments et d'environ 120 milliards de jetons de données publiques et exclusives sur la découverte de médicaments, le cadre utilise un réglage fin et un apprentissage par renforcement multitâches pour améliorer considérablement les performances des modèles de base dans des tâches spécialisées dans la découverte de médicaments.
En validant la puissance de ce cadre, nous démontrons que les modèles de base formés par MMAI ont atteint des gains de performances jusqu'à 10 fois supérieurs aux critères clés de découverte de médicaments par rapport aux modèles de base à usage général, qui ont échoué dans environ 75 à 95 % des tâches. De plus, en mars 2026, Insilico et Liquid AI ont livré conjointement LFM2-2.6B-MMAI (v0.2.1), le premier modèle formé dans le cadre de leur première collaboration MMAI Gym. Malgré sa conception légère et sur site, le modèle a fourni des performances SOTA sur plusieurs tâches clés. Le document détaillant le processus de formation et la performance finale a été accepté à l'ICLR 2026.
Au cours du prochain événement, les participants apprendront comment ce système de formation et d'analyse comparative de réglage fin supervisé (SFT) et de réglage fin de renforcement (RFT) peut améliorer considérablement les performances des LLM causals sur des tâches réelles de découverte de médicaments, et comment accéder à la plateforme.
- PandaOmics : priorisation des cibles avec une seule cellule et PandaGriffe
PandaOmics est la plateforme basée sur l'IA d'Insilico Medicine pour la découverte de cibles thérapeutiques et l'expansion des indications. Il intègre et analyse des ensembles de données multi-omiques et biomédicales à grande échelle pour aider les chercheurs à identifier et à prioriser les cibles médicamenteuses spécifiques à une maladie et à élargir les indications thérapeutiques des cibles d'intérêt.
Les mises à niveau récentes de PandaOmics incluent l'incorporation d'ensembles de données complets sur une seule cellule, qui offrent une résolution améliorée pour l'identification des cibles. En outre, PandaGriffeun outil d'IA agentique qui permet aux scientifiques d'effectuer des analyses multiomiques complexes en temps réel, de générer des hypothèses de recherche et d'effectuer des évaluations de cibles via une interface simple en langage naturel.
- Chemistry42 : Alchimie multi-cibles et avancée
Chemistry42 est la plateforme basée sur l'IA d'Insilico Medicine pour la conception et la découverte de nouvelles petites molécules. Il combine des ensembles de modèles génératifs et des méthodes avancées basées sur la physique pour aider les chercheurs à créer et à optimiser de nouveaux composés. Un élément essentiel de Chemistry42 est Nach01, un modèle d'IA formé sur des milliards de points de données pour comprendre à la fois le langage naturel et chimique, permettant d'effectuer des centaines de tâches professionnelles et jetant les bases d'un avenir « prompt à la drogue ».
Les dernières mises à jour incluent la prise en charge multi-cibles pour la génération de molécules, une visualisation améliorée des résultats pour une analyse plus fluide, Nach01-MMAI pour la génération de molécules et de nouveaux calculs d'énergie libre de liaison absolue (ABFE) en alchimie.
- Produits biologiques génératifs : conception de peptides cycliques et optimisation de peptides linéaires
Generative Biologics est une plateforme d'ingénierie biologique de pointe. Il utilise une optimisation multiparamétrique avancée pour relever les défis complexes liés à la conception d’anticorps, de peptides et d’autres médicaments biologiques. Alimenté par plus de 10 modèles génératifs et prédictifs et amélioré par des outils précis basés sur la physique, Generative Biologics permet la création rapide de produits biologiques diversifiés et optimisés, permettant aux scientifiques de générer des liants candidats viables en moins de 72 heures.
La plateforme comprend désormais des mises à jour majeures pour la conception de peptides. Il introduit un tout nouveau flux de travail pour peptides cycliquesprenant en charge les architectures tête-bêche et à liaisons disulfure, générant des centaines de candidats en quelques heures seulement grâce à une priorisation basée sur l'IA et la physique. En parallèle, les chercheurs ont optimisé avec succès des peptides linéaires en utilisant la plateforme pour affiner le candidat principal, P3, contre le GLP-1R et pour produire des dizaines de nouveaux candidats, la variante supérieure, P3-1, atteignant une amélioration six fois supérieure à la version originale.
Pharma.AI est une plateforme d'IA de bout en bout pour la découverte et le développement de médicaments, intégrant la découverte de cibles, la chimie générative, la conception de produits biologiques et la modélisation clinique prédictive dans un flux de travail unifié piloté par l'IA pour la R&D pharmaceutique. Nous espérons vous voir lors de notre premier événement alors que nous débutons 2026.
Date: 14 avril 2026
Temps: 10h00 HE
