Les chercheurs de l'Université Cornell ont développé un nouveau type de vêtements intelligents qui peuvent suivre la routine de la posture et de l'exercice d'une personne, mais les looks, se portent – et se lavent – tout comme une chemise ordinaire.
La nouvelle technologie, appelée SeamFit, utilise des fils conducteurs flexibles cousus dans le cou, les bras et les coutures latérales d'un t-shirt à manches courtes standard.
L'utilisateur n'a pas besoin de enregistrer manuellement son entraînement, car un pipeline d'intelligence artificielle détecte les mouvements, identifie l'exercice et compte les représentants. Par la suite, l'utilisateur retire simplement un circuit imprimé à l'encolure arrière et jette la chemise en sueur dans la machine à laver.
La plupart des vêtements de suivi du corps existants sont serrés et restrictifs ou intégrés avec de gros capteurs, selon Catherine Yu, doctorante et chercheuse principale sur le projet.
Nous étions intéressés par la façon dont nous pouvons rendre les vêtements intelligents sans le rendre volumineux ou inutilisable, et pour pousser la praticité afin que les gens puissent le traiter comme ils traitent généralement leurs vêtements. «
Catherine Yu, doctorante et chercheuse principale sur le projet
Alternativement, les athlètes peuvent choisir des trackers de fitness, comme les montres intelligentes ou les anneaux, mais ce sont des appareils supplémentaires que les gens peuvent ne pas vouloir porter lors de l'exercice et ne peuvent pas suivre le mouvement à travers tout le corps.
L'étude, «SeamFit: Toward Practical Smart Clothing for Automatic Exercise Logging», publiée dans les actes de l'ACM sur les technologies interactives, mobiles, portables et omniprésentes, et sera présentée lors de la réunion UBIComp / ISWC 2025 en octobre.
Pour tester la performance des chemises, l'équipe a recruté des bénévoles, qui ont fait une série de 14 exercices – y compris les fentes, les sit-ups et les boucles de biceps – tout en portant SeamFit. Sans aucun étalonnage ou formation pour chaque utilisateur, le modèle de SeamFit a classé les exercices avec une précision de 93,4% et a compté avec succès les répétitions, avec des dénombrements qui, en moyenne, étaient désactivés de moins d'un.
SeamFit fonctionne parce que lorsque les gens font de l'exercice, la capacité des fils – leur capacité à stocker la charge – change à mesure que les fils se déplacent, se déforment et interagissent avec le corps humain. La carte de circuit imprimé à l'encolure arrière mesure les capacités et les transmet via une connexion Bluetooth à un ordinateur. Un pipeline de transformation du signal et d'apprentissage machine personnalisé et léger déchiffre ensuite les mouvements.
Plus largement, ce type de technologie pourrait aider à l'interaction humaine-AI, car en suivant les mouvements et les activités humaines, l'IA peut mieux comprendre quand interagir et quand attendre – comme quand quelqu'un mange ou dort.
« Bien que cet article ait démontré l'approche d'un vêtement simple, nous pensons qu'il peut facilement être adapté à un large éventail de vêtements et pourrait profiter des modèles de coutures complexes de vêtements de sport avancés », a déclaré le co-auteur François Guimbretière, professeur de sciences de l'information.
