Un nouveau modèle d'apprentissage automatique développé par le George Institute for Global Health peut prédire avec succès le risque de maladie cardiaque chez les femmes en analysant les mammographies. Les résultats ont été publiés aujourd'hui dans Cœur, le Journal officiel de la British Cardiovascular Society.
Développé en collaboration avec l'Université de la Nouvelle-Galles du Sud et l'Université de Sydney, il s'agit du premier algorithme d'apprentissage en profondeur basé uniquement sur les caractéristiques mammographiques et l'âge pour prédire les principaux événements cardiaques avec une précision comparable aux calculatrices de risque cardiovasculaire traditionnelles.
La professeure agrégée Clare Arnott, directrice mondiale du programme cardiovasculaire de l'Institut George a déclaré que de nouvelles façons d'identifier les femmes à risque de maladies cardiovasculaires (MCV) étaient nécessaires, étant donné que de nombreuses femmes n'accèdent pas ou ne se voit pas offrir de dépistage des risques de CV dans la communauté.
« C'est une idée fausse commune selon laquelle les MCV affectent principalement les hommes, entraînant un sous-diagnostic et un sous-traitement de la condition chez les femmes. En intégrant le dépistage du risque de CV avec le dépistage du sein par l'utilisation de mammographies – quelque chose que de nombreuses femmes s'engagent déjà à une étape dans la vie et à leur mort cardiovasculaire augmente. »
Le modèle a été conçu et validé à l'aide de mammographies de routine de plus de 49 000 femmes dans les zones métropolitaines et rurales de Victoria, en Australie, liées à des dossiers individuels d'hôpitaux et de décès. Les chercheurs ont ensuite comparé le modèle aux modèles traditionnels qui nécessitent plusieurs points de données basés sur des facteurs de risque CV connus tels que la pression artérielle et le cholestérol.
« Nous avons constaté que notre modèle avait aussi bien fonctionné sans avoir besoin de données cliniques et médicales étendues », a déclaré A / Prof Arnott.
À ce jour, les recherches antérieures se sont concentrées sur certaines caractéristiques mammographiques telles que la calcification artérielle du sein (BAC), qui s'est avérée être associée au risque cardiovasculaire dans certaines populations. S'appuyer sur le BAC seul, cependant, a des limites. Par exemple, le BAC est moins précis pour prédire le risque de MCV chez les femmes âgées.
Notre modèle est le premier à utiliser une gamme de fonctionnalités d'images mammographiques combinées simplement avec l'âge – un avantage clé de cette approche étant qu'il ne nécessite pas de données supplémentaires de prise d'historique ou d'enregistrement médical, ce qui en fait moins de ressources à mettre en œuvre, mais toujours très précise. «
Clare Arnott, directrice mondiale, programme cardiovasculaire, The George Institute
À l'échelle mondiale, les maladies cardiovasculaires sont la principale cause de mortalité chez les femmes, s'élevant à environ 9 millions de morts par an, soit environ un tiers de tous les décès chez les femmes. Malgré la charge élevée de la maladie, plusieurs études à l'échelle internationale ont montré que les symptômes et facteurs de risque des maladies cardiovasculaires sont sous-considérés chez les femmes, ce qui entraîne moins de tests de diagnostic, de références spécialisées et de prescriptions chez les femmes par rapport aux hommes.
À l'inverse, les programmes de dépistage basés sur la mammographie ont engagé les femmes très efficacement dans certains pays, avec plus de 67% des femmes aux États-Unis et au Royaume-Uni participant à la mammographie de dépistage.
Le Dr Jennifer Barraclough, chercheur de chercheur à l'Institut George, a déclaré que l'exécution d'un processus de dépistage des risques existant déjà largement utilisé par les femmes, signifie que ce modèle pourrait servir d'outil de prédiction des risques cardiovasculaires pour les femmes dans diverses communautés à travers l'Australie et dans le monde.
« Nous espérons que cette technologie fournira un jour un accès plus grand et plus équitable au dépistage dans les zones rurales, car de nombreuses femmes bénéficient déjà gratuitement des unités de mammographie mobile », a-t-elle déclaré.
« Nous avons montré le potentiel de ce nouvel outil de dépistage innovant, nous avons donc hâte de tester le modèle dans des populations supplémentaires, diverses et de comprendre les obstacles potentiels à sa mise en œuvre. »
