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Accueil » Actualités médicales » L'IA aide les échographistes à détecter les anomalies fœtales plus rapidement pendant le scan de grossesse de 20 semaines

L'IA aide les échographistes à détecter les anomalies fœtales plus rapidement pendant le scan de grossesse de 20 semaines

par Ma Clinique
27 mars 2025
dans Actualités médicales
Temps de lecture : 3 min
Une étude analyse la contribution de l'IA aux soins aux patients cancéreux et à la conception de vaccins

L'intelligence artificielle (IA) pourrait aider les échographistes à identifier toute anomalie lors du scanner de dépistage de la grossesse de 20 semaines presque deux fois plus rapidement, sans réduire la précision ou la fiabilité des diagnostics, a montré une nouvelle étude.

Cela contribuera à améliorer les soins aux patients en permettant aux échographistes de se concentrer sur d'autres aspects de l'analyse, comme communiquer avec les parents ou passer plus de temps à regarder tous les domaines de préoccupation.

L'essai est le premier du genre à utiliser l'IA pour le scan de grossesse de 20 semaines sur de vrais patients, et est dirigé par le King's College London et Guy's et St Thomas 'NHS Foundation Trust et financé par le National Institute for Health and Care Research (NIHR).

Résultats de l'essai, publié aujourd'hui dans Nejm ai, ont constaté que les analyses assistées par l'IA de 20 semaines étaient significativement plus courtes que les analyses standard, réduisant la longueur de balayage de plus de 40%.

Pour de nombreux futurs parents, le dépistage de la grossesse de 20 semaines peut être une expérience inquiétante car les échographistes recherchent des signes de 11 conditions différentes chez un bébé, comme les malformations cardiaques ou le spina bifida. Cependant, le temps supplémentaire libéré en utilisant l'outil d'IA permet à l'échographiste plus de temps de se concentrer sur les parents, ce qui peut aider à atténuer les angoisses.

Le Dr Thomas Day, auteur principal de l'étude, qui est chercheur clinique au King's College de Londres et consultant en pédiatrie et cardiologue fœtal au Evelina London Children's Hospital, une partie de Guy's et St Thomas ', a déclaré: « Naturellement, ce scan de 20 semaines peut être un temps éprouvant pour les parents, car les scanneaux ont été excités. J'espère que l'utilisation de l'IA dans ces analyses libérera un temps précieux pour les échographistes pour se concentrer sur les soins aux patients, ce qui rend l'expérience plus confortable et rassurante pour les parents. « 

Le procès a présenté 78 participants enceintes et 58 échographistes. Chaque participant enceinte a été scanné deux fois, une fois en utilisant le scanner assisté par l'IA et une fois sans l'utilisation de l'IA.

L'étude a montré que les analyses assistées par l'IA – qui prenaient automatiquement plusieurs milliers d'instantanés de chaque mesure fœtale par rapport à trois prises par un échographateur humain – étaient plus fiables par rapport aux mesures manuelles. Cela peut améliorer la précision de l'évaluation de la croissance fœtale et de la santé, aidant les professionnels de la santé à prendre des décisions plus tôt qui pourraient améliorer les résultats pour la santé du bébé.

L'AI-Tool modifie la façon dont le scan est effectué, car les échographistes n'ont plus besoin de s'arrêter, d'enregistrer des images ou de mesurer pendant le scan, entraînant moins d'interruptions et rendant le processus plus lisse.

Ashleigh Louison, une directrice des opérations seniors de 36 ans du nord-ouest de Londres, a été l'un des participants à l'essai de l'hôpital St Thomas. Pendant sa grossesse, son fils Lennox a été diagnostiqué avec une maladie cardiaque. Ce diagnostic précoce a permis aux médecins de l'hôpital pour enfants St Thomas et d'Evelina London de planifier des soins médicaux immédiats pour Lennox à sa naissance, y compris une chirurgie vitale dans les deux semaines suivant sa naissance.

Elle a déclaré: « Recevoir un diagnostic précoce pour Lennox était vraiment important, car cela signifiait que nous pouvions planifier correctement la route à venir. Nous savions immédiatement qu'il aurait probablement besoin d'une chirurgie cardiaque ouverte et que nous resterons à l'hôpital pendant quelques semaines après sa naissance. Cela nous a donné la possibilité de nous préparer physiquement et mentalement à ce qui allait arriver.

« Je suis tellement heureux d'avoir participé à cet essai car je veux soutenir tout ce qui peut aider à sauver la vie des enfants grâce à des diagnostics de conditions plus rapides et antérieurs. Je sais que certaines conditions peuvent être difficiles à repérer, et je suis donc ravi de la perspective d'utiliser de nouvelles technologies qui peuvent aider à résoudre ce problème. Si ma participation à cet essai finit par aider même même une famille, alors je suis tout à fait à la suite. »

L'outil d'IA est maintenant déployé plus largement par le biais d'une entreprise appelée Fraiya, qui est une entreprise de spinout universitaire du King's College de Londres, Guy's et St Thomas et King's College Hospital. L'objectif de l'entreprise est de créer des outils alimentés par l'IA pour l'échographie de grossesse qui améliorent les diagnostics médicaux, d'aide les professionnels de la santé et d'améliorer les soins aux patients.

Fraiya a été développé dans le cadre du programme MedTech Venture Builder au London Institute for Healthcare Engineering (LIHE).

Le professeur Reza Razavi, auteur principal de l'étude et professeur de sciences cardiovasculaires pédiatriques au King's College de Londres et cardiologue pédiatrique chez Guy's and St Thomas ', a déclaré: « Il est essentiel que les problèmes congénitaux dans les bébés à naître soient ramassés pendant la grossesse pour leur donner les meilleurs résultats après la naissance. Tout en maintenant la précision et la fiabilité des analyses.

Tout ce qui améliore l'expérience des femmes enceintes, leur donne une assurance et adapte les soins qui leur sont offerts par les professionnels de la santé ne peuvent être qu'une bonne chose.

L'utilisation de l'IA dans les soins de santé a un énorme potentiel pour avoir un impact sur les soins aux patients tout en économisant du temps et de l'argent. Cette recherche est un autre excellent exemple de la façon dont le NIHR fonctionne pour la santé et la richesse de la nation. « 

Professeur Mike Lewis, directeur scientifique du NIHR

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