Plus de 6,5 millions d'Américains souffrent de plaies chroniques, c'est-à-dire de plaies qui ne cicatrisent pas après quelques mois. Presque toutes ces plaies contiennent des bactéries qui, si elles ne sont pas détectées et éliminées, peuvent entraîner une infection grave et des complications, y compris l'amputation si un membre est touché.
Cela est particulièrement vrai pour les patients souffrant d’ulcères du pied diabétique (plaies ouvertes), qui touchent un tiers des personnes diabétiques. Selon l’American Diabetes Association, environ 20 % des personnes qui développent un ulcère du pied diabétique devront subir une amputation des membres inférieurs.
Lorsque les médecins débrident ou nettoient une plaie, ils éliminent autant de bactéries que possible. Cependant, ils sont confrontés à une limitation majeure : toutes les bactéries ne sont pas visibles à l'œil nu et certaines peuvent passer inaperçues lors du débridement.
Nouvelle recherche de Keck Medicine de l'USC publiée dans Progrès dans le traitement des plaies Des études suggèrent qu'il existe peut-être une méthode plus efficace pour détecter les bactéries lors du débridement des plaies. L'imagerie par autofluorescence (AF), où un appareil portatif « illumine » des bactéries auparavant invisibles à l'œil humain, utilise une lumière violette pour éclairer les molécules des parois cellulaires de n'importe quelle bactérie. Différents types de bactéries prennent des couleurs différentes, ce qui permet aux médecins de déterminer immédiatement la quantité et le type de bactéries présentes dans la plaie.
Nous espérons que cette nouvelle technologie pourra aider les chirurgiens à améliorer leur précision dans la localisation et l'élimination des bactéries des plaies et ainsi améliorer les résultats pour les patients, en particulier ceux qui souffrent de plaies du pied diabétique. La détection et l'élimination précoces des bactéries d'une plaie sont essentielles pour éviter les amputations évitables.
David G. Armstrong, DPM, PhD, chirurgien podiatrique et spécialiste de la préservation des membres chez Keck Medicine et auteur principal de l'étude
L'étude, une revue de la littérature de 25 études examinant l'efficacité de l'imagerie AF dans le traitement des patients diabétiques souffrant d'ulcères du pied, révèle que l'imagerie AF peut identifier les bactéries dans les plaies chez environ 9 patients sur 10 que les évaluations cliniques traditionnelles ne parviennent pas à détecter.
Traditionnellement, les médecins débrident les plaies, puis envoient des échantillons de tissus au laboratoire pour identifier les types spécifiques de bactéries présentes dans la plaie et déterminer le meilleur protocole de traitement en fonction de ces résultats, comme commencer à administrer des antibiotiques au patient ou fournir un type spécial de pansement. Ce processus peut prendre plusieurs jours, pendant lesquels une infection peut s'installer, a déclaré Armstrong.
Grâce à l'imagerie AF, les médecins sont en mesure de prendre des décisions médicales pendant le débridement de la plaie, plutôt que d'attendre les résultats de laboratoire pour commencer le traitement.
Un autre avantage de cette technologie est que si les bactéries sont détectées tôt, le patient peut éviter de se voir prescrire des antibiotiques, ce qui peut être prolongé dans le traitement des plaies, évitant ainsi une éventuelle résistance aux antibiotiques.
« Cette intervention en temps réel peut permettre un traitement plus rapide et plus efficace des plaies », a déclaré Armstrong.
Les médecins de Keck Medicine utilisent déjà cette technologie pour traiter avec succès des patients souffrant de plaies chroniques, notamment des ulcères du pied diabétique.
« J’attends avec impatience davantage de recherches dans ce domaine, car nous espérons voir l’imagerie AF devenir la norme de soins pour le traitement des plaies dans un avenir proche », a déclaré Armstrong.
L'étude est partiellement financée par les National Institutes of Health, le National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases, numéro de récompense 1R01124789-01A1 et le National Science Foundation (NSF) Center to Stream Healthcare in Place (#C2SHiP) CNS Award Number 2052578.
