L’inégalité des vaccins COVID-19 a augmenté les taux d’infection et de mortalité dans les pays à revenu faible et intermédiaire

*Avis important: medRxiv publie des rapports scientifiques préliminaires qui ne sont pas évalués par des pairs et, par conséquent, ne doivent pas être considérés comme concluants, guider la pratique clinique/les comportements liés à la santé, ou traités comme des informations établies.

Dans une récente étude publiée sur medRxiv* serveur de prétirage, les chercheurs explorent la dynamique temporelle de la vaccination contre le coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SRAS-CoV-2) dans plusieurs pays, territoires et emplacements infranationaux. Ces informations ont fourni de nouvelles informations sur la manière dont les tendances de la vaccination contre la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) variaient entre les groupes de statuts socio-économiques (SSE) différents dans ces pays et sur l’impact de ces disparités sur l’incidence et la mortalité de la COVID-19.

Étude: Quantification de l’impact des tendances et des disparités temporelles de la vaccination contre le SRAS-CoV-2 sur le contrôle de la maladie. Crédit d’image : Sebestyen Balint / Shutterstock.com

Arrière-plan

L’étude actuelle a utilisé les données sur la vaccination contre la COVID-19 et le produit intérieur brut (PIB) par habitant de 160 pays. En juin 2022, 97 de ces 160 pays avaient vacciné près de la moitié de leur population. Cependant, l’approvisionnement mondial en vaccins contre la COVID-19 était inégal, les pays à revenu élevé recevant plus de vaccins que les pays à revenu faible ou intermédiaire.

Ainsi, il est nécessaire d’augmenter l’approvisionnement en vaccins des pays à faible disponibilité tout en intégrant les aspects raciaux et socio-économiques pour concevoir une stratégie de priorisation. Il est également essentiel de comprendre l’étendue de l’hétérogénéité des tendances temporelles de la vaccination contre la COVID-19 entre et au sein des pays et son impact sur les résultats de la maladie.

À propos de l’étude

La dynamique temporelle de la vaccination contre la COVID-19 a été prise en compte dans 160 pays et territoires et plus de 8 000 sites infranationaux. Parmi ces zones, des données de vaccination temporelles accessibles au public ont été extraites de 34 pays et territoires qui avaient vacciné au moins 50 % de leur population avec une première dose. En outre, les données de 12 localités infranationales ont également été incluses dans l’analyse finale basée sur le SSE.

Ces 12 localités infranationales ont été classées en quantiles sur la base de mesures représentant le SSE, telles que les taux de pauvreté. Enfin, le degré de disparité de SSE a été déterminé à l’aide du rapport et de la différence pour la médiane, le maximum et le pourcentage de la population vaccinée au cours de la dernière semaine d’étude.

Tous les biais de l’analyse basée sur les quantiles dus à l’inégalité relative au sein de chaque emplacement ont été identifiés. Les courbes de Lorenz pour 83 des zones totales évaluées dans cette étude ont été construites pour estimer un coefficient de Gini correspondant d’inégalité vaccinale.

Résultats

Des disparités socio-économiques existaient dans une grande proportion d’individus vaccinés au sein de chaque pays et entre de nombreux pays. De plus, l’inégalité dans l’administration des vaccins est restée en faveur des groupes à SSE élevé dans la plupart des pays et territoires, une tendance qui n’a pas changé au fil du temps. En outre, la tendance à la distribution inéquitable des vaccins présentait une large gamme de valeurs de Gini.

Une analyse basée sur les quantiles a permis de discerner des tendances temporelles stratifiées selon le SES dans la vaccination contre le COVID-19 pour 81 lieux, couvrant 26 pays avec un PIB national par habitant variable. Ces tendances ont été identifiées dans 33 et 24 États des États-Unis d’Amérique et du Brésil, respectivement.

Couverture vaccinale contre le SARS-CoV-2. (A) Association entre la population vaccinée avec au moins une dose et le produit intérieur brut (PIB) par habitant pour 160 pays et territoires. Les données sur les vaccins et la population proviennent de [23–55] et ont été compilées par le Financial Times au 22 juin 2022. Les données sur le PIB proviennent de la Banque mondiale [56] et PCB [57]. (B) Résolution des données de vaccination infranationales. Sur la base des données accessibles au public pour les lieux dont 50 % ou plus de la population a été vaccinée avec au moins une dose, nous avons identifié 7 pays/territoires avec des taux de vaccination pour 100 emplacements ou plus, 17 pour 21-99 et 10 pour 12-20 emplacements. . Dans cette étude, nous avons exclu 78 pays qui ont une couverture vaccinale supérieure à 50 % en raison d’un manque de données infranationales à haute résolution, qui sont référencés comme « non inclus » dans la légende. Les détails des sources de données et des dates de collecte des données sont indiqués dans les tableaux S1 et S2, respectivement.

Il a été constaté que deux tendances temporelles distinctes de la vaccination contre la COVID-19, notamment de type concave ou sigmoïde, variaient considérablement en termes de forme et de vitesse de déploiement de la vaccination. La tendance dynamique concave, associée à un déploiement initial plus rapide du vaccin, s’est stabilisée rapidement mais a évité davantage de cas et de décès de COVID-19, alors que ce dernier était initialement lent.

Notez que le moment du déploiement du vaccin n’était pas associé au PIB par habitant du pays. Par exemple, le Cap-Vert a mis en place une campagne initiale de vaccination contre la COVID-19 plus rapide que de nombreux pays à PIB élevé, comme la Belgique.

La modulation précoce du délai de déploiement de la vaccination pourrait être bénéfique au niveau de la population, même lorsque le stock de vaccins est insuffisant pour vacciner l’ensemble de la population. En outre, l’accélération du déploiement du vaccin COVID-19 pourrait aider à atténuer les effets des disparités socio-économiques, qui sont plus difficiles à résoudre à court terme, car l’inégalité des richesses est associée à l’inégalité des vaccins. Le moment du déploiement initial du vaccin COVID-19 a également affecté de manière significative la transmission du SRAS-CoV-2 et la mortalité par COVID-19, comme déterminé par le modèle mécaniste stratifié SES.

(A) Taux de vaccination quotidiens moyens pour chaque type et groupe SES (taux par pays indiqués dans la fig. S13). Dans le type sigmoïdal, les paramètres pour un SSE élevé sont Vm = 89 % et Wh = 23 semaines, tandis que pour un SSE bas, Vm = 82,5 % et Wh = 24 semaines. Pour les deux groupes de SSE, k = 3,23, la moyenne pour tous les SSE. Dans le type concave, les paramètres pour un SSE élevé sont Vm = 82,2 % et Wh = 14 semaines, alors que pour un SSE bas, ils sont Vm = 75,5 % et Wh = 15 semaines. Pour les deux groupes SSE, k = 1,58. (B) Cas cumulés pour 10 000 avec vaccination commençant immédiatement. (C) Cas cumulés pour 10 000 avec vaccination commençant à t = 7 mois. (D) Cas cumulés pour 10 000 après 14 mois selon 4 scénarios de disparité socio-économique : disparité : moyenne, disparité : pire des cas (95e centile), équité : moyenne (en faisant la moyenne des paramètres SSE élevé et SSE faible) et équité : meilleur cas (en supposant la vaccination du groupe à SSE faible suit les mêmes paramètres que le groupe à SSE élevé. (E) Cas évités par la vaccination. En gardant k = 1,58 pour concave et k = 3,23 pour sigmoïde, nous avons fixé les paramètres de SSE bas à une disparité constante par rapport au SSE élevé sur la base des 95e centiles des données observées (ΔVm = 21 %, ΔWh = 6 semaines), ou considérés comme des paramètres à faible SSE égaux à un SSE élevé (équité). L’effet de la variation du paramètre k peut être trouvé dans la figure S17. (F) La différence entre les cas évités dans le meilleur scénario d’équité et la disparité dans le pire des cas pour les types concaves et sigmoïdaux (G) La différence dans les cas évités dans les types concaves et sigmoïdaux pour l’équité dans le meilleur des cas et la disparité dans le pire des cas. les paramètres SES élevés sont illustrés wi une croix, tandis que les paramètres spécifiques au pays pour un SSE élevé sont représentés par des points.

conclusion

L’étude actuelle a analysé en profondeur les tendances temporelles de la vaccination contre le COVID-19 dans plusieurs pays sur les cinq continents. À cette fin, il a été constaté qu’il existait des inégalités en matière de vaccins contre la COVID-19 au sein des pays et entre les pays, ce qui a eu un impact sur la charge de morbidité et la mortalité.

S’il reste crucial de remédier aux disparités socio-économiques, une meilleure solution à court terme pourrait être de modifier la vitesse de déploiement des vaccins, car cela semble être sans rapport avec les paramètres socio-économiques. Par conséquent, la promotion d’une vaccination initiale plus rapide pourrait potentiellement réduire ou minimiser les effets d’une vaccination inéquitable sur l’incidence de la COVID-19 et les décès ultérieurs pour tous, quel que soit leur statut socio-économique.

*Avis important: medRxiv publie des rapports scientifiques préliminaires qui ne sont pas évalués par des pairs et, par conséquent, ne doivent pas être considérés comme concluants, guider la pratique clinique/les comportements liés à la santé, ou traités comme des informations établies.