Dans une étude récente publiée dans le Vaccins Npj Journal, les chercheurs ont présenté des perspectives fascinantes sur la modélisation et la formulation d’un régime alimentaire durable dans le cadre de la transition alimentaire d’origine animale vers végétale (PBD).
Étude: Modélisation d’une alimentation saine et durable pour une transition alimentaire à base de plantes aux États-Unis. Crédit d’image : RONEDYA/Shutterstock.com
Sommaire
Arrière-plan
Il existe plusieurs définitions différentes des PBD basées sur les influences sociales, culturelles et agricoles selon les régions géographiques.
Dans cette étude, les auteurs ont suivi la définition du PBD définie par l’Organisation mondiale de la santé (OMS), qui inclut les fruits, les légumes, les céréales, les légumineuses, les noix et les graines sous des formes non transformées ou peu transformées dans les PBD.
Les PBD présentent plusieurs avantages, tels que la réduction des impacts environnementaux négatifs et la diminution des risques de maladies chroniques non transmissibles (MNT), par exemple le cancer et le diabète de type 2. Les PBD gagnent en popularité en raison de leurs bienfaits sur la santé humaine et l’environnement.
À propos de l’étude
Dans la présente étude, les chercheurs ont développé trois modèles alimentaires étiquetés M1, M2 et M3 contenant 24 scénarios de régime composites (S) à l’aide de l’outil de calcul Food4HealthyLife, où M1 ciblait le remplacement de la viande rouge, M2 ciblait le remplacement de la viande rouge et blanche, et M3 visait le remplacement de la viande rouge, blanche et transformée.
Ils ont utilisé les systèmes de notation Health Nutritional Index (HENI) et Food Compass (FCS) pour établir le profil de la qualité nutritionnelle de tous les régimes alimentaires évalués et les valeurs d’impact médianes des aliments répertoriés dans la base de données What We Eat in America pour obtenir des estimations des 18 indicateurs d’impact environnemental. , y compris le réchauffement climatique, la consommation d’eau et les ressources minérales.
Plus précisément, ils ont adopté 46 attributs et sept domaines de la méthode FCS légèrement modifiée et ont traité les viandes rouges et les viandes transformées comme des attributs distincts.
Le score final du Food Compass était la somme du score moyen du domaine et de la somme des scores du domaine des ingrédients alimentaires. L’outil HENI a évalué l’impact des régimes alimentaires sur la santé en utilisant les années de vie ajustées sur l’incapacité (DALY).
Dans les régimes modèles fournis par le calculateur Food4HealthyLife, le « régime actuel » était le régime par défaut que les gens adoptaient mais avait un impact négatif sur l’espérance de vie, tandis que le « régime optimal » faisait référence à un régime alimentaire hypothétique qui augmentait l’espérance de vie mais n’était pas réalisable dans la vie réelle. , et le « régime réalisable » était un point intermédiaire entre ces deux régimes.
En outre, les chercheurs ont créé sept scénarios de régime supplémentaires à l’aide d’équations mathématiques arithmétiques développées par les auteurs, aboutissant à dix scénarios de régime hypothétiques pour chaque modèle de consommation alimentaire.
Les auteurs ont utilisé ces équations pour calculer les poids appropriés des groupes alimentaires ciblés dans chaque scénario de régime alternatif, garantissant ainsi un remplacement partiel de la viande par des légumineuses dans chaque scénario.
Ces modèles de consommation diététique comprenaient 14 groupes alimentaires différents, chacun représenté par un type spécifique d’aliment choisi en fonction de sa disponibilité et de sa popularité.
Ils ont utilisé la base de données sur la disponibilité et la consommation des aliments de l’USDA comme référence pour déterminer les aliments les plus couramment consommés. Cette base de données suit depuis longtemps les tendances de la consommation alimentaire aux États-Unis et éclaire les décisions politiques liées à la nutrition et à la santé publique.
Le poids total de chaque scénario de régime était de 1,8 kg. Cependant, notamment, aucun des scénarios de modélisation de l’étude n’a impacté les pertes à la cuisson et au stockage.
L’évaluation de la qualité nutritionnelle de différents régimes modèles impliquait la détermination du contenu nutritionnel pour 100 calories des régimes modèles à l’aide d’un système d’analyse alimentaire en ligne appelé FoodStruct, et la deuxième étape impliquait l’utilisation d’un système de notation appelé Food Compass Scoring pour évaluer chaque régime modèle.
En outre, les chercheurs ont utilisé le menu Diet Analysis de FoodStruct pour analyser les quantités d’ingrédients dans chaque scénario de régime, y compris les macronutriments (glucides, protéines, lipides et fibres) et les micronutriments (neuf minéraux et 12 vitamines).
Ils ont également estimé la teneur en lipides spécifiques, tels que le cholestérol, l’acide eicosapentaénoïque (EPA), l’acide alpha-linolénique et l’acide docosahexaénoïque (DHA).
En outre, l’équipe a mené des analyses de compromis nutritionnels et environnementaux à l’aide de graphiques de données à double échelle et des scores HENI et Food Compass, du réchauffement climatique, des rayonnements ionisants et de l’eutrophisation de l’eau douce pour identifier le scénario de régime composite optimal.
Enfin, les chercheurs ont mené une analyse de corrélation de Pearson pour évaluer la corrélation entre les calories, les indicateurs de qualité nutritionnelle et les indicateurs d’impact environnemental des scénarios de régime.
Ils ont classé les régimes à l’aide du test non paramétrique Kruskal-Wallis, qui utilisait les scores HENI, le FCS et les dommages totaux à la santé humaine.
Résultats
Premièrement, les résultats ont montré qu’à mesure que le pourcentage de produits carnés remplacés par des aliments d’origine végétale augmentait dans les régimes alimentaires composites modèles, une variation non linéaire des avantages nutritionnels, environnementaux et sanitaires est apparue, impliquant un impact variable de variables spécifiques.
Six des sept domaines utilisés dans le profilage nutritionnel de Food Compass ont contribué aux scores FCS obtenus. En moyenne, ce sont les lipides spécifiques qui ont le moins contribué et les vitamines le plus (0,051 % et 31,41 %).
Les autres domaines qui ont apporté une contribution significative sont le rapport nutritionnel, les minéraux, les ingrédients alimentaires, les protéines et les fibres, avec des dons de 27,36 %, 10,99 %, 23,19 % et 6,99 %, respectivement.
L’étude a comparé différents scénarios de régime alimentaire et a révélé que le régime composé régulier recommandé devrait être composé de 10 % de légumineuses, 0,11 % de viande rouge, 2,81 % de viande blanche et 0,28 % de viande transformée. On estime qu’il compenserait environ 55 % des impacts du réchauffement climatique.
De plus, il était associé à un score de qualité alimentaire de 74,13 sur le système FCS, indiquant que ce régime était relativement sain et équilibré.
De plus, le régime composite recommandé a permis de récupérer environ 169,21 minutes de DALY.
Conclusions
Les données de l’étude présentent une prévision intéressante des avantages de la transition vers un régime alimentaire optimal et durable à base de plantes et d’animaux.
Ce type de transition alimentaire nécessite une approche plus globale qui inclut la modélisation de la substitution des aliments d’origine animale par des alternatives à base de plantes, de manière à minimiser l’impact environnemental tout en maximisant les bienfaits nutritionnels et sanitaires.
Dans ce changement de régime alimentaire, le simple fait d’augmenter la proportion d’aliments d’origine végétale ne réduit pas nécessairement les dommages environnementaux et sanitaires causés par les systèmes alimentaires actuels. D’autres facteurs, tels que la quantité, le type, les caractéristiques et les sources de nourriture, doivent être pris en compte.
Il est important de noter que s’il n’est pas correctement suivi et optimisé, un changement supposément durable vers un régime alimentaire à base de plantes peut, par inadvertance, entraîner des conséquences négatives.