Selon une étude de Cedars-Sinai, une application innovante pour téléphone portable s’est avérée aussi efficace que des gastro-entérologues experts pour caractériser les échantillons de selles. L’intelligence artificielle (IA) utilisée dans l’application pour smartphone a également surpassé les rapports des patients décrivant leurs échantillons de selles.
La déclaration des selles par les patients, généralement guidée par l’échelle de selles de Bristol, est essentielle pour aider les médecins à évaluer les symptômes en vue d’un diagnostic ou pour juger de l’efficacité des médicaments.
Parfois, les patients ne savent pas ce qui est normal ou anormal lorsqu’ils essaient de caractériser une selle. Cette application élimine les conjectures en utilisant l’IA, et non l’entrée du patient, pour traiter les images prises par le smartphone. »
Mark Pimentel, MD, chercheur principal de l’étude, directeur exécutif du Medically Associated Science and Technology Program à Cedars-Sinai
« L’application mobile a produit des descriptions plus précises et complètes de la constipation, de la diarrhée et des selles normales qu’un patient ne pourrait le faire et était comparable aux évaluations d’échantillons par des gastro-entérologues bien formés dans l’étude », a déclaré Pimentel, spécialiste du syndrome du côlon irritable (IBS).
L’étude de validation a été publiée dans le Journal américain de gastroentérologie et sera présenté lors de la conférence Digestive Disease Week à San Diego le 21 mai.
Les enquêteurs ont utilisé une application d’IA formée pour les smartphones développée par Dieta Health, diplômée du programme Cedars-Sinai Accelerator qui aide les entrepreneurs à commercialiser leurs produits innovants de technologie de la santé. Dans une étude contrôlée randomisée, les participants atteints de SCI à prédominance diarrhéique, ou SCI-D, ont été invités à utiliser l’application AI pour prendre une photo de chaque selle pendant deux semaines. En plus de l’échelle de selles Bristol couramment utilisée, l’application AI intègre également des paramètres de classification supplémentaires. Deux gastro-entérologues experts ont évalué les images pour valider l’application mobile.
« L’outil d’intelligence artificielle supprime la description subjective qui peut faire partie de la description d’un patient de ses échantillons d’intestin. En plus d’améliorer la capacité d’un médecin à évaluer la santé digestive de ses patients, cette application pourrait être avantageuse pour les essais cliniques en réduisant la variabilité de mesures des résultats des selles », a déclaré Ali Rezaie, MD, co-auteur de l’étude et directeur médical de GI Motility chez Cedars-Sinai.
