Pendant la pandémie de SRAS-CoV-2, les plateformes de médias sociaux ont joué un rôle majeur dans la transmission d'informations des dirigeants de la santé et des responsables gouvernementaux aux communautés sur la manière d'aider à arrêter la propagation du COVID-19. Pourtant, dès que des informations nouvelles et précises sur le virus deviennent disponibles, il en va de même pour les produits de santé contrefaits, tels que les kits de test illégaux ou non approuvés, les traitements non testés et les prétendus remèdes.
Dans une nouvelle étude publiée dans le Journal of Medical Internet Research Public Health and Surveillance le 25 août 2020, des chercheurs de la faculté de médecine de l'Université de Californie à San Diego ont trouvé des milliers de publications sur les réseaux sociaux sur deux plateformes populaires – Twitter et Instagram – liées à des escroqueries financières et à d'éventuelles contrefaçons spécifiques aux produits COVID-19 et aux traitements non approuvés
«Nous avons commencé ce travail avec la crise des opioïdes et menons des recherches comme celle-ci depuis de nombreuses années afin de détecter les trafiquants de drogues illicites», a déclaré Timothy Mackey, PhD, professeur adjoint associé à la faculté de médecine de l'UC San Diego et auteur principal de l'étude. . «Nous utilisons maintenant certaines de ces mêmes techniques dans cette étude pour identifier les faux produits COVID-19 à vendre. De mars à mai 2020, nous avons identifié près de 2000 publications frauduleuses probablement liées à de faux produits de santé COVID-19, des escroqueries financières et autre risque pour le consommateur. «
Selon Mackey, les messages frauduleux sont venus en deux vagues axées sur des allégations marketing non prouvées pour la prévention ou des remèdes et de faux kits de test. Il a déclaré qu'une troisième vague de faux traitements pharmaceutiques se concrétise maintenant et s'aggravera lorsque les responsables de la santé publique annonceront le développement d'un vaccin efficace ou d'autres traitements thérapeutiques.
Les chercheurs ont identifié des messages suspects grâce à une combinaison de traitement du langage naturel et d'apprentissage automatique. Les clusters de modèles de sujets ont été transférés dans un algorithme d'apprentissage profond pour détecter les publications frauduleuses. Les résultats ont été adaptés à un tableau de bord de données afin de permettre des renseignements sur la santé publique et de fournir des rapports aux autorités, y compris l'Organisation mondiale de la santé et la US Food & Drug Administration (FDA).
«Nous sommes dans une ère post-numérique et alors que ce boom de l'adoption numérique se poursuit, nous verrons davantage de ces publications frauduleuses ciblant les consommateurs alors que les criminels cherchent à profiter de ceux qui sont dans le besoin en temps de crise», a déclaré Mackey.
Mackey a fourni trois conseils clés pour aider à identifier une publication frauduleuse ou une arnaque:
- Si c'est trop beau pour être vrai, c'est probablement le cas. Recherchez les mentions de ventes en vrac ou rapides, de prix bon marché et d'allégations douteuses telles que l'approbation de la FDA ou des certifications spécifiques.
- Importer des produits d'un autre pays. Si vous êtes un consommateur américain, il est probablement illégal d'importer des produits tels que les tests COVID-19 d'un autre pays. De tels achats doivent être considérés comme risqués.
- Méthodes de contact illégitimes. Si le vendeur mène des affaires ou une transaction via des messages directs sur les réseaux sociaux ou une autre application de communication non traditionnelle, y compris Skype ou WhatsApp, ce n'est probablement pas légitime.
«Nous recommandons à toute personne préoccupée de contracter le COVID-19 ou espérant être testée en premier lieu avec son fournisseur de soins de santé personnel ou l'agence de santé publique locale pour garantir un accès sûr aux tests ou aux traitements, et signaler toute activité suspecte aux autorités fédérales», a déclaré Mackey .
«Nous espérons que les résultats de cette étude informeront mieux les utilisateurs des médias sociaux afin qu'ils puissent mieux déchiffrer entre les publications frauduleuses et légitimes. Nous avons mené cette recherche dans le but de mener à terme à des outils améliorés et à des changements de politique afin que les médias sociaux puissent être utilisé comme une force pour le bien. «
La source:
Université de Californie – San Diego
Référence du journal:
Mackey, T.K., et coll. (2020) Big Data, traitement du langage naturel et apprentissage en profondeur pour détecter et caractériser les ventes de produits COVID-19 illicites: étude d'infoveillance sur Twitter et Instagram. Journal of Medical Internet Research. doi.org/10.2196/20794.