Dans une récente étude publiée sur medRxiv* serveur, des chercheurs aux Pays-Bas et au Royaume-Uni ont formulé des recommandations pour les futures pandémies en utilisant les leçons tirées des programmes de test mis en œuvre au Royaume-Uni (Royaume-Uni) pendant la pandémie de maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) en cours.
Étude : Une évaluation à plusieurs étapes de méthodes mixtes de la réponse des tests UKHSA pendant la pandémie de COVID-19 en Angleterre. Crédit d’image : zstock / Shutterstock
Sommaire
Arrière plan
En 2020, l’Agence britannique de sécurité sanitaire (UKHSA) a mis en place un programme de test à grande échelle via le National Health Service (NHS) au Royaume-Uni pour identifier rapidement les personnes atteintes de COVID-19 afin d’alléger le fardeau du système de santé britannique déjà inondé. Cependant, étant donné la complexité et l’ampleur de la réponse des tests du coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SRAS-CoV-2) en Angleterre, les recherches pertinentes antérieures sont rares sur le succès de ces programmes. Ainsi, l’UKHSA a commandé une évaluation indépendante pour évaluer le succès de cette approche.
La livraison des tests COVID-19 pour chacune des neuf populations cibles était multimodale. Depuis que l’UKHSA a effectué des tests COVID-19 par le biais de tests en personne (par exemple, des unités de test mobiles), des pharmacies et des kits d’auto-test, les parties prenantes de l’UKHSA ont continuellement examiné le succès de ces approches au milieu de l’évolution de la prévalence épidémiologique, des preuves scientifiques émergentes et de la vaccination. sortir.
À propos de l’étude
Dans la présente étude, les chercheurs ont adopté une approche par étapes à méthodes mixtes pour répondre aux questions de recherche clés relatives au déploiement des tests sur neuf populations cibles via les services de test NHS COVID-19 en Angleterre entre octobre 2020 et mars 2022.
L’une de ces questions a aidé les chercheurs à comprendre quels facteurs affectaient la prestation et l’utilisation de chaque service. Une autre question les a aidés à évaluer les obstacles et les facilitateurs pour accéder, utiliser et fournir chaque service. De plus, l’équipe a évalué le coût pour le gouvernement et la rentabilité de chaque service.
Les chercheurs ont développé une approche de « théorie du changement » (ToC) pour cartographier les voies causales pour chacun des neuf paramètres de service. Plus important encore, ils ont régulièrement consulté les parties prenantes de l’UKHSA pour discuter des hypothèses causales et des hypothèses évoluant tout au long de l’étude actuelle. L’équipe a utilisé les revues narratives comme méthode de synthèse des données quantitatives et qualitatives, qu’elle a intégrées à la TdC. L’équipe a fait converger ces données avec des données accessibles au public pour couvrir toutes les personnes travaillant dans les établissements de santé, les universités et les écoles. Dans la mesure du possible, ils ont également fusionné les données avec des ensembles de données accessibles au public stratifiés en fonction de l’âge, des estimations de revenu, des milieux urbains et ruraux et de l’ethnicité.
De plus, les équipes de recherche ont travaillé simultanément dans différents contextes de services et ont communiqué leurs conclusions lors de réunions hebdomadaires. Cela les a aidés à discuter et à explorer les résultats émergents (si jugé nécessaire). L’idée était de synthétiser les résultats de tous les services de test pour éclairer les informations au niveau du programme et la table des matières globale. Enfin, ils souhaitaient développer un tableau de bord facilement accessible, prêt à l’emploi et modifiable avec des packages de test de préparation à la pandémie structurés pour des niveaux de préparation faibles, moyens et élevés.
Bien que l’étude actuelle ait principalement effectué une évaluation rétrospective, elle comportait également des éléments prospectifs pour éclairer la stratégie de test en vue de futures pandémies, ce qu’elle a fait grâce à la simulation de modélisation participative et à l’analyse des politiques.
Discussion et conclusion
Les ensembles de données de l’étude couvraient les enquêtes de séroprévalence du SRAS-CoV-2 et les données de dépistage et de vaccination du COVID-19, ainsi que les cas, les hospitalisations et les décès de COVID-19. L’analyse des données a fourni un aperçu détaillé des tests des indicateurs de résultat de la mise en œuvre de chaque service identifié dans la théorie du changement. En outre, cela a aidé les chercheurs à comprendre la portée de chaque service de test et à estimer leur impact, qu’ils ont finalement intégré à l’évaluation du rapport coût-efficacité.
Les évaluations coût-efficacité des stratégies de test couvraient les coûts unitaires de test et les coûts de déploiement. Il a également quantifié la productivité économique gagnée en raccourcissant les périodes de quarantaine et les économies pour le contribuable. Curieusement, les perceptions du risque de maladie et les facteurs socio-économiques ont conduit à l’adhésion à la politique de dépistage.
Les futures stratégies de dépistage devraient tenir compte de l’épidémiologie de la maladie, de la capacité du système de santé et de l’engagement du public, par exemple, des raisons de la réduction du recours aux tests. En outre, cela nécessite une évaluation situationnelle de l’intensité de la transmission de la maladie et une analyse coûts-avantages de chaque stratégie. En un mot, ces recommandations pour les futures stratégies de préparation à une pandémie devraient tenir compte de l’interaction entre les divers volets de l’évaluation de l’étude actuelle.
L’idée était de créer un tableau de bord facilement accessible, prêt à l’emploi et modifiable avec des packages de test de préparation à une pandémie structurés pour des niveaux de préparation faibles, moyens et élevés.
L’étude actuelle est un projet de protocole provisoire représentant les recherches en cours. Néanmoins, c’est la première évaluation pan-britannique de la réponse des tests au COVID-19 qui a formulé des recommandations qui garantiraient que la recherche et le développement et le pipeline réglementaire restent adaptés pour anticiper les exigences de diagnostic pour les maladies à potentiel épidémique. Pour conclure, l’approche proposée dans la présente étude pourrait très bien aider à évaluer les réponses à d’autres pandémies et à d’autres types d’interventions.
*Avis important
medRxiv publie des rapports scientifiques préliminaires qui ne sont pas évalués par des pairs et, par conséquent, ne doivent pas être considérés comme concluants, guider la pratique clinique/les comportements liés à la santé, ou traités comme des informations établies.
