On ne sait pas clairement si le risque de cancer associé à un indice de masse corporelle (IMC) plus élevé varie selon les individus avec et sans diabète de type 2 (DT2) et maladies cardiovasculaires (MCV).
Une récente Médecine BMC L’étude a analysé les corrélations conjointes et individuelles entre les maladies cardiovasculaires/DT2 et l’IMC avec le risque de cancer.
Étude: Indice de masse corporelle et risque de cancer chez les adultes atteints ou non de maladies cardiométaboliques : données probantes issues des études de cohorte prospectives EPIC et UK Biobank. Crédit d’image : urbans/Shutterstock.com
Sommaire
Arrière-plan
Le problème du surpoids et de l’obésité a fortement augmenté à l’échelle mondiale au cours des dernières décennies. Cela a augmenté les risques de maladies non transmissibles (MNT), telles que le DT2, les maladies cardiovasculaires et le cancer. L’IMC est une mesure communément acceptée de la graisse corporelle, qui augmente le risque de plusieurs types de cancer.
Des recherches récentes ont montré que les maladies cardiovasculaires pourraient être à l’origine de certains cancers, même si elles tiennent compte de facteurs de risque partagés, tels que l’IMC. Les voies biologiques du cancer, des maladies cardiovasculaires et du DT2, par exemple le stress oxydatif et l’inflammation, sont courantes.
Dans l’ensemble, on peut émettre l’hypothèse que les maladies cardio-métaboliques (CMD) pourraient aggraver les effets néfastes de l’obésité et du surpoids sur le développement du cancer. Il faut toutefois souligner que ce lien n’est pas tout à fait clair.
Des études antérieures accordaient peu d’attention au CMD et se concentraient uniquement sur la corrélation cancer-IMC dans la population générale. De plus, les associations conjointes entre la DMC et le surpoids/obésité associés au cancer n’ont pas été largement étudiées.
À propos de l’étude
La présente étude est une méta-analyse de deux études de cohorte. Il s’agit de l’Enquête prospective européenne sur le cancer et la nutrition (EPIC) et de la UK Biobank (UKB). L’échantillon comprenait 577 343 adultes exempts de maladies cardiovasculaires, de DT2 et de cancer au moment du recrutement.
Des régressions à risque proportionnel de Cox ont été utilisées pour estimer les rapports de risque (HR) ajustés à plusieurs variables. Les HR et les IC à 95 % pour les corrélations conjointes et séparées entre le surpoids/l’obésité et le statut CMD ont également été estimés.
Le risque relatif excessif dû à l’interaction (RERI) a été utilisé pour quantifier une interaction additive. Comme critère de jugement secondaire, le cancer total ou tous les cancers confondus a également été étudié.
Principales conclusions
Il a été noté que la somme des associations distinctes entre l’obésité et les maladies cardiovasculaires et le risque de cancer était inférieure à leur association conjointe. Dans l’ensemble, ce résultat était cohérent dans l’EPIC et l’UKB pour tous les types de cancer.
Cependant, cette association n’existe que dans l’UKB pour le risque de cancer lié à l’obésité. Ce résultat implique que la réduction de l’obésité pourrait conduire à une réduction du risque de cancer chez les personnes atteintes de maladies cardiovasculaires.
La variabilité du risque de cancer chez les patients atteints de DMC n’est pas bien comprise. En ciblant ce manque de connaissances, il a été démontré qu’un IMC élevé et un risque de cancer étaient également associés chez les individus avec et sans CMD. Il convient de noter qu’aucune association entre le risque de cancer et l’IMC n’a été constatée dans le groupe de population atteint de DT2 uniquement.
Cette étude a fourni de nouvelles preuves d’une interaction additive entre les maladies cardiovasculaires et l’obésité/le surpoids, en ce qui concerne les cancers liés à l’obésité et en général. Il est impératif de comprendre pourquoi certaines maladies se regroupent et comment ce regroupement affecte la charge de morbidité chez différents groupes d’individus.
Un facteur de risque courant de CMD et de cancer est le poids corporel excessif. Cela pourrait être une des raisons pour lesquelles ces maladies ont tendance à se regrouper. Les mécanismes sous-jacents au lien entre la graisse et le cancer pourraient être une augmentation des taux d’insuline, une altération du métabolisme des hormones sexuelles et la physiopathologie de l’adipokine.
Ces mécanismes pourraient également potentiellement expliquer le lien DT2-cancer. Au contraire, le lien MCV-cancer est moins bien compris.
Conclusions
En résumé, cette étude a montré qu’un IMC plus élevé était associé à un risque plus élevé de cancer, quel que soit le statut CMD. Les résultats indiquent que la prévention de l’obésité pourrait conduire à une réduction plus élevée du risque de cancer chez les personnes atteintes de maladies cardiovasculaires par rapport à la population générale.
La principale force de l’étude réside dans l’utilisation de deux grandes cohortes prospectives dans plusieurs pays européens et dans des évaluations validées du DT2, du cancer et des maladies cardiovasculaires. La modélisation variable dans le temps des associations et les analyses de sensibilité visant à réduire les biais renforcent également l’analyse.
L’une des limites de l’étude résidait dans l’incapacité de prendre en compte les changements dans les habitudes modifiables au stade du suivi. La metformine, utilisée pour traiter le DT2, peut entraîner une perte de poids et réduire l’obésité.
L’utilisation de metformine n’a pas pu être prise en compte dans les données EPIC. Les résultats pourraient également avoir été influencés par un biais de sélection, dû à l’inclusion uniquement des participants sans CMD. Une limite essentielle de l’UKB doit également être soulignée ici : son très faible taux de réponse.
La généralisabilité des résultats pourrait également être préoccupante, car l’échantillon de l’UKB était moins défavorisé sur le plan socio-économique, présentait une présence plus faible de maladies de longue durée et moins de facteurs de risque par rapport à la population britannique générale.
De plus, l’IMC n’est peut-être pas une mesure idéale de la graisse, car il ne capture pas la répartition des graisses ni ne fait la distinction entre la masse grasse et la masse maigre. Les études futures devraient améliorer ce point en utilisant des évaluations détaillées de la composition corporelle.
