Dans le cadre de notre couverture SLAS Europe 2022, nous discutons avec le professeur Patricia Maguire de l’University College Dublin de leur technologie AI_PREMie et de la manière dont elle peut aider à sauver la vie des mères et des bébés.
Sommaire
Pourriez-vous vous présenter et nous dire ce qui a inspiré votre carrière dans l’intelligence artificielle (IA) ?
Je m’appelle Patricia Maguire et je suis professeur de biochimie à l’University College de Dublin (UCD). Il y a quatre ans, j’ai été nommé directeur de l’UCD Institute for Discovery, un important institut de recherche universitaire de l’UCD, et notre objectif est de cultiver la recherche interdisciplinaire. Dans ce rôle, j’ai d’abord été enthousiasmé par les possibilités d’intégrer l’IA dans mes recherches.
L’IA a fait l’objet d’une attention accrue ces dernières années, en particulier en ce qui concerne son adoption dans les établissements de santé. Malgré cela, des obstacles doivent encore être surmontés avant qu’elle ne soit monnaie courante dans la recherche. Selon vous, quels sont les plus grands défis entourant l’adoption de l’IA en milieu clinique ?
Je pense qu’il y a deux obstacles majeurs à l’adoption de l’IA dans les soins de santé. La première est qu’en ce qui concerne le déploiement réel de cette IA dans un cadre clinique dans le monde réel, il y a un écart important entre ce développement technologique en laboratoire et son déploiement dans la clinique et son opérationnalisation là-bas. La seconde est qu’une fois que l’IA est opérationnalisée, le personnel de première ligne peut avoir des difficultés à l’adopter. Le personnel va être très occupé et son temps est précieux. Nous devons leur offrir des solutions pratiques qui leur donnent des résultats fiables qui augmentent leur prise de décision clinique.
Crédit d’image : Jsnow mon monde/Shutterstock.com
Vous êtes actuellement directeur du groupe de recherche ConwaySPHERE à l’University College Dublin. Pourriez-vous nous en dire plus sur ce groupe de recherche et ses missions ?
Je codirige le groupe de recherche UCD Conway SPHERE avec mes collègues hématologues, le professeur Fionnuala Ní Áinle et le Dr Barry Kevane. Notre mission est de comprendre et d’aider à diagnostiquer les maladies inflammatoires, et nous travaillons ensemble en tant que groupe de cliniciens, de personnel universitaire et de scientifiques, collaborant à la fois au niveau national et international.
Pour AI_PREMie, c’est une équipe véritablement transdisciplinaire que nous avons réunie – englobant des cliniciens et du personnel de première ligne des trois maternités de Dublin. Ce faisant, nous avons couvert 50 % de toutes les naissances en Irlande. Nous avons réuni ces hôpitaux avec une foule de scientifiques de l’University College Dublin et de scientifiques des données de l’industrie, à savoir le SAS Institute et Microsoft. Toute l’équipe d’AI_PREMie a pour mission de fournir ce test prototype à toutes les femmes qui en ont besoin dans le monde car nous pensons que nous allons sauver des vies.
Vous donnez une conférence au SLAS Europe 2022 intitulée « AI_PREMie : sauver des vies de mères et de bébés grâce à l’IA ». De quoi discuterez-vous dans cette conférence et à quoi les gens peuvent-ils s’attendre ?
Je parlerai de notre projet AI PREMie, qui rassemble des expertises de pointe en biochimie, clinique et apprentissage automatique. En les réunissant, nous avons développé un nouveau test prototype pour la stratification du risque dans la prééclampsie.
AI-PREMie
Comme l’ont démontré vos dernières recherches, AI_PREMie peut aider à diagnostiquer avec précision la prééclampsie, une complication grave affectant une grossesse sur dix. Quels sont les avantages d’un diagnostic précis de la prééclampsie, non seulement pour les femmes et leurs bébés, mais également pour les établissements de santé ?
Cinquante mille femmes et 500 000 bébés meurent chaque année à cause de la prééclampsie, et 5 millions de bébés supplémentaires naissent prématurément – parfois très prématurément – à cause de la prééclampsie. Il est facile de voir à quel point la prééclampsie est dévastatrice en tant que trouble : elle affecte les membres les plus vulnérables de la société, toute leur famille et toute leur communauté.
Si nous pouvons diagnostiquer la prééclampsie de manière beaucoup plus rapide, nous pouvons fournir des soins de santé efficients et efficaces qui peuvent avoir un impact massif sur le bien de la société. Non seulement cela nous permettra de prévenir les naissances prématurées, mais nous pouvons aussi sauver des vies.
Quels sont certains des avantages de l’utilisation d’outils d’IA tels que AI_PREMie dans le diagnostic par rapport aux méthodes de diagnostic actuelles ?
Il n’y a pas eu d’avancées significatives dans le diagnostic de la prééclampsie. Nous utilisons toujours des tests de dépistage qui ont été introduits il y a des décennies. Nous examinons l’hypertension artérielle et nous examinons les protéines dans l’urine lorsque nous dépistons ces femmes, et parfois ces paramètres ne prédisent pas le résultat.
Il n’existe tout simplement aucun test disponible pour dire à un clinicien qu’une femme souffre de prééclampsie. Il n’y a pas non plus de test pour prédire comment cette prééclampsie va progresser. Cela signifie qu’il n’y a pas de test pour dire à un clinicien ou à une sage-femme quand accoucher ce bébé. AI PREMie, notre test prototype, sera, espérons-le, capable non seulement de diagnostiquer la prééclampsie, mais aussi de prédire l’avenir dans un sens et d’indiquer au clinicien le meilleur moment pour accoucher – car chaque jour in utero pour ce bébé compte.
Espérez-vous qu’avec l’innovation continue dans le domaine de l’intelligence artificielle, nous verrons davantage de pratiques cliniques se tourner vers cette technologie pour aider les soins de santé ? Qu’est-ce que cela signifierait pour la santé mondiale?
Le domaine de l’IA évolue si vite et les soins de santé essaient de suivre le rythme. Je vois un avenir où nos informations de santé seront à notre disposition un peu comme nos informations bancaires le sont : en toute sécurité, peut-être même sur nos téléphones portables, et de cette façon, nous pouvons faire passer la santé mondiale pour traiter la maladie à un statut où nous prédisons la maladie et prévenir la maladie.
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Pensez-vous que AI_PREMie pourrait également être appliqué à d’autres diagnostics cliniques ? Quelles recherches supplémentaires devraient être menées avant que cela ne soit possible?
Les biomarqueurs brevetés sous-jacents à AI PREMie sont dérivés des informations stockées dans la plaquette des femmes enceintes malades, et nous avons étudié cette information ou cette « cargaison » stockée dans la plaquette. Nous savons qu’il s’agit d’un marqueur – une forme de code-barres – de l’état de santé d’un individu. Dans notre laboratoire, nous étudions actuellement cette cargaison dans d’autres maladies impliquant l’inflammation et le dysfonctionnement vasculaire concernant la plaquette. À l’heure actuelle, nous avons des projets en cours sur la sclérose en plaques, la thrombose associée au cancer et également COVID-19 pour voir si nous pouvons trouver de nouveaux biomarqueurs dans les plaquettes pour ces maladies.
Y a-t-il des domaines particuliers dans lesquels vous êtes impatient de voir l’IA intégrée au secteur des sciences de la vie ?
Nous avons montré dans notre projet que l’intégration de l’IA dans des projets de sciences de la vie axés sur les données a le potentiel d’être véritablement transformatrice. Si vous regardez ce qui est disponible actuellement, les maladies oculaires peuvent être détectées à l’aide de réseaux neuronaux d’analyses rétiniennes tridimensionnelles, mais aussi dans les soins intensifs, il existe désormais des avertissements de septicémie basés sur l’IA, ce qui a considérablement réduit le nombre de décès dus à la septicémie dans ces hôpitaux. Le potentiel est tellement excitant.
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Quelle est la prochaine étape pour vous et le groupe de recherche ConwaySPHERE ?
L’année prochaine, de manière passionnante, nous prévoyons d’étendre AI PREMie à travers l’Irlande – nous voulons donc augmenter le recrutement et la collecte de données à travers l’Irlande et développer encore plus le groupe.
Où les lecteurs peuvent-ils trouver plus d’informations ?
Sites Internet:
Twitter : @maguirepatr @AIPREMie #AI_PREMie
Instagram : AI_PREMie
LinkedIn : www.linkedin.com/in/patricia-maguire-UCD
À propos de la professeure Patricia Maguire
Patricia Maguire est une scientifique et inventrice interdisciplinaire passionnée par l’intersection de l’intelligence artificielle avec la science biomédicale. Elle est professeur de biochimie à l’University College Dublin et directrice de l’UCD Institute for Discovery. Cet institut a récemment lancé le hub UCD AI Healthcare (AIHH), avec l’ambition de transformer les soins de santé au niveau individuel au niveau systémique.
Les propres recherches de Patricia se concentrent sur les plaquettes et les vésicules extracellulaires dans plusieurs maladies inflammatoires, notamment la prééclampsie, la sclérose en plaques, la thrombose artérielle et veineuse, la thrombose associée au cancer et le covid19. Elle a publié de nombreux articles, notamment dans les revues Nature Communications, Proceedings of the National Academy of the Sciences, Proteomics et Blood.
Grâce à son expertise unique, elle a développé une plateforme de diagnostic sur mesure PALADIN (PlAteLet bAsed DIagNostics) qui combine la puissance des plaquettes dans le sang pour détecter leur environnement avec des technologies omiques avancées et l’intelligence artificielle pour découvrir les secrets de la santé et de la maladie.
Patricia a utilisé PALADIN pour découvrir des diagnostics brevetés permettant de diagnostiquer la prééclampsie chez les femmes enceintes malades ; le projet multi-primé AI_PREMie. Elle dispose également d’un pipeline de nouveaux diagnostics perturbateurs potentiels provenant d’autres projets de son laboratoire. Elle collabore avec l’industrie dans plusieurs secteurs, notamment Bayer AG, Sanofi, Mallinckrodt Pharmaceuticals, Microsoft, Google et SAS.
Patricia est une défenseure et une mentore des femmes en STEM. En 2018, elle a remporté le prix UCD Values in Action pour son travail sur l’égalité, la diversité et l’inclusion au sein de l’UCD et pour avoir donné vie aux valeurs de créativité, de collégialité et d’engagement.
Elle vit à Dublin, en Irlande, où elle est mariée et est (nageuse) maman de trois adolescentes.
