La dépression implique une interaction complexe de modèles psychologiques, de vulnérabilités biologiques et de facteurs de stress social, ce qui rend ses causes et symptômes très variables. Le traitement de la dépression est tout aussi complexe, qui nécessite une approche hautement individualisée qui peut impliquer une combinaison de changements de médicaments, de psychothérapie et de style de vie.
Dans une étude multi-institutionnelle d'une décennie, U de psychologues s'est associé à l'Université Radboud aux Pays-Bas pour développer une approche de traitement de précision pour la dépression qui donne aux patients des recommandations individualisées basées sur de multiples caractéristiques, telles que l'âge et le sexe. Leurs résultats sont publiés dans la revue Plos un.
Le traitement de première ligne pour la dépression ne devrait pas être une approche unique, a déclaré Zachary Cohen, auteur principal du journal et professeur adjoint à l'U de département de psychologie. Malheureusement, a-t-il dit, la norme de soins actuelle implique en grande partie une approche d'essai et d'erreur, dans laquelle différents médicaments ou thérapies sont essayés jusqu'à une intervention ou une combinaison qui atténue efficacement les symptômes.
Environ 50% des personnes ne répondent pas aux traitements de première ligne pour la dépression. Il y a beaucoup d'hétérogénéité de la réponse au traitement, ce qui signifie qu'il y a des gens qui réagissent très bien et des gens qui ne le font pas. «
Zachary Cohen, auteur principal sur le journal et professeur adjoint à l'U-Of A Department of Psychology
L'étude s'est concentrée spécifiquement sur la dépression chez les adultes. L'équipe de recherche a réuni les données des patients des essais cliniques randomisés menés dans le monde entier qui ont évalué l'efficacité de cinq traitements de dépression largement utilisés.
Avant le traitement, les patients ont été évalués sur une variété de dimensions, notamment pour des conditions psychiatriques associées telles que l'anxiété et les troubles de la personnalité, a déclaré Ellen Driessen, chercheuse principale de l'étude et professeur adjoint de psychologie clinique à l'Université Radboud.
« Nous avons examiné si les personnes ayant certaines caractéristiques, comme la présence d'une condition comorbide, pourraient bénéficier d'une méthode de traitement par rapport à l'autre », a déclaré Driessen.
Les chercheurs espèrent que leurs résultats conduiront à la création d'un outil d'aide à la décision clinique, un algorithme qui considère simultanément de nombreuses variables, telles que l'âge, le sexe et les conditions comorbides et les relations entre les variables pour créer une seule recommandation. Une fois que les variables du patient sont introduites dans l'outil, elle générera une recommandation personnalisée par opposition à une ligne directrice qui fournit une liste de recommandations généralisées.
Les données générées par l'équipe ont examiné les résultats des patients à partir d'essais cliniques sur les médicaments antidépresseurs, la thérapie cognitive, la thérapie comportementale, la thérapie interpersonnelle et la thérapie psychodynamique à court terme, une forme de thérapie par la parole approfondie.
« Une grande partie des travaux antérieurs sur la sélection des traitements se sont appuyés sur les données d'essais uniques dont la taille des échantillons limite leur capacité à développer des modèles de prédiction clinique puissants et fiables », a déclaré Cohen.
Le groupe de recherche a passé environ 10 ans à collecter et à traiter les données de plus de 60 essais impliquant près de 10 000 patients. Des chercheurs de différentes parties du monde ont participé à l'initiative en partageant des données de leurs études. Le groupe de recherche a également réuni un groupe international de scientifiques de différentes disciplines pour développer la stratégie d'analyse des données.
« Il a fallu environ cinq ans pour nettoyer et combiner les données existantes afin que nous puissions construire un modèle qui est informé par toutes les preuves disponibles », a déclaré Cohen.
« Ce document est un protocole, qui présente nos plans en détail, mais le bâtiment réel de l'outil est quelque chose que nous travaillerons au cours de la prochaine année ou deux », a déclaré Driessen.
À l'avenir, l'équipe prévoit de mener un essai clinique évaluant les avantages de l'utilisation d'un outil d'aide à la décision clinique pour aider à associer les patients à leur traitement optimal. Si les résultats sont favorables, l'outil pourrait être mis à l'échelle et mis en œuvre dans des contextes cliniques du monde réel. Les chercheurs envisagent que l'outil soit un simple programme informatique ou une application Web dans laquelle les informations du patient peuvent être saisies.
L'équipe espère fournir aux cliniciens, aux personnes souffrant de dépression et à la société un moyen d'utiliser plus efficacement les ressources de traitement existantes et d'aider à réduire les immenses coûts personnels et sociétaux associés à la dépression.
« Si les résultats se généralisent, cet outil a le potentiel d'être applicable à l'échelle mondiale », a déclaré Cohen. « Ce qui est excitant dans les variables qui entrent dans cela, c'est qu'ils sont relativement simples à obtenir par des questionnaires d'auto-évaluation ou des caractéristiques démographiques cliniques. Le coût de la mise en œuvre sera également relativement faible. »
