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Actualités médicales

L'avenir de l'automatisation en laboratoire

Image Credit: Gorodenkoff/Shutterstock.com

Pour commencer, pourriez-vous donner un aperçu de Trilobio et la motivation derrière sa fondation?

Merci. Je suis Roya, PDG et co-fondateur de Trilobio. Notre mission est de rendre les laboratoires entièrement automatisés accessibles à chaque biologiste. Nous opérons depuis environ deux ans et demi, et notre innovation principale est une suite de robots modulaires – que nous appelons Trilobots—E conçu pour automatiser entièrement les workflows en biologie moléculaire et synthétique.

Actuellement, nos systèmes sont utilisés aux États-Unis dans des domaines tels que le développement de la biothérapie, la recherche rare au traitement du cancer et la bio-prospective. Nous sommes toujours en phase pilote mais nous nous préparons bientôt pour le lancement commercial.

Crédit d'image: Gorodenkoff / Shutterstock.com

Qu'est-ce qui distingue l'approche de Trilobio en matière d'automatisation de laboratoire des solutions existantes?

L'abordabilité et la convivialité sont au cœur de notre plateforme. Les trilobots sont modulaires, claquant ensemble comme des legos, et ils peuvent transférer des plaques les uns entre les autres – éliminant le besoin de manipulation manuelle. Surtout, notre système ne nécessite pas de services d'intégration robotique coûteux pour fonctionner. Nous supprimons les barrières traditionnelles qui ont rendu l'automatisation inaccessible pour de nombreux laboratoires.

L'étalonnage manuel est un défi commun dans les systèmes automatisés. Comment Trilobio aborde-t-il ce problème?

Nous avons développé un système d'étalonnage automatique qui termine le processus en environ huit minutes. En règle générale, cela impliquerait de mesurer manuellement les dimensions de logiciels laborieux avec des étriers – un processus qui peut prendre des jours ou même des semaines. Nos robots effectuent cette tâche automatiquement, ce qui accélère considérablement la configuration et réduit l'erreur humaine.

Les connaissances préalables de programmation ou de codage sont-elles nécessaires pour faire fonctionner la plate-forme de Trilobio?

Pas du tout. Notre logiciel est conçu pour être entièrement sans code. Nous proposons un système LIMS complet qui suit tous les logiciels laborieux, outils et réactifs sur le deck d'un utilisateur. L'interface logicielle est intuitive et modélisée après un cahier de laboratoire traditionnel. Une fois qu'un utilisateur a documenté son expérience, notre moteur de recherche le traduit par un code machine optimisé adapté à sa configuration TriloBot spécifique.

Les expériences peuvent-elles être partagées dans différents laboratoires, même celles avec des configurations d'équipement variables?

Oui, absolument. Parce que notre système fonctionne sur un niveau d'abstraction plus élevé, les chercheurs peuvent partager leurs expériences quelle que soit la configuration spécifique du destinataire, qu'ils aient plus ou moins de trilobots, différentes pipettes ou réactifs alternatifs. Notre moteur de recherche adapte l'expérience aux ressources disponibles, assurant la reproductibilité et la portabilité.

De votre point de vue, quel impact plus large pourrait-il avoir une automatisation de laboratoire répandue sur la communauté scientifique?

Notre objectif est de faire de l'automatisation complète la norme plutôt que l'exception. En libérant des scientifiques des tâches manuelles répétitives, nous pouvons débloquer de nouvelles opportunités de recherche – allant des expériences pour fonctionner pendant la nuit ou le week-end, par exemple. De plus, le potentiel créatif qui émerge lorsque les chercheurs peuvent se concentrer sur la conception expérimentale de haut niveau plutôt que sur une exécution de bas niveau est immense. Nous pensons que cela catalysera une nouvelle vague de découvertes scientifiques.

Comment votre expérience en tant que biologiste a-t-elle façonné le développement de la technologie de Trilobio?

Venant d'un milieu en biologie, j'ai connu de première main à quel point les technologies d'automatisation peuvent être coûteuses et inaccessibles. C'est pourquoi nous avons conçu notre plateforme pour être à la fois conviviale et abordable. En supprimant le besoin d'intégration personnalisée et de réduction des coûts matériels, nous rendons réalisables l'automatisation avancée même pour les petits laboratoires académiques – quelque chose qui n'a jamais été possible auparavant.

Y a-t-il des domaines de recherche spécifiques où vous voyez la plate-forme de Trilobio avoir le plus grand impact immédiat?

Je suis particulièrement enthousiasmé par le potentiel de la microfluidique. Notre plate-forme peut s'interfacer avec des modules microfluidiques pour miniaturiser les expériences, réduire la consommation de réactifs et accélérer les flux de travail. Je crois que la combinaison de microfluidiques et d'automatisation à grande échelle remodelera le domaine. À bien des égards, les puces microfluidiques pourraient devenir l'équivalent des GPU pour l'automatisation en laboratoire.

Pour l'avenir, quelles sont les prochaines étapes pour Trilobio?

Notre objectif immédiat est de mettre à l'échelle et de lancement de la plate-forme pour apporter l'automatisation dans plus de laboratoires. À long terme, notre vision est de rendre l'expérimentation reproductible à haut débit accessible à chaque scientifique, quelle que soit la taille ou le financement du laboratoire. Nous sommes ravis d'aider à façonner un avenir où l'automatisation accélère l'innovation à travers les sciences de la vie.

Regardez l'interview vidéo complète de SLAS 2025 ci-dessous:

À propos de la personne interrogée

Roya Amini-naienni est le PDG et co-fondateur de Trilobio. Elle a étudié les mathématiques, l'informatique et la biologie au Harvey Mudd College, où elle a fondé un laboratoire de biologie synthétique avec le soutien des subventions du président du collège. Son L'expérience de recherche s'étend sur des établissements, notamment l'Université de Washington, le Harvey Mudd College et Asimov. Roya a également fondé la première équipe IGEM non collégiale dans l'État de Washington. Elle est une boursier 776 et a été nommée à la Forbes 30 Liste des moins de 30 ans.

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