Dans une étude récente publiée dans Biotechnologie naturelleles chercheurs ont évalué le rôle des applications pour smartphone pendant la pandémie de maladie à coronavirus 2019 (COVID-19).
Sommaire
Arrière plan
Les applications pour smartphone ont été largement utilisées pour tracer, suivre et éduquer le grand public sur le COVID-19. Bien qu’il existe des préoccupations majeures liées à la confidentialité et à la sécurité des données, les preuves suggèrent l’utilité des applications pour comprendre les épidémies d’infection, le dépistage individuel ainsi que la recherche des contacts.
Épidémiologie de l’éclosion
Dans la présente étude, les chercheurs ont examiné et évalué les principaux projets d’applications numériques en fonction de l’épidémiologie de l’épidémie, du dépistage individuel et de la recherche des contacts.
L’équipe a divisé l’épidémiologie du COVID-19 en (1) surveillance des participants utilisateurs actifs, (2) suivi au niveau de la population des utilisateurs passifs, (3) évaluation des risques individuels et (4) prévision des maladies virales. La surveillance participative a été réalisée à l’aide d’enquêtes téléphoniques et textuelles pour obtenir des données de surveillance syndromique dans les endroits où les applications Web n’étaient pas disponibles.
Diverses plateformes de signalement syndromique, notamment Flu Near You utilisé aux États-Unis, InfluenzaNet en Europe et Reporta au Mexique, ont permis aux scientifiques citoyens de signaler des symptômes pseudo-grippaux sur une plateforme de signalement basée sur le Web ou une application. De tels rapports se sont révélés très prometteurs pour corréler le moment et l’étendue de l’activité de la maladie virale.
Comme il y avait un chevauchement important entre le COVID-19 et les symptômes de la grippe, plusieurs des applications susmentionnées ont également suivi le COVID-19. Une autre plateforme basée sur une application du Brésil a obtenu des données syndromiques d’un total de 861 participants et a constaté que les données recueillies correspondaient aux tendances temporelles et spatiales observées dans les méthodes de surveillance traditionnelles utilisées pour le COVID-19. Cette plateforme a également identifié les communautés qui devraient être prioritaires pour les tests et a amélioré la surveillance menée dans les régions dépourvues d’établissements de santé.
Suivi au niveau de la population
L’externalisation passive des données sur les épidémies à partir des médias sociaux, des requêtes sur le Web et des données à grande échelle générées par les médias non professionnels pourrait fournir des signaux d’avertissement plus précoces que ceux fournis par les moyens de surveillance traditionnels. La plateforme Outbreaks Near Me de Healthmap a surveillé, organisé et visualisé l’emplacement ainsi que l’heure à laquelle l’épidémie de maladie infectieuse a été signalée dans le monde via les médias électroniques. Cela a permis une visualisation en temps quasi réel ainsi que l’identification des grappes de cas d’infection signalés par les médias dans une région, ce qui aide les intervenants en santé publique à reconnaître les nouvelles flambées plus rapidement que les mesures traditionnelles.
Évaluation individuelle des risques
Plusieurs applications, dont l’application Safer-Covid, ont fourni aux utilisateurs des informations relatives au risque individuel en tenant compte de l’âge, du type d’activité et de la localisation. L’application de surveillance du code de la santé de Chine a classé les individus en trois classifications en fonction de leur niveau de risque en fonction de l’emplacement de l’exploitation minière, des données de contact et de la plateforme de paiement. Les personnes appartenant aux catégories à haut risque se sont vu interdire l’entrée dans des lieux publics, des systèmes de transport en commun et des bâtiments spécifiques. De telles évaluations des risques individuels pourraient également améliorer l’utilisation des interventions non pharmaceutiques (NPI), y compris le port de masque, l’augmentation des tests, la distanciation sociale ou les mesures de maintien à domicile.
Dépistage individuel avec vérificateurs de symptômes
Les applications de vérification des symptômes ont été divisées en actives ou passives en fonction de leur besoin d’engagement de l’utilisateur.
Dépistage actif
Ces applications nécessitaient une interaction active fréquente avec l’application, car le participant signalait régulièrement des symptômes. Le recours continu aux rapports des utilisateurs a entraîné une fatigue de l’enquête, ce qui a entraîné des tailles d’échantillons plus petites que prévu, une diminution de la rétention des utilisateurs ainsi qu’un biais des participants. Ces facteurs ont limité la capacité de l’application à faire des déductions significatives sur les tendances locales en ce qui concerne les infections au COVID-19.
Dépistage passif
Le dépistage passif a obtenu des données à partir de dispositifs portables utilisés par les participants pour détecter le COVID-19 ou toute autre maladie virale. Une telle sélection nécessitait une participation minimale de la part de l’utilisateur. Les premières études ont mis en évidence le potentiel de ces applications pour comprendre la physiologie ambulatoire et identifier les formes subcliniques de la maladie virale. Une application d’étude appelée engagement numérique et suivi pour le contrôle et le traitement précoces (DETECT) a utilisé une approche hybride active et passive utilisant des données collectées à partir de Fitbit ou de tout autre capteur de poignet connecté aux données obtenues de Google Fit ou d’Apple HealthKit, ainsi que des questionnaires sur les symptômes .
L’équipe a noté que l’analyse de la fréquence cardiaque au repos (RHR) chez les patients COVID-19 symptomatiques de la cohorte DETECT a révélé une augmentation initiale moyenne de la RHR suivie d’une bradycardie transitoire. Cela a été suivi d’une tachycardie relative prolongée, qui a été résolue près de trois mois après l’apparition des symptômes.
Recherche des contacts
Une étude de l’Université d’Oxford a montré que la recherche des contacts pourrait potentiellement atténuer les épidémies de COVID-19. Les smartphones ont permis la recherche des contacts en raison de leur capacité à détecter la proximité entre les personnes à l’aide de technologies telles que les systèmes Bluetooth à faible consommation d’énergie. De plus, les systèmes de localisation mondiaux, les adresses de protocole Internet, la proximité des antennes relais et les numéros d’identité internationaux des équipements mobiles pourraient permettre la géolocalisation de certaines personnes.
Selon les auteurs, des recherches supplémentaires sont essentielles pour étudier l’efficacité des applications COVID-19.
