Parmi toutes les différentes approches disponibles pour trouver de nouvelles thérapies pour traiter le COVID-19, la réutilisation des médicaments est l'une des méthodes les plus rapides et les plus sûres, car les médicaments sont déjà utilisés pour traiter d'autres conditions, ce qui entraîne moins de risques de réactions indésirables. En particulier, l'intelligence artificielle (IA) est très prometteuse pour les sociétés biopharmaceutiques d'accélérer le processus de réutilisation des médicaments, déclare GlobalData, une société de données et d'analyse de premier plan.
Le développement d'un nouveau médicament prend généralement près d'une décennie et coûte entre 2 et 3 milliards de dollars américains. Mais maintenant, les sociétés biopharmaceutiques ont désespérément besoin d'accélérer l'ensemble du processus de développement de médicaments étant donné que les cas et les décès de COVID-19 augmentent chaque jour. Dans ces circonstances, les technologies d'IA permettent aux entreprises de raccourcir considérablement le processus d'identification et de conception préclinique des médicaments de plusieurs années à quelques jours ou mois. »
Venkata Naveen, Senior Disruptive Tech Analyst chez GlobalData
La base de données Innovation Explorer du Disruptor Intelligence Center de GlobalData révèle comment les startups de l'IA aident à l'identification de molécules appropriées ciblant le COVID-19, ce qui permet à l'industrie biopharmaceutique de réutiliser des médicaments existants et déjà approuvés pour traiter le COVID-19.
BenevolentAI
BenevolentAI, basée à Londres, a utilisé sa plate-forme de découverte de médicaments basée sur l'IA pour identifier les médicaments susceptibles de perturber certaines voies d'entrée virales du COVID-19, inhibant ainsi le processus de réplication. Les chercheurs ont criblé des inhibiteurs de la protéine kinase 1 associée à l'AP2 (AAK1). L'AAK1 est un régulateur connu de l'endocytose et sa perturbation peut inhiber l'entrée du virus dans les cellules. Dans un processus qui n'a duré que trois jours, plus de 370 inhibiteurs d'AAK1 ont été identifiés, dont 47 sont approuvés pour utilisation, dont six sont les plus prometteurs. Cela comprenait le baricitinib, actuellement commercialisé par Eli Lilly sous le nom d'Olumiant pour traiter la polyarthrite rhumatoïde chez l'adulte, en tant que candidat au traitement potentiel du COVID-19. La startup extrait une nouvelle hypothèse en utilisant l'IA dans ses graphiques de connaissances, qui établit des milliards de relations organisées par machine entre les maladies et les médicaments. Eli Lilly a lancé un essai contrôlé randomisé de phase III sur le baricitinib chez 400 adultes hospitalisés atteints de COVID-19 aux États-Unis, en Europe et en Amérique latine. L'Institut national des allergies et des maladies infectieuses (NIAID) mène également une étude sur le baricitinib associé au remdesivir dans la deuxième phase de l'essai de traitement adaptatif COVID-19 (ACTT-2).
Élix
La start-up japonaise Elix a exploité une variété de réseaux de neurones pour prédire les propriétés chimiques des molécules qui peuvent aider à détruire COVID-19. L'outil d'intelligence artificielle de la start-up a examiné une bibliothèque de 350 millions de molécules de type médicamenteux pour trouver des médicaments potentiels pour traiter le COVID-19. Le remdevisir, qui a récemment reçu l’autorisation d’utilisation d’urgence de la FDA pour traiter les patients atteints de COVID-19, figurait parmi les candidats-médicaments identifiés par l’outil d’IA d’Elix.
Gero
Gero de Singapour a tiré parti de l'IA pour cribler rapidement des molécules médicamenteuses déjà existantes pour traiter le COVID-19. Certains des médicaments identifiés qui sont potentiellement efficaces comprennent le niclosamide, le nitazoxanide, l'afatinib et la réserpine. La startup explore actuellement des partenariats avec des sociétés pharmaceutiques et des instituts de recherche pour le développement commercial et le démarrage immédiat des essais cliniques des molécules médicamenteuses identifiées.
De plus, des startups telles que Repurpose.AI et Atomwise forgent activement des partenariats avec des instituts de recherche mondiaux pour utiliser leurs modèles prédictifs basés sur l'IA pour trouver de nouvelles molécules médicamenteuses pour le traitement du COVID-19.
Les startups de l'IA aident les entreprises pharmaceutiques à combler numériquement le fossé entre des milliers de molécules de médicaments réutilisées, les essais cliniques et l'autorisation finale des médicaments. La crise du COVID-19 a propulsé l'intérêt des sociétés de capital-risque pour les startups d'IA en raison de leur potentiel à accélérer le processus de recherche de nouvelles thérapies. Par exemple, Atomwise, Gero, Insitro et Exscientia ont tous collecté des sommes importantes à diverses étapes de financement au cours des deux premiers trimestres de 2020. »
Venkata Naveen
