Et si votre médecin pouvait prédire si ou quand vous pourriez subir une crise cardiaque, un arrêt cardiaque ou un autre problème cardiaque ?
Les enquêteurs sont sur le point de réaliser cette percée dans les soins de santé préventifs et d’offrir aux patients des prédictions personnalisées de leur santé cardiaque grâce à un nouvel outil d’apprentissage en profondeur et à un algorithme d’intelligence artificielle (IA) développés à Cedars-Sinai.
Les enquêteurs disent leurs conclusions, publiées aujourd’hui dans la revue à comité de lecture Médecine numérique NPJpourrait être un moyen efficace d’impliquer les patients dans leurs propres soins de santé.
En utilisant un type spécifique d’IA formé pour interpréter les images du cœur et développé à Cedars-Sinai, nous pourrions à la fois prédire le risque d’événements cardiaques ; comme la mort, une crise cardiaque ou la nécessité d’un traitement urgent des vaisseaux cardiaques ; et montrent comment la probabilité de ces événements indésirables change au fil du temps. »
Piotr Slomka, PhD, directeur de l’innovation en imagerie à Cedars-Sinai et chercheur à la Division de l’intelligence artificielle en médecine et au Smidt Heart Institute
Pour ce faire, l’outil d’IA a été formé pour collecter et interroger des données cliniques de base telles que l’âge, le sexe, le poids, la fréquence cardiaque et la tension artérielle de chaque patient, ainsi que pour interpréter les images du cœur qui montrent le flux sanguin vers le muscle cardiaque, et comment le cœur se dilate et se contracte.
« Ces données générales sur les patients, ainsi que l’imagerie cardiaque, sont ce que la plate-forme d’apprentissage en profondeur utilise pour faire des prédictions sur la santé cardiaque », a déclaré Slomka, auteur principal de l’étude.
Les prédictions sont produites sous forme de graphique qui indique le risque individuel de décès du patient, de crise cardiaque ou de nécessité d’une intervention cardiovasculaire invasive, telle qu’un stent ou un pontage, sur une période de plusieurs années. Slomka dit que les graphiques sont simples à comprendre et peuvent être examinés à la fois par les professionnels de la santé et les patients.
« Les médecins et les patients peuvent utiliser ces graphiques pour suivre l’évolution du risque au fil du temps et pour identifier les facteurs de risque individuels », a déclaré Slomka. « Ils peuvent également modifier de manière interactive certains facteurs de risque pour voir comment cela affecte le risque particulier d’un patient. »
Sur le plan conceptuel, cette nouvelle recherche pourrait avoir de vastes implications, déclare Sumeet Chugh, MD, directeur de la Division de l’intelligence artificielle en médecine et de la Chaire Pauline et Harold Price en recherche en électrophysiologie cardiaque.
« Des algorithmes d’IA de cette nature pourraient permettre aux médecins de communiquer des informations plus personnalisées concernant le moment potentiel d’événements cardiaques imminents, permettant aux patients de s’engager de manière plus significative dans le processus de prise de décision partagée », a déclaré Chugh, directeur du Center for Cardiac Arrest Prevention in l’Institut de cardiologie Smidt. « Plus important encore, cet outil a le potentiel de conférer une urgence appropriée, basée sur les données, aux efforts de prévention des maladies cardiaques, tant par les patients que par les prestataires. »
Slomka et son équipe de chercheurs prévoient de tester ces outils dans des essais cliniques à Cedars-Sinai dans un proche avenir.
« Notre objectif ultime est d’offrir de tels outils interactifs en ligne si des images et des données cliniques sont téléchargées », a déclaré Slomka.
