Dans une étude récente publiée dans le Forum santé JAMAdes chercheurs aux États-Unis ont estimé la réduction des taux de mortalité liés à la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) après le déploiement de Paxlovid.
Les infections à coronavirus 2 (SRAS-CoV-2) du syndrome respiratoire aigu sévère étaient la troisième cause de mortalité aux États-Unis en 2022, et après que la Food and Drug Administration (FDA) a approuvé Paxlovid (nirmatrelvir et ritonavir), le test-to -la stratégie de traitement est devenue un pilier de la réponse américaine à la pandémie. Le traitement par Paxlovid nécessite des tests et l’initiation du traitement dans les cinq jours suivant le début des symptômes de la COVID-19. Cependant, l’effet au niveau de la population du déploiement de Paxlovid n’a pas été évalué.
Lettre de recherche : Réduction projetée de la mortalité due au COVID-19 grâce au déploiement de Paxlovid. Crédit d’image : PRODUCTIONS WESTOCK / Shutterstock
À propos de l’étude
Dans la présente étude, les chercheurs ont estimé l’influence simulée du déploiement de Paxlovid sur les hospitalisations et les décès liés au COVID-19.
L’équipe a modélisé les réductions du taux d’hospitalisation et de mortalité liées au COVID-19 après l’introduction de Paxlovid comme le produit (1) du nombre de patients symptomatiques diagnostiqués dans les cinq jours suivant l’apparition des symptômes, (2) de la probabilité d’être traité avec Paxlovid une fois l’éligibilité remplie , et (3) l’efficacité de Paxlovid contre les risques d’hospitalisation et de mortalité. Une analyse de sensibilité a également été réalisée, qui impliquait dix modèles développés pour prédire les limites optimistes et pessimistes de la réduction du taux d’admission à l’hôpital et de la mortalité, des évaluations de sous-population, des prévisions basées sur l’augmentation de l’administration de Paxlovid et le nombre de tests COVID-19 et de cours de Paxlovid requis .
Résultats
Les chercheurs ont découvert que 78% des cas de COVID-19 aux États-Unis nécessitant une hospitalisation ont été diagnostiqués dans les cinq jours suivant l’apparition des symptômes, dont 5% qui étaient éligibles pour recevoir Paxlovid. Paxlovid s’avère efficace à 67 % contre les hospitalisations liées au COVID-19 et à 81 % efficace contre la mortalité liée au COVID-19. Cela équivaut à des réductions de 2,7 % et 3,2 % des taux d’hospitalisation et de mortalité, respectivement.
Dans l’analyse de sensibilité, les réductions du taux d’hospitalisation pour le COVID-19 variaient de 0,5 % à 7,5 %, et les réductions de la mortalité de 0,6 % à 7,5 %. D’autre part, l’équipe a estimé les réductions d’hospitalisation et de décès de 7,7% et 9,3% dans les maisons de soins infirmiers qui ont signalé une utilisation plus élevée. Si l’utilisation de Paxlovid parmi les populations éligibles augmentait à 40 %, l’équipe a estimé une diminution de 21 % des hospitalisations et une diminution de 25 % des taux de mortalité. Si l’utilisation de Paxlovid atteint 80 %, une diminution de 42 % des hospitalisations et une diminution de 51 % des taux de mortalité ont également été estimées.
Avec une absorption de Paxlovid de 5 %, l’équipe a noté que le nombre requis de tests symptomatiques COVID-19 serait de près de 4,8 millions et que les cours de Paxlovid seraient de 2,5 millions pendant la vague SARS-CoV-2 Omicron. Cela pourrait éviter environ 2,7 % des admissions à l’hôpital et 3,2 % des décès. Avec un taux d’adoption de Paxlovid de 80 %, le nombre de tests symptomatiques requis aurait été de 75,3 millions, tandis que celui des cours Paxlovid aurait été de 39,8 millions, évitant 41,8 % des hospitalisations et 50,5 % des décès.
Conclusion
Les résultats de l’étude prévoyaient que 4 800 décès auraient pu être évités si l’adoption actuelle de Paxlovid avait été atteinte en janvier 2022. Les estimations indiquent que 0,7 à 75,3 millions de tests symptomatiques COVID-19 et 0,4 à 39,8 millions de cours de Paxlovid sont nécessaires pour un futur SRAS- Pandémie de type CoV-2 Omicron. Les chercheurs ont proposé un cadre simple et adaptable pour évaluer les besoins en ressources et les avantages liés aux futures expansions de la stratégie du test au traitement dans un environnement en constante évolution.
