Dans une récente étude publiée sur medRxiv* serveur de préimpression, les chercheurs ont évalué les associations entre l’activité physique et les symptômes de la longue maladie à coronavirus (COVID).
Étude : Variation des symptômes, corrélations et relation avec l’activité physique dans Long Covid : étude longitudinale intensive. Crédit d’image : Donkeyworx / Shutterstock
Sommaire
Arrière plan
Les séquelles post-aiguës de COVID 2019 (COVID-19) (PASC), COVID long ou syndrome post-COVID sont une affection hétérogène qui accompagne une infection rapide par le coronavirus 2 (SARS-CoV-2) du syndrome respiratoire aigu sévère. Les principaux symptômes du syndrome post-COVID comprennent le dysfonctionnement cognitif, la fatigue et l’essoufflement, bien qu’un large éventail d’autres symptômes soient également fréquents et puissent prévaloir chez certains patients.
Étant donné que les études ont utilisé diverses normes pour les symptômes et les horodatages, la prévalence du syndrome post-COVID est actuellement inconnue. Néanmoins, des données récentes du Royaume-Uni (Royaume-Uni) montrent que 1,2 million de personnes, soit 1,9 % de la population, présentent des symptômes chroniques pendant plus de 12 semaines après une infection aiguë par le SRAS-CoV-2 et qu’environ 20 % des individus présentent des symptômes qui limitent considérablement leur capacité à mener à bien leurs activités quotidiennes. De plus, les personnes atteintes de COVID de longue durée présentent de nombreux symptômes qui diffèrent entre les individus et au sein des individus sur des intervalles de temps relativement infimes.
À propos de l’étude
Dans le présent article, les scientifiques ont tenté de caractériser les liens en temps réel entre les symptômes PASC distincts et l’activité physique et les symptômes au niveau individuel. L’équipe a mené une analyse intensive à long terme de 82 personnes qui avaient un long COVID auto-documenté pendant environ 12 à 18 mois.
Les objectifs de l’étude étaient de mesurer la variance intra-individuelle des symptômes PASC. De plus, évaluer les relations en temps réel de divers symptômes de COVID longs dans le milieu de la vie quotidienne. Enfin, analyser la force du lien entre les symptômes et la demande d’activités auto-documentée et l’activité physique impartiale.
Carte thermique des corrélations non ajustées entre les symptômes au niveau individuel des participants. La figure ne montre que les participants qui ont ressenti tous les symptômes pertinents à un niveau suffisant pour être inclus dans l’analyse de corrélation.
Les données ont été collectées à l’aide d’une application pour smartphone avec cinq entrées quotidiennes sur deux semaines et l’utilisation constante d’un accéléromètre au poignet. Les éléments de données comprenaient les besoins perçus au cours de la période précédente dans les échelles de Likert et sept symptômes dans les échelles visuelles analogiques. L’accélération moyenne a été utilisée pour mesurer l’activité dans la période de trois heures avant et après la saisie des données d’application. Des associations intra-individuelles d’appariements de symptômes et des circuits de symptômes individuels et groupés produits par autorégression vectorielle graphique ont été utilisés dans l’analyse.
Sur la base d’un modèle de codage intéroceptif prédictif incarné (EPIC) des symptômes, les auteurs ont émis l’hypothèse que des schémas de connexion forts et constants entre des groupes de symptômes ou entre des symptômes, des efforts et des activités pourraient indiquer une interoception précise des processus physiopathologiques affectant les organes/systèmes du corps. . De plus, des associations médiocres ou incohérentes pourraient suggérer qu’une intéroception et un traitement des symptômes altérés aggravaient les mécanismes physiopathologiques du PASC.
résultats et discussion
Les résultats de l’étude ont indiqué que les données d’application de 74 sujets, c’est-à-dire 90 % des volontaires de recherche, étaient appropriées pour l’analyse, avec 4022 entrées reflétant 77,6 % de toutes les entrées potentielles. Les longs symptômes de COVID différaient considérablement d’une personne à l’autre et n’étaient que marginalement associés. Les associations de symptômes entre les participants les plus élevées ont été observées pour la fatigue et la douleur avec un coefficient partiel de 0,5, et les problèmes cognitifs et les étourdissements avec un coefficient partiel de 0,41.
Les comparaisons intra-sujets regroupées ont démontré que la fatigue était liée à des problèmes cognitifs (coefficient partiel : 0,2), à la douleur (coefficient partiel : 0,19), à l’essoufflement (coefficient partiel : 0,15) et aux étourdissements (coefficient partiel : 0,12), et non à l’anxiété . Les troubles cognitifs étaient liés aux étourdissements et à l’anxiété avec des coefficients partiels de 0,17 et 0,16, respectivement.
Les cartes thermiques des associations de participants individuels et les circuits de symptômes n’ont révélé aucun schéma phénotypique unique identifiable. Cependant, les longs symptômes de COVID, tels que la fatigue, étaient liés de manière imprévisible à une activité physique précédente ou successive, ce qui suggère que les niveaux d’activité peuvent s’ajuster en fonction des symptômes. Sept sujets ont présenté des symptômes qui se sont aggravés plus tard après le pic d’activité maximale.
Symptômes en relation avec la période de pointe de l’activité physique. Les lignes en gras indiquaient les participants (n = 7) chez lesquels le score z moyen mobile (pour la fatigue ou le malaise général) était ≥ 1,3 entre 12 et 60 heures après le pic. Les lignes claires représentent les autres participants. Ligne de régression lissée ajustée aux données des 7 participants uniquement.
conclusion
La présente recherche longitudinale intensive sur les symptômes et l’activité physique dans le PASC a illustré que les symptômes de la COVID longue fluctuent chez les personnes sur de courtes périodes et que les tendances d’association des symptômes varient d’un individu à l’autre. Les liens simultanés entre les symptômes et l’activité physique évaluée étaient minimes, bien qu’une petite proportion de participants ait présenté un pic retardé de symptômes après un pic d’activité. Les résultats de l’étude quantifient les sentiments d’imprévisibilité des patients en raison des défis de la vie avec le syndrome post-COVID signalés précédemment. En outre, les résultats étaient cohérents avec une altération du traitement central des symptômes en tant que composant supplémentaire dans Long COVID.
Il convient de noter que les enquêteurs ont utilisé des méthodologies bien établies pour la collecte de données et que l’application pour smartphone avait des taux d’achèvement élevés. De plus, l’équipe a noté que l’auto-déclaration avec des échelles analogiques visuelles sur une application mobile donne aux utilisateurs plus de contrôle sur leurs données et diminue le potentiel de biais lors du remplissage des échelles plus tard ou avec un scientifique. Notamment, les patients ont été impliqués dans le développement de l’application et l’évaluation des données. Un mélange d’approches idiographiques (pour l’intérieur de la personne) et nomothétiques (entre les personnes) a été appliqué, comprenant une modélisation d’autorégression vectorielle graphique de pointe.
*Avis important
medRxiv publie des rapports scientifiques préliminaires qui ne sont pas évalués par des pairs et, par conséquent, ne doivent pas être considérés comme concluants, guider la pratique clinique/les comportements liés à la santé, ou traités comme des informations établies.