- Les chercheurs ont construit un algorithme pour prédire la maladie de Parkinson à partir de courts échantillons de parole.
- Leur modèle était capable de prédire 80 à 90 % des cas de maladie de Parkinson.
- Ils développent maintenant leur algorithme dans une application pour aider à identifier les personnes à risque.
La maladie de Parkinson (MP) est la
Les
Actuellement, les diagnostics de MP surviennent tardivement dans le processus neurodégénératif. Une identification plus précoce des symptômes pourrait permettre une intervention plus précoce et donc une capacité de travail sans compromis plus longue et une qualité de vie prolongée.
L’analyse acoustique de la parole dans la MP a suscité un intérêt scientifique croissant ces dernières années en tant que biomarqueur diagnostique potentiel. Des études ont
Une meilleure compréhension de la manière dont la MP affecte la voix pourrait conduire au développement de méthodes de dépistage capables de faire la distinction entre la voix des patients atteints de MP et celle des individus en bonne santé.
Récemment, des chercheurs ont mis au point une méthode de dépistage automatisée qui peut faire la distinction entre les voix des patients atteints de la maladie de Parkinson et celles des personnes en bonne santé.
Les chercheurs ont découvert que leur modèle pouvait prédire 80 à 90 % des voix des personnes atteintes de MP.
« L’objectif de faciliter le diagnostic de la maladie de Parkinson est admirable », a déclaré le Dr Clifford Segil, neurologue au Providence Saint John’s Health Center à Santa Monica, en Californie, qui n’a pas participé à l’étude. Nouvelles médicales aujourd’hui.
« Il n’y a pas assez de neurologues généralistes ou de neurologues spécialisés dans les troubles du mouvement dans le monde à l’heure actuelle. Je suis d’accord avec les auteurs que cette étude n’est pas censée se substituer à un examen neurologique détaillé d’un neurologue », a-t-il ajouté.
L’étude a été publiée dans MDPI.
Sommaire
Prédire 90% des cas
Pour l’étude, les chercheurs ont construit un modèle d’apprentissage en profondeur de l’IA en utilisant les données vocales accessibles au public de 50 Italiens : 22 sans PD et 28 avec la condition.
Ils ont ensuite obtenu des échantillons de voix de 104 personnes de Lituanie prononçant la phrase lituanienne phonétiquement équilibrée : « Turėjo senelė žilą oželį » signifiant « La grand-mère avait une petite chèvre grise ».
Parmi les patients, 61 étaient âgés de 39 à 84 ans et souffraient de MP depuis 14 ans, tandis que 43 n’avaient pas la maladie.
Après avoir affiné leur modèle, les chercheurs ont testé sa capacité prédictive sur des échantillons de parole en italien et en lituanien.
Au final, ils ont pu prédire 90 % des cas de MP parmi les échantillons de voix italiens et 80 % des échantillons lituaniens.
Il est important de noter que les prédictions se sont produites en temps réel, en quelques secondes au lieu de quelques heures après la saisie.
Changements de voix dans la maladie de Parkinson
Pour en savoir plus sur le lien entre la voix et la maladie de Parkinson, MNT s’est entretenu avec l’auteur principal de l’étude, Rytis Maskeliūnas, professeur à la Faculté d’informatique de l’Université de technologie de Kaunas.
« Selon les recherches, un grand pourcentage de personnes atteintes de la maladie de Parkinson ont des troubles de la parole et de la voix, tels qu’une voix douce, monotone, soufflée et rauque, ainsi qu’une articulation incertaine. Cela peut être difficile à entendre ou à distinguer dans les premiers stades de la maladie (cela semble normal à nos oreilles), mais c’est ce que notre approche recherche dans le signal.
Le Dr Jordan Taylor, chef de la section de neurologie à l’Université du Michigan Health-West, qui n’a pas participé à l’étude, a également déclaré MNT:
« Les troubles de la parole et de la voix sont très fréquents chez les patients atteints de la maladie de Parkinson et sont probablement causés par la dégénérescence de diverses structures du cerveau et du tronc cérébral. Entre autres problèmes, cela entraîne des problèmes d’activation appropriée de la musculature de la gorge.
Le Dr Segil a cependant déclaré qu’il serait «difficile» d’être d’accord avec la position des chercheurs selon laquelle la MP précoce affecte les cordes vocales, les diaphragmes et les poumons.
« Les patients atteints de MP peuvent également avoir des mouvements incontrôlables de la bouche[d] «tremblements oro-buccaux» qui impliquent la bouche et les joues des patients parkinsoniens. Ces mouvements sont plus susceptibles d’affecter les patients atteints de la maladie de Parkinson à un stade avancé après le diagnostic que le dysfonctionnement proposé des cordes vocales, du diaphragme et des poumons d’un patient atteint de la maladie de Parkinson nouvellement diagnostiqué.
— Dr Clifford Segil
Seulement 2 langues testées
Interrogé sur les limites de l’étude, le Dr Taylor a noté que, comme l’étude n’utilisait que deux langues pour former l’algorithme, les résultats pourraient ne pas s’appliquer à des populations plus larges parlant d’autres langues.
« Bien que les troubles de la parole soient courants, les patients atteints de la maladie de Parkinson présentent un ensemble hétérogène de symptômes, dont certains peuvent se présenter plus tôt que d’autres. Utiliser uniquement le dysfonctionnement de la parole comme mesure de diagnostic peut finir par manquer certains patients atteints de la maladie de Parkinson précoce », a-t-il déclaré.
Dre Lisa M. Shulmanprofesseur de neurologie à la faculté de médecine de l’Université du Maryland, également non impliquée dans l’étude, a déclaré MNT que même si l’outil peut être en mesure de détecter les changements vocaux chez les personnes atteintes de MP, rien ne prouve qu’il puisse détecter les changements de parole indicatifs de la MP chez les personnes ayant reçu un diagnostic antérieur.
Le Dr Julie Gerberding, PDG de la Foundation for the National Institutes of Health et ancienne directrice du CDC, a également déclaré MNT qu’une approche collaborative pour poursuivre la recherche est nécessaire pour que cette recherche atteigne la clinique.
« Nous devons développer une base de données complète d’échantillons de parole en libre accès pour permettre le développement de meilleurs biomarqueurs pour identifier la maladie de Parkinson. Les biomarqueurs sont des caractéristiques du corps humain qui peuvent être mesurées, comme la tension artérielle ou le taux de cholestérol. Il s’agit d’une tâche complexe, et aucune organisation, agissant seule, ne peut relever avec succès un défi biomédical complexe comme la maladie de Parkinson », a déclaré le Dr Gerberding.
Ce que cela signifie pour les personnes atteintes de la maladie de Parkinson
Les chercheurs espèrent développer leurs découvertes dans une application pour aider les gens à comprendre s’ils sont à risque de développer la MP.
Ils mènent actuellement des essais cliniques pour voir si différents modèles de téléphones avec différents microphones et différentes qualités d’enregistrement audio ont un impact sur leurs analyses.
« Cette application peut servir d’outil de curiosité, de stimulus précoce pour en savoir plus sur votre état, en particulier si la maladie de Parkinson sévit dans votre famille ou juste au cas où. À mon avis, le but n’est pas de remplacer un vrai médecin mais plutôt de vous motiver à aller chercher un diagnostic professionnel.
— Professeur Rytis Maskeliūnas
Il a noté qu’ils développaient également une autre version pour les médecins aux côtés de l’Université lituanienne des sciences de la santé qui produit des mesures et aide au processus de dépistage.
« Si des paramètres standardisés peuvent être créés pour étudier les alternances de la voix et de la parole chez les patients parkinsoniens – et que ces paramètres finissent par être validés cliniquement – cela pourrait devenir un outil de dépistage très puissant pour la reconnaissance précoce d’une maladie qui touche des millions de personnes dans le monde ! » Le Dr Elana Clar, spécialiste des troubles du mouvement et neurologue au New Jersey Brain and Spine à Oradell, New Jersey, qui n’a pas non plus participé à l’étude, a déclaré MNT.
